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信号链中常见指标:RMS 噪音(YUNSWJ 推导版)

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云深无际
发布2026-01-07 13:01:25
发布2026-01-07 13:01:25
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RMS 噪声(root-mean-square noise)= 噪声电压(或电流)的均方根值,是“噪声能量”的标量度量,用来和信号幅度一起算 SNR/ENOB。

看一个真实的手册:

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频域角度:把功率谱密度(PSD,单位 V²/Hz;常见的是电压噪声谱密度 NSD,单位 V/√Hz)在有效带宽内积分,再开根号:

其中 是链路到测量节点的增益平方, 是输入处的 PSD。

好玩的来了

上面的公式是我们之前的文章里面没有出现的;我们常用的噪声表征方式有两种:

功率谱密度 (PSD, Power Spectral Density):单位 ,表示单位带宽内的噪声功率。

电压噪声谱密度 (NSD, Noise Spectral Density):单位 ,更直观(因为电压是 RMS 的平方根)。

再看公式

:总等效噪声电压(均方根值)。

:系统/信号链的增益传递函数的模平方;如果是一个低通滤波器,它会在通带传递噪声,在阻带抑制噪声。

:输入端的功率谱密度(PSD),即每 Hz 的噪声功率。

积分:在有效带宽内把噪声谱加起来。

开方:因为我们要的是电压的 RMS 值,而不是功率。

就像把“每 Hz 的噪声”按滤波器权重叠加,得到总的等效噪声。

如果 是常数(白噪声,NSD = 常数),那么 RMS 噪声就与滤波器的等效噪声带宽 (ENBW) 成正比:

ENBW = ,比–3 dB 带宽稍大。

详细推导

输入是零均值、广义平稳的噪声 ,自相关 ,功率谱密度(单边)为 (单位 V/Hz)。

系统是 LTI,冲激响应 ,频率响应 ,输出噪声 。

输出功率谱密度

利用卷积与傅里叶变换的性质,或者用 Wiener–Khinchin 定理 与 LTI 系统对自相关/功率谱的变换,可得

解释:LTI 系统对功率谱的作用,就是把输入 PSD 乘以系统增益平方

输出均方值(方差)

对零均值平稳过程,均方值(方差)等于功率谱对频率的积分(单边 PSD 下从 0 到 ):

把上一步的 代入:

RMS 值就是均方值的平方根,因此

单边 vs 双边 PSD

单边:积分 ,单位 V/Hz(常见于仪表与数据手册)。

双边:积分 ,若把频率换成角频率 ,公式变为

若给的是电压噪声谱密度 NSD(单位 V/√Hz),则 。

白噪声的特例(等效噪声带宽 ENBW)若输入为白噪声(NSD 常数),则

如一阶 RC 低通 ,

所以 。

整体意思是把“每 Hz 的噪声功率” 经过滤波器的“通过系数” 加权后积分求和,得到输出的总噪声功率;再开平方得到电压的 RMS 噪声。 大致来说就是之前的结论:带宽越宽/通带越平坦,积分面积越大,RMS 噪声越高;带宽收窄或阻带滚降更陡,则噪声减小;所以在信号链设计里,带宽和噪声总量是直接挂钩的

仿真

设一个白噪声源 (NSD=10 nV/√Hz),经过不同带宽低通滤波器,算出并画出 RMS 噪声随带宽变化的曲线:

RMS 噪声随截止频率 fc 的变化曲线
RMS 噪声随截止频率 fc 的变化曲线

RMS 噪声随截止频率 fc 的变化曲线

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fc =      100 Hz -> ENBW ≈      157.1 Hz, Vrms ≈  0.125 µV
fc =     1000 Hz -> ENBW ≈     1570.8 Hz, Vrms ≈  0.396 µV
fc =    10000 Hz -> ENBW ≈    15708.0 Hz, Vrms ≈  1.253 µV
fc =   100000 Hz -> ENBW ≈   157079.6 Hz, Vrms ≈  3.963 µV
fc =  1000000 Hz -> ENBW ≈  1570796.3 Hz, Vrms ≈ 12.533 µV

实线:解析解(ENBW = ·fc)

虚线:数值积分校验(与解析解几乎重合)

结论非常直观:RMS 噪声 ∝ √带宽。一阶低通的等效噪声带宽 (ENBW) 为 ·fc,所以

给了几个参考点(单位:µV RMS):

fc = 100 Hz → ENBW ≈ 157.1 Hz → 0.125 µV

fc = 1 kHz → ENBW ≈ 1.57 kHz → 0.396 µV

fc = 10 kHz → ENBW ≈ 15.7 kHz → 1.253 µV

fc = 100 kHz → ENBW ≈ 157 kHz → 3.963 µV

fc = 1 MHz → ENBW ≈ 1.57 MHz → 12.533 µV

窄带的优势又出现了。。。。

多级噪声源(互不相关):功率相加

把每一级在同一参考点(统一到输入或输出)上的 RMS 噪声平方后相加,再开根号:

带宽与采样建立(和之前文章一致) 为满足 位,采样窗 的一阶建立要求带来“最小缓冲带宽”近似:

20 位、、 ns 时,得 ≈75 MHz(文档的数据)。

图五
图五

图五

增益级:19 nV/√Hz @ NBW≈6.3 MHz

缓冲级:2 nV/√Hz @ NBW≈110 MHz

ADC:16.8 nV/√Hz @ NBW=7.5 MHz 用 并按功率求和,得到整链

与文中“整链 ~68 µV、SNR≈92–93 dB”的量级一致。

最小 RMS 量化误差:离散码时不可避免的问题-这个是量化误差,不是 RMS 噪音

RMS 噪声:根据系统带宽和噪声密度计算

RMS 噪声:噪声对信号的“功率影响”

这俩篇呢,我是五月份写的,感觉问题都不大。。。但是重合度还挺高,这次的信号链频繁的出现这个,所以又再写一下。

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原始发表:2025-10-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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