精通spaCy：Python自然语言处理实战指南

精通spaCy：使用Python生态系统实现NLP应用的端到端实践指南

书籍概览

spaCy是一个工业级高效的NLP Python库，提供各种预训练模型和即用功能。本书通过端到端的方式全面介绍spaCy的特性和实际应用。

核心技术内容

基础入门

• 安装spaCy并下载模型
• 掌握spaCy核心功能
• 快速原型化真实NLP应用

可视化与模式匹配

• 使用displaCy可视化工具进行语法分析
• 实践模式匹配技术的具体实现

语义处理与信息提取

• 深入词向量语义世界
• 详细讲解统计信息提取方法

机器学习集成

• 结合spaCy统计模型与规则化组件
• 使用TensorFlow Keras API进行分类任务
• 实现情感分析和意图识别模型

实战案例

• 设计完整NLP管道处理业务流程
• 构建基于spaCy的聊天机器人系统
• 在真实数据集上应用分类技术并解释结果

目标读者

• 希望精通NLP的数据科学家和机器学习工程师
• 需要掌握spaCy并构建应用的NLP开发人员
• 希望使用Python和spaCy快速原型化的软件开发人员

技术要求

• Python编程语言基础
• 语言学基础概念（如解析、词性标注、语义相似度）将有助于理解