STARBLAZE（忆芯）：SSD中分布式软件架构

数据存储前沿技术

发布于 2025-02-11 10:42:06

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按：之前学习材料整理过大量海外厂商方案，随着不断推进，不少国内优秀方案也逐渐映入眼帘。抱着学习的心态尝试理解要义，如有误，欢迎指出，多交流，才能进步！

问题意识

1. 长期以来，文件系统作为OS调用文件的元数据管理层，与OS内核紧密交互，用户态文件系统也不是新鲜事，这些方法都需要将数据读取到Host上分析，数据迁移量不容小觑，数据管理任务能进一步下沉吗？

2. 将FS部署到先进SSD上组成分布式的SSD文件系统，优化数据读取过程。

关于 STARBLAZE[1] （忆芯科技）

北京忆芯科技有限公司（Starblaze）成立于2015年底，是一家专注于芯片及解决方案的高科技企业。公司致力于成为世界级的大数据芯片及方案公司，业务覆盖消费级和企业级市场，主控芯片和解决方案是其核心业务方向。忆芯科技总部位于北京，并在上海、成都、厦门和深圳设有研发中心和客户技术支持中心。

SSD 概览

随着PCIe速度的提高，SSD控制器的能力变得越来越强大：

特点列表：

• 强大的CPU
• 高速DMA
• 大容量DDR
• 硬件加速器（例如加密、缓冲管理等）

左下角显示 PCIe接口带宽升级路线。

右下角显示主控 STAR2000 结构拓扑。

前端为：PCIe Gen4 接口，可选4通道或2通道x2

中间为主控上各种模块组件：

• NVMe 2.0 控制器
• ARM Cortex-A55 CPU
• NPU（神经处理单元）
• 硬件加密模块（支持AES/RSA/SHA和SM2/3/4）
• 缓冲管理
• DMA
• DDR4/LPDDR4 支持
• 4KB LDPC（低密度奇偶校验编码）
• Flash控制器

后端为 NAND 物理接口，16通道/8芯片，每通道速率1600MT/s

SSDs（固态硬盘）通过硬件和软件组件的结合来提升数据存储性能

• 前端（Front-End）：SSD与主机系统之间的接口。
• 闪存转换层（Flash Translation Layer, FTL）：处理诸如磨损均衡、坏块管理、逻辑到物理地址转换等任务。
• 后端（Back-End）：管理NAND闪存上的数据存储和检索。
• 垃圾回收（Garbage Collection, GC）：识别并合并碎片数据，通过擦除包含有效和删除数据的块来释放SSD中的空间。

图示 SSD 写入/读取数据过程流。

图示传统文件系统下Host读取文件的工作流：

1. 在缓存中根据目录树查询文件（CPU）；
2. 未果则通过文件系统的 super block -- index node 到SSD的数据块中读取数据。

将文件系统分成2个模块

• 文件读取
• 指令执行

Note：鹏弟对这页材料看了很久，大概能理解作者的意思，将文件系统（部分）功能下沉到SSD，将其定义成分布式文件系统，这和朴素的计算型存储概念还是有区别的。

支持双命名空间

1. 标准NVMe命令的数据命名空间-NS0
2. 用户定义的NVMe命令的数据命名空间-NS1

Note：区分出用户定义的NVMe指令命名空间，从而实现自定义场景功能。

SSD中的文件系统 - 优势

• 文件系统在SSD内部运行，减少了主机上的CPU时间消耗。
• 数据通过高速DMA而非CPU传输。
• 文件系统与SSD缓存空间的管理同步，减少冗余计算和内存开销。

性能优势

图比较了普通文件系统和文件系统SSD在缓冲分配次数、数据拷贝次数和主机CPU任务方面的性能差异。文件系统SSD在缓冲分配和数据拷贝方面都有显著优化，分别减少了33%和50%的开销。此外，文件系统SSD将大部分主机CPU任务简化为NVMe VU命令，进一步减少了主机的处理负担。通过使用DMA来执行数据拷贝操作，进一步减轻了CPU的负载，提高了系统的整体性能。