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【合集】深入理解大容量SSD设计
数据
性能
主机
管理
设计
随着数据量的爆炸式增长，对SSD容量的需求也日益迫切。如何在有限的物理空间内，进一步提升SSD的存储容量，同时兼顾性能与成本，成为了业界亟待解决的关键问题。
数据存储前沿技术
2025-04-24
5
0
Samsung：大IU落地的应用生态（LBS实践）
操作系统
实践
数据
性能
samsung
在数据爆炸式增长的今天，固态硬盘（SSD）作为核心存储介质，其性能优化至关重要。本文深入探讨了SSD架构设计中面临的挑战，尤其是在逻辑块地址（LBA）与内部单元（IU）大小匹配问题上的权衡。从传统的512B扇区到如今QLC闪存和大IU的演进，SSD的性能瓶颈日益凸显。为了突破这些限制，三星等行业领导者正积极探索主机操作系统层面的优化方案，如大块大小（LBS）技术。
数据存储前沿技术
2025-04-21
82
0
Samsung：揭秘SSD单盘扩容的 IU 方案
主机
samsung
管理
性能
优化
NAND闪存技术的物理限制以及DRAM成本的考量，使得SSD架构设计面临严峻挑战。如何在有限的DRAM资源下，实现更大容量、更高性能和更长寿命的SSD，成为业界关注的焦点。
数据存储前沿技术
2025-04-19
69
0
Samsung：解析SSD寻址原理（IU与L2P）
数据
原理
samsung
管理
垃圾回收
在数据存储领域，固态硬盘（SSD）已成为现代计算设备不可或缺的核心组件。与传统机械硬盘相比，SSD以其卓越的性能、低延迟和高可靠性，极大地提升了用户体验和系统效率。本文将深入探讨SSD的关键技术之一——间接单元（Indirection Unit, IU）机制。理解IU的工作原理及其在SSD数据管理中的作用，对于深入了解SSD架构、优化存储性能至关重要。
数据存储前沿技术
2025-04-18
102
0
INTEL：基于IPU组建存储服务器集群
性能
存储
intel
存储服务器
集群
云计算、大数据和人工智能的爆炸式增长，对计算和存储资源提出了更高要求。传统的CPU架构在应对这些挑战时逐渐显现瓶颈：CPU不仅要承担核心计算任务，还要处理大量的网络、存储和安全等基础设施管理工作，导致资源利用率低下和性能瓶颈。为了突破这些限制，基础设施处理单元（IPU）应运而生。IPU作为一种新型的可编程网络设备，旨在将CPU从繁重的基础设施任务中解放出来，专注于核心计算，从而提高数据中心的整体效率和性能。
数据存储前沿技术
2025-04-14
112
0
高速互联背景下的 PCIe® 布线创新
存储
连接
数据
数据中心
系统
随着数据中心和企业级应用对更高带宽和更低延迟的需求日益增长，传统的铜线互连方案正面临严峻的挑战。信号衰减、电磁干扰和带宽限制等问题日益突出，促使业界积极探索新的互连技术。PCIe cabling，作为一种新兴的解决方案，通过采用铜缆或光纤等介质，旨在克服传统方案的局限性，为高速数据传输提供更可靠、更灵活的途径。
数据存储前沿技术
2025-04-13
99
0
NVMe Over CXL SSD 概念、场景与价值
存储
接口
内存
数据
性能
早期计算机为优化性能，内存与存储分离：内存高速低延迟服务CPU即时需求，存储大容量持久保存。大数据和AI兴起，传统架构瓶颈显现，数据激增，内存需求空前，PCIe扩展受限。CXL应运而生，统一CPU、内存、加速器、存储，使NVMe SSD与内存紧密协作，SSD DRAM可扩展为HDM，提升速度、降低延迟、实现内存池化和动态分配，提高效率。本文将剖析NVMe over CXL原理、优势及应用，阐述其如何革新计算存储，尤其应对AI高性能大容量需求。
数据存储前沿技术
2025-04-13
169
0
【存储100问】元数据服务（Metadata）
设计
数据
存储
metadata
管理
本文基于Andy前些天发布的数据存储元数据服务的趋势一文，文章主要分析海外独立存储厂商产品的元数据服务设计，整理思维导图过程中，产生了若干关于元数据服务的疑问，一并汇总。
数据存储前沿技术
2025-04-11
107
0
Seagate：CDL 基于时延优化的IO调度算法
优化
io
队列
算法
性能
在数据存储领域，大容量硬盘（HDD）依然占据着重要的地位，尤其是在海量数据存储场景中。然而，面对固态硬盘（SSD）在性能上的强势崛起，传统HDD在吞吐量和延迟方面逐渐显现出劣势。尽管如此，市场对HDD的性能需求并未降低，尤其是在对成本敏感且容量需求巨大的应用中，如何提升HDD的性能，成为了行业关注的焦点。
数据存储前沿技术
2025-04-10
60
0
Seagate：存储与硬盘技术趋势（HAMR 详解）
存储
设计
数据
数据存储
性能
预计到 2028 年，全球产生的数据量将达到 394 ZB ，是 2023 年的三倍。这突显了数据存储和管理在未来将变得越来越重要。
数据存储前沿技术
2025-04-09
142
0
IBM Deep Archive：磁带存储的云归档
存储
安全
archive
配置
数据
非结构化数据（如图片、视频、日志等）以每年55-65%的速度激增，占据数据总量的80-90%。然而，传统存储方案面临成本飙升、基础设施压力和安全风险的三重挑战。例如，43%的IT决策者担忧现有系统无法支撑未来数据需求，而勒索软件攻击导致的数据恢复成本更是雪上加霜。
数据存储前沿技术
2025-04-09
111
0
Dropbox：SMR技术驱动成本与性能双赢
缓存
dropbox
性能
硬件
存储
随着全球数据量以指数级增长，云存储巨头Dropbox通过其核心存储系统"Magic Pocket"持续突破存储规模边界。本文聚焦Dropbox如何通过SMR硬盘技术、硬件架构演进及软件优化，实现EB级存储系统的成本控制与性能提升。从2013年144TB的初代系统到2024年单平台2.7PB的第七代架构，Dropbox通过SMR技术将存储密度提升20%，同时通过移除SSD缓存等创新设计，意外实现写入吞吐量翻倍。
数据存储前沿技术
2025-04-07
69
0
Dropbox EB级云存储架构解析
dropbox
架构
数据
云存储
存储
Dropbox作为全球领先的云存储平台，服务覆盖7亿用户，存储内容超1万亿份文件，其核心存储系统“Magic Pocket”支撑着海量数据的高可用与持久化需求。本文聚焦Dropbox如何通过键值存储、异地多活架构及仅追加写技术，构建达到4个9可用性、11个9持久性的EB级对象存储系统。系统采用分层数据模型（哈希→块→桶→卷→范围），结合跨区域复制与纠删码技术，实现数据冗余与快速恢复。
数据存储前沿技术
2025-04-06
78
0
存储、数据与AI：新时代的价值流
服务
工具
模型
数据
存储
企业应用的开发范式正经历根本性变革，传统以用户界面交互为核心的应用模式，逐渐被数据驱动的“数字孪生”取代——应用程序的逻辑不再由人工编码决定，而是通过分析实时数据流、预测趋势并自主决策。这一变革催生了“数据平台”这一新型基础设施，它整合存储、计算、治理与AI能力，成为企业构建下一代应用的基石。
数据存储前沿技术
2025-04-01
86
0
AWS SageMaker与S3 Tables革新
企业
存储
aws
管理
数据
在AI技术加速迭代的2025年，AWS Pi Day与NVIDIA GTC两大技术盛会的协同效应，揭示了云原生AI基础设施的演进方向。AWS通过推出SageMaker Unified Studio和S3 Tables，直击企业AI开发中的核心痛点：数据孤岛、复杂ETL流程与治理缺失。
数据存储前沿技术
2025-03-31
108
0
揭秘 NVIDIA Dynamo：分布式AI推理的高效引擎
缓存
nvidia
模型
优化
分布式
随着生成式AI模型规模的爆炸式增长，企业面临推理成本激增、分布式部署复杂度高、资源利用率低等挑战。传统推理框架在跨多节点扩展时，常因KV缓存重复计算、GPU负载不均、通信延迟等问题导致性能瓶颈。NVIDIA Dynamo作为新一代开源推理框架，专为大规模分布式环境设计，通过解耦式服务、智能路由、动态资源调度等创新技术，将推理吞吐量提升30倍以上。本文将深入解析其核心架构、技术优势及实际应用场景，帮助开发者高效部署生成式AI模型，降低推理成本并释放GPU潜能。
数据存储前沿技术
2025-03-29
589
0
NVIDIA万亿AI数据中心革命
数据中心
网络
芯片
nvidia
软件
人工智能正以前所未有的速度重塑技术格局，而数据中心作为算力的核心载体，正经历一场价值万亿美元的颠覆性变革。NVIDIA凭借其GPU加速计算的先发优势，构建了从芯片到软件的端到端生态系统，成为这场“并行计算（EPP）”革命的领航者。
数据存储前沿技术
2025-03-28
137
0
GTC2025 小结
自动驾驶
企业
机器人
模型
芯片
在上周举行的第18届年度GTC大会上，英伟达公司不出所料地试图让观众为即将到来的未来感到兴奋——显然，这个未来就是人工智能的快速演进。
数据存储前沿技术
2025-03-27
62
0
IMPRESS：大模型推理存储优化新突破
存储优化
缓存
模型
数据
优化
大模型推理技术正广泛应用于聊天、搜索、代码生成等领域，但其高效运行面临关键挑战：用户提问常共享大量上下文知识，导致系统需频繁加载重复数据。现有方案依赖GPU/CPU内存存储前缀键值对，却因内存容量限制陷入性能瓶颈——从SSD加载数据到GPU的I/O延迟使首次生成令牌时间（TTFT）激增51%-98%。
数据存储前沿技术
2025-03-17
181
0
月之暗面：存储换算，倍增LLM推理效率
模型
效率
LLM
存储
缓存
在AI大模型时代，用户对实时交互体验的要求与日俱增。大型语言模型（LLM）的推理延迟成为制约用户体验的核心痛点，其关键参数TTFT（首Token时延）和TBT（令牌间时延）直接决定着对话流畅度。传统系统在处理长上下文查询时面临三大困境：GPU算力不足、缓存复用率低、存储带宽瓶颈。
数据存储前沿技术
2025-03-17
303
0
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