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【动态规划】路径问题

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破晓的历程
发布2024-08-29 08:01:50
发布2024-08-29 08:01:50
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1.不同路径1️⃣

1.题目连接
2.算法原理讲解&&代码实现
  • 动态规划–二维数组dp表
    • 线性表示:
      • dp[i][j]:到达[i][j]位置一共有多少种选择。
    • 状态转移方程
      • dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]

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class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1));
        dp[0][1]=1;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m][n];

    }
};

1.不同路径2️⃣

1.题目连接
2.算法原理讲解&&代码实现
  • 动态规划–二维数组dp表
    • 线性表示:
      • dp[i][j]:到达[i][j]位置一共有多少种选择。
    • 状态转移方程
      • dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1] 但是不同之处为:当有障碍物时,该位置为0
代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& ob) 
    {
        int m=ob.size();
        int n=ob[0].size();
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1));

        dp[0][1]=1;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;i++)
            {
                if(ob[i-1][j-1]==0)
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
                }
                else
                {
                    dp[i][j]=0;
                }

            }
           
        } 
        return dp[m][n];
    }
};
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原始发表:2024-08-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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