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破晓

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【muduo源码分析】「阻塞」「非阻塞」「同步」「异步」

数据同步异步源码分析操作系统

从本篇博客开始，我会陆续发表muduo库源码分析的相关文章。感谢大家的持续关注！！

2024-09-30

510

机器学习：探索未知边界，解锁智能潜力

数据自动驾驶机器学习医疗监督学习

在这个日新月异的科技时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力，正以前所未有的速度改变着我们的世界。从智能家居的个性化推荐到自动驾驶汽车的精准导航，从医疗诊断的辅助分析到金融市场的风险预测，机器学习技术以其强大的数据处理能力和自我优化特性，不断拓宽着人类认知与应用的边界。今天，让我们一同深入探索机器学习这一神秘而又充满魅力的领域，解锁其背后的智能潜力。

2024-09-29

980

【机器学习】：深潜智能的底层逻辑、前沿探索与未来展望】

数据算法机器学习人工智能模型

在科技的浩瀚星空中，机器学习犹如一颗璀璨的新星，以其独特的魅力和无限潜力，引领着我们向智能的深处探索。今天，我们将一同踏上这场深度之旅，不仅解析机器学习的底层逻辑，还将探讨其前沿技术，并展望其未来的发展方向。

2024-09-20

750

【机器学习】：解锁数据背后的智慧宝藏——深度探索与未来展望

数据隐私机器学习深度学习模型

在上一篇博客中，我们初步探讨了机器学习如何成为解锁数据背后智慧的关键工具。现在，让我们进一步拓展这个话题，深入解析机器学习的内在机制、最新进展以及它对未来的深远影响。

2024-09-17

1020

【机器学习】自然语言处理中的Transformer模型：深度解析与前沿发展

机器学习编码模型性能自然语言处理

在自然语言处理（NLP）领域，随着数据量的爆炸性增长和计算能力的不断提升，模型的复杂度和性能也在持续演进。传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在处理长序列时遇到了诸多挑战，如梯度消失或梯度爆炸等问题。为了克服这些限制，Google在2017年提出了Transformer模型，这一革命性的架构迅速成为了NLP领域的新宠。本文将深入探讨Transformer模型的原理、结构、优势、挑战及其在NLP中的应用与前沿发展。

2024-09-06

1160

【刷题笔记】删除并获取最大点数&&粉刷房子

数据 dp int vector 笔记

这道题目要求必须删除相邻的数据，和打家劫舍问题中的不能偷相邻的两家的东西非常相似。所以我们就可以将本题转化为打家劫舍问题。但是本题的数据不一定是连续的，所以我们需要预处理一步。转化成连续的。

2024-09-06

660

【刷题笔记】打家劫舍问题

return 笔记函数 int max

题目链接：打家劫舍I 思路小偷每到一初，都可以选择对这个位置偷还是不偷，所以，这次我们需要定义两个表

2024-09-06

810

C/C++:函数指针

存储变量函数指针 c++

我们之前学过各种各样指针，今天我们来讨论一下函数指针我们先分析C和C++不同定义函数指针的方式，然后进一步探讨函数指针的应用。

2024-09-05

840

C/C++内存详解

c++对象函数内存指针

malloc、realloc、calloc 和 free 是C语言中用于动态内存管理的标准库函数，它们定义在<stdlib.h>头文件中。这些函数允许程序在运行时根据需要分配和释放内存，而不是在编译时静态地分配内存。这对于处理未知大小的数据或需要动态增长的数据结构（如链表、树等）特别有用。

2024-09-04

980

【AI音频处理】：重塑声音世界的无限可能

音频语音深度学习语音合成语音识别

随着人工智能技术的飞速发展，其应用领域也在不断拓宽，其中音频处理作为一个充满挑战与机遇的领域，正经历着前所未有的变革。从语音识别、语音合成到音乐创作、声音效果处理，AI在音频处理方面的应用已经深入到我们生活的方方面面，极大地丰富了我们的听觉体验，并推动了相关行业的创新发展。

2024-09-02

1270

【AI】：探索在图像领域的无限可能

数据图像处理图像识别迁移图像搜索

AI在图像处理领域最为人所熟知的应用之一是图像识别与分类。随着深度学习算法的成熟，特别是卷积神经网络（CNN）的广泛应用，图像识别与分类的准确率已经达到了令人惊叹的高度。无论是医疗影像分析中的病变检测，还是自动驾驶系统中的道路标志识别，AI都展现出了超越人类的能力。此外，图像分类技术还被广泛应用于商品推荐、广告精准投放等领域，通过分析用户上传或浏览的图像内容，AI能够为用户提供更加个性化的服务。

2024-08-29

800

【Linux】日志函数

开发者日志字符串 linux 函数

日志在程序设计中扮演着至关重要的角色，它不仅是程序运行情况的记录者，还是问题诊断、性能优化、安全审计以及用户行为分析的重要工具。本篇博客我们就设计一个日志函数，并在过程中学习一些知识。

2024-08-29

650

【c语法】##__VA_ARGS__与__VA_ARGS__

编译函数日志语法字符串

在调试过程中，我们经常会自定义打印，比如日志信息的输出，这时就会用VA_ARGS,接下来详细讲解！

2024-08-29

980

【Linux网络】CGI技术

服务器网络 linux cgi 程序

CGI（Common Gateway Interface）是一种用于Web服务器与外部应用程序（CGI程序）之间进行交互的标准协议。它允许Web服务器执行外部程序，并将这些程序的输出发送给Web浏览器，从而实现动态内容的生成和显示。CGI程序通常被放置在Web服务器的特定目录（如cgi-bin）中，并通过特定的URL路径进行访问。

2024-08-29

990

【动态规划】路径问题

dp 动态规划连接数组算法

2024-08-29

670

【Algorithm】三步问题

动态规划算法原理 algorithm dp

2024-08-29

530

【动态规划】第 N 个泰波那契数

数据数组原理 dp 动态规划

本题属于比较简单的题目，根据题目要求即可。题目中说：存在第0个数，那么第N个数就和dp数组中N下标的元素相对应。所以本题的状态表示为：dp[i]表示第i个泰波那锲数

2024-08-29

930

【机器学习】联邦学习技术

数据隐私机器学习联邦学习模型

在大数据时代，数据隐私和安全成为了一个日益重要的议题。传统的机器学习模型训练通常需要集中大量数据到一个中心服务器，这不仅带来了数据泄露的风险，还限制了数据的有效利用，尤其是在“数据孤岛”现象普遍存在的情况下。为了解决这些问题，联邦学习（Federated Learning, FL）应运而生，它允许各个数据拥有方在不共享原始数据的前提下，共同训练一个机器学习模型。

2024-08-29

600

【Linux网络】select函数

网络 linux select 函数进程

在Linux网络编程中，select 函数是一种非常有用的IO多路复用技术，它允许程序监视多个文件描述符（file descriptors），以等待一个或多个文件描述符变得“就绪”（ready），比如有数据可读、写操作可能不阻塞或者出现了异常条件。这对于提高网络服务器等需要同时处理多个网络连接的应用程序的效率至关重要。

2024-08-29

1450

【AI大模型】分布式训练：深入探索与实践优化

优化分布式模型实践数据

分布式训练的核心在于将大规模的数据集和计算任务分散到多个计算节点上，每个节点负责处理一部分数据和模型参数，通过高效的通信机制实现节点间的数据交换和参数同步。这种并行化的处理方式能够显著缩短训练时间，提升模型训练效率。

2024-08-20

2090

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