作为一个后端开发人员,不只是要求开发人员需要掌握 Redis,也要求运维人员也要懂 Redis。由于 Redis 的运用广泛,我们也知道它的重要性,至此面试中经常被问到。如果你最近在准备面试或者在学习 Redis,我相信本篇可以满足你的面试需要。也希望我花了半个月整理的这些题目,解答对你有所帮助。
小编分享的这份2022年Java秋招备战面试题总计有1000多道面试题,包含了MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Java 并发编程、Java基础、Spring、微服务、Linux、Spring Boot 、Spring Cloud、RabbitMQ、kafka等16个专题技术点,都是小编在今年金三银四总结出来的面试真题,已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer,今天在这里总结分享给到大家!【已完结】
序号 | 专题技术 | 内容 | 地址 |
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1 | MyBatis | Mybatis面试题 | |
2 | ZooKeeper | ZooKeeper面试题 | |
3 | Dubbo | Dubbo面试题 | |
4 | Elasticsearch | Elasticsearch 面试题 | |
5 | Memcached | Memcached面试题 | |
6 | Redis | Redis 面试题 | |
7 | MySQL | MySQL 面试题 | |
8 | Java并发编程 | Java并发编程面试题 | |
9 | Java基础 | Java基础面试题 | |
10 | Spring | Spring面试题 | |
11 | 微服务 | 微服务面试题 | |
12 | Linux | Linux面试题 | |
13 | Spring Boot | Spring Boot面试题 | |
14 | Spring Cloud | Spring Cloud面试题 | |
15 | RabbitMQ | RabbitMQ面试题 | |
16 | kafka | kafka面试题 |
Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
Redis 优势
Redis 与其他 key-value 存储有什么不同?
Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。
Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样 Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。
1、速度快,因为数据存在内存中,类似于 HashMap,HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是 O1)
2、支持丰富数据类型,支持 string,list,set,Zset,hash 等
3、支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行
4、丰富的特性:可用于缓存,消息,按 key 设置过期时间,过期后将会自动删除
1、Memcached 所有的值均是简单的字符串,redis 作为其替代者,支持更为丰富的数据类
2、Redis 的速度比 Memcached 快很
3、Redis 可以持久化其数据
1、存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。 Redis 有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。
2、数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单。 Redis 有复杂的数据类型。
3、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis 直接自己构建了 VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。
答:Redis 是单进程单线程的,redis 利用队列技术将并发访问变为串行访问,消除了传统数据库串行控制的开销。
答:512M
Redis 提供两种持久化机制 RDB 和 AOF 机制:
1、RDBRedis DataBase)持久化方式: 是指用数据集快照的方式半持久化模式)记录 redis 数据库的所有键值对,在某个时间点将数据写入一个临时文件,持久化结束后,用这个临时文件替换上次持久化的文件,达到数据恢复。
优点:
1、只有一个文件 dump.rdb,方便持久化。
2、容灾性好,一个文件可以保存到安全的磁盘。
3、性能最大化,fork 子进程来完成写操作,让主进程继续处理命令,所以是 IO最大化。使用单独子进程来进行持久化,主进程不会进行任何 IO 操作,保证了 redis的高性能) 4.相对于数据集大时,比 AOF 的启动效率更高。
缺点:
1、数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化,如果持久化之间 redis 发生故障,会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候)
2、AOFAppend-only file)持久化方式: 是指所有的命令行记录以 redis 命令请求协议的格式完全持久化存储)保存为 aof 文件。
使用策略规则:
1、如果数据呈现幂律分布,也就是一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率低,则使用 allkeys-lru
2、如果数据呈现平等分布,也就是所有的数据访问频率都相同,则使用allkeys-random
答:有 A,B,C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了,那么整个集群就会以为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用。
答:Redisson、Jedis、lettuce 等等,官方推荐使用 Redisson。
设置密码:config set requirepass 123456
授权密码:auth 123456
答:为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用,所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有 N-1 个复制品.
答:Redis 并不能保证数据的强一致性,这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。
答:异步复制
答:16384 个。
答:Redis 集群目前无法做数据库选择,默认在 0 数据库。
答:MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
答:EXPIRE 和 PERSIST 命令。
Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作,这使得 Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis 作为队列使用的操作,就类似于本地程序语言(如 Python)对 list 的 push/pop 操作。 如果你快速的在 Google中搜索“Redis queues”,你马上就能找到大量的开源项目,这些项目的目的就是利用 Redis 创建非常好的后端工具,以满足各种队列需求。例如,Celery 有一个后台就是使用 Redis 作为 broker,你可以从这里去查看。
答:使用 keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表。
答:如果大量的 key 过期时间设置的过于集中,到过期的那个时间点,redis 可能会出现短暂的卡顿现象。一般需要在时间上加一个随机值,使得过期时间分散一些。
答:一般使用 list 结构作为队列,rpush 生产消息,lpop 消费消息。当 lpop 没有消息的时候,要适当 sleep 一会再重试。
如果对方追问可不可以不用 sleep 呢?
list 还有个指令叫 blpop,在没有消息的时候,它会阻塞住直到消息到来。如果对方追问能不能生产一次消费多次呢?使用 pub/sub 主题订阅者模式,可以实现1:N 的消息队列。
如果对方追问 pub/sub 有什么缺点?
在消费者下线的情况下,生产的消息会丢失,得使用专业的消息队列如 RabbitMQ等。
如果对方追问 redis 如何实现延时队列?
我估计现在你很想把面试官一棒打死如果你手上有一根棒球棍的话,怎么问的这么详细。但是你很克制,然后神态自若的回答道:使用 sortedset,拿时间戳作为score,消息内容作为 key 调用 zadd 来生产消息,消费者用 zrangebyscore 指令获取 N 秒之前的数据轮询进行处理。到这里,面试官暗地里已经对你竖起了大拇指。但是他不知道的是此刻你却竖起了中指,在椅子背后。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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