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社区首页 >专栏 >【面试高频题】难度 1.5/5,简单常见的「哈希表」笔试/面试题

【面试高频题】难度 1.5/5,简单常见的「哈希表」笔试/面试题

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宫水三叶的刷题日记
发布2022-04-06 21:42:39
3410
发布2022-04-06 21:42:39
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文章被收录于专栏:宫水三叶的刷题日记

题目描述

这是 LeetCode 上的「447. 回旋镖的数量」,难度为「中等」

Tag : 「哈希表」、「模拟」给定平面上 n 对 互不相同 的点 points ,其中 points[i] = [x_i, y_i] 。回旋镖 是由点 (i, j, k) 表示的元组 ,其中 i j 之间的距离和 ik 之间的距离相等(需要考虑元组的顺序)。

返回平面上所有回旋镖的数量。

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入:points = [[0,0],[1,0],[2,0]]

输出:2

解释:两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]] 和 [[1,0],[2,0],[0,0]]

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3]]

输出:2

示例 3:

代码语言:javascript
复制
输入:points = [[1,1]]

输出:0

提示:

  • n == points.length
  • 1 <= n <= 500
  • points[i].length == 2
  • 10^4 <= x_i, y_i <= 10^4
  • 所有点都 互不相同

哈希表

数据范围为 500 ,三层循环的朴素做法显然会 TLE。

对于每个回旋镖三元组而言,本质上我们在统计给定 i 的情况下,与 i 距离相等的 (j, k) 组合个数为多少。

我们可以使用哈希表进行预处理,在统计以 i 为三元组第一位的回旋镖个数前,先计算出 i 和其余点的距离,并以 {距离:个数} 的形式进行存储,然后分别对所有的距离进行累加计数。

在计算距离时为了避免使用 sqrt,我们直接使用 x^2 + y^2 来代指两点间的距离。

代码:

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int numberOfBoomerangs(int[][] points) {
        int n = points.length;
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (i == j) continue;
                int x = points[i][0] - points[j][0], y = points[i][1] - points[j][1];
                int dist = x * x + y * y;
                map.put(dist, map.getOrDefault(dist, 0) + 1);
            }
            for (int dist : map.keySet()) {
                int cnt = map.get(dist);
                ans += cnt * (cnt - 1);
            }
        }
        return ans;
    }
}
  • 时间复杂度:O(n^2)
  • 空间复杂度:O(n)

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.447 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-03-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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