这是 LeetCode 上的「447. 回旋镖的数量」,难度为「中等」。
Tag : 「哈希表」、「模拟」给定平面上 n 对 互不相同 的点 points ,其中 points[i] = [x_i, y_i] 。回旋镖 是由点 (i, j, k) 表示的元组 ,其中 i 和 j 之间的距离和 i 和 k 之间的距离相等(需要考虑元组的顺序)。
返回平面上所有回旋镖的数量。
示例 1:
输入:points = [[0,0],[1,0],[2,0]]
输出:2
解释:两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]] 和 [[1,0],[2,0],[0,0]]
示例 2:
输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3]]
输出:2
示例 3:
输入:points = [[1,1]]
输出:0
提示:
数据范围为 500 ,三层循环的朴素做法显然会 TLE。
对于每个回旋镖三元组而言,本质上我们在统计给定 i 的情况下,与 i 距离相等的 (j, k) 组合个数为多少。
我们可以使用哈希表进行预处理,在统计以 i 为三元组第一位的回旋镖个数前,先计算出 i 和其余点的距离,并以 {距离:个数}
的形式进行存储,然后分别对所有的距离进行累加计数。
在计算距离时为了避免使用 sqrt
,我们直接使用 x^2 + y^2 来代指两点间的距离。
代码:
class Solution {
public int numberOfBoomerangs(int[][] points) {
int n = points.length;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i == j) continue;
int x = points[i][0] - points[j][0], y = points[i][1] - points[j][1];
int dist = x * x + y * y;
map.put(dist, map.getOrDefault(dist, 0) + 1);
}
for (int dist : map.keySet()) {
int cnt = map.get(dist);
ans += cnt * (cnt - 1);
}
}
return ans;
}
}
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.447
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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