浪潮管理软件对于大数据的思考：核心问题能否落地？

大数据一词很早就在IT行业中兴起，但是随着产业进程的不断推进，大数据变成了只听雷声未见雨下的浮云，没有成功的案例可参考也让大数据一直饱受诟病，特别是管理软件行业，大数据就是数据大已经成为了行业内的笑柄，无论是数据驱动企业，还是决策驱动数据，都要从用户的角度出发，切实的为企业服务，否则大数据只会变成想象。

国内管理软件市场一直是金蝶和用友的天下，浪潮在特定行业的地位，使得浪潮与金用两家格格不入。但是，最近浪潮管理软件表示相当活跃，除了收购欧洲CRM厂商完善产业布局外，还推出了数据整合平台、数据采集与存储平台为一体的大数据平台，浪潮在大数据领域的圈地运动。虽然，浪潮很早在就发布以服务器为核心的大数据，但是软件端浪潮还是落后于自已的老对手用友。

相比用友而言，大家可能看到更多的是浪潮的硬件优势，得天独厚这是用友无法比拟的。另外，也有很多业内知名人士表示：大数据在中国是一个伪命题，因为企业的大数据基本上是结构化数据，除了数据大外，无法整合互联网数据的大数据在企业端难有作为。其实这句话也并非没有道理，我们理解的大数据更多的是来自服务器端，而相对软件大数据除了结构化数据还要利用非结构数据相融合，在加数据采集，存储，挖掘，分析，透视才能形成大数据一体解决方案。

而在非结构数据的处理上，管理软件厂商一直处于劣势，一是不知道采集什么样的数据，只是在拼命的建机房，二是采集来的数据如何清洗，如何与内部数据进行集成再返回到管理软件系统中。三是缺少核心的数据库和数据仓库，大数据也变成纸上谈兵的营销工具。这些问题一直困挠着管理软件厂商，没有成熟的技术和产品应用也使得管理软件厂商在数据战略上举步维艰。

对此，浪潮发布了大数据战略，似乎也在为自已正名打消大家的疑惑。浪潮集团高级副总裁王兴山表示：企业内部数据是个小数据，大数据时代对企业来讲，更多数据是来自互联网数据，他是一个大数据，如何把内部的数据和外部的数据整合利用，形成综合竞争力，这是企业所需要的大数据，也是管理软件厂商要创新的。

而大数据时代下企业信息化架构，包括三层架构，一层是基础设施，就是平台+应用，一层是数据层，另外一层是分析及服务层。在基础设施层，浪潮发布了GSP+统一平台，这个平台跟用友UAP类似，身上都背负着两家厂商未来的整合重任。浪潮希望通过GSP+重构传统应用，实现应用集成，并与电商、社交平台对接。

在数据层，浪潮成立了一个浪潮互联网大数据采集的中心，主要帮助企业在外部数据采集、归类、筛选做储备，实现企业在大数据方面，缺少外部数据支撑的问题。而且真正大数据要先建立起来，解决方案厂商必须有足够行业模型进行支撑这个很关键，从浪潮的资料来看，浪潮围绕财务供应链、资金、生产管理，已经做了120多个分析模型，而这些模型显然还无法在全行业中大范围应用，但是浪潮的大数据正在从空中落地。

在分析及服务层，浪潮BA是2008年浪潮承担的国家重点项目——“柔性化的制造业商务智能平台”，目前已经发展成为国内的商务智能平台。能适合多个行业，内置企业战略层和业务运营层。

浪潮从硬件到软件正在完善大数据生态链布局。但是浪潮大数据能否真正走进企业为企业所用，这个要看外部因素和内部因素的影响，浪潮在行业上的深耕，以及在人脉上的优势，加上棱镜门事件的影响，靠服务器带动大数据平台的进入企业，也成为浪潮管理软件今年的重中之重。

强化软硬一体化，浪潮管理软件希望借助硬件实力打出漂亮的连环组合拳。但是在浪潮大数据产业链中唯一缺席的是在数据库方面的能力，这一点我想不仅仅是浪潮，连用友和金蝶等国内管理软件厂商都无法抹去的伤痛，但是不排除这些厂商未来在此领域展开收购助力大数据落地。

从浪潮的内部获悉，浪潮也在物色优秀的数据库厂商，来完善整体的产业链布局，也为帮助企业完成去“IOE”和去“SOA”的构想。不知道哪家数据库厂商会成为浪潮的新宠？静待佳音吧。

大数据也绝非内外部数据整合建几个模型那么简单，万里长征浪潮大数据也只是完成第一步而已，浪潮还需要在技术上继续突破创新，否则大数据就有可能变成数据大。

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