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#具身智能

腾讯云数据平台,以统一存储、智能加速与数据治理,为具身智能构建全链路解决方案,加速其感知与进化。

从推理模型到具身智能:veRL 为什么正在成为后训练基础设施

anzhsoft

昨天《训推工坊:以 verl 代码库走读 AI Infra》第 24 篇《Checkpoint Engine:训练权重如何同步给推理引擎》刚刚发布。今天是周日,...

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并联机器人设计快速上手篇:利用iRobotCAM完成机器人夹爪的动力学模型设计,无缝对接MuJoCo仿真

用户9535861

具身智能的发展,从感知到决策等重磅AI能力的基础设施完善的基础上,各类具身智能的应用场景开始持续探索,而如何设计快速的验证具身智能设计的合理性呢。

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具身智能的 scaling law,可能真的来了

数据微光

从技术上看,这份报告解决的是具身智能最老的一块心病,模型出了实验室就不可靠。ACT-2 把它变成了一条可以计算的曲线,机器人第一次从演示道具,往可交付的产品迈了...

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打破“缸中大脑”,腾讯发布「具身智能全栈方案」

小腾资讯君

今天,在2026世界人工智能大会(WAIC)腾讯AI论坛上,面向具身智能领域,我们正式升级发布「具身智能全栈方案」:贯穿云底座、模型层、平台层与应用层,全面助力...

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具身世界认知基座模型 Hy-Embodied-RxBrain-1.0 发布:让机器人大脑“会推理”且“会想象”

小腾资讯君

机器人进入开放环境后,不仅需要知道“下一步做什么”,还需要理解“为什么这样做”以及“完成后世界应该变成什么样”。

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和RoboScience机器科学一起,把具身智能的成本打下来!

小腾资讯君

7月15日,腾讯云与全球领先通用具身智能企业RoboScience机器科学达成战略合作。双方将围绕云计算与算力保障、大模型与AI能力、音视频与感知数据、物联网与...

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iRobotCAM人形机器人设计篇:如何实现人形机器人的动力学模型的设计和仿真

用户9535861

小鹏,赛力斯,广汽,荣耀等来自汽车或3C电子等巨头陆续加入具身智能的赛道,人形机器人作为具身智能形态的热度进一步提升。与此同时,对于人形机器人的应用场景也提出各...

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iRobotCAM机器狗应用篇:增加机器狗负载,生成动力学模型,实施仿真训练

用户9535861

摘要:负载能力作为机器狗的核心能力,也是训练仿真的重点,以便满足和各类应用环境的需求。本文以iRobotCAM具身智能设计软件为工具,以宇树机器狗为例,说明如何...

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从一张图片到数字孪生:机器人在 Web 中如何展示

buzzfrog

打开一个机器人管理平台时,我们可能看到一张产品图、一段演示视频,也可能看到一个能够旋转、播放动作,甚至与真实机器人同步的 3D 模型。

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开发者日志|为了做具身智能,我第一次上手七轴机械臂:为什么人形机器人都在用 7 DoF?

松灵机器人

过去一年,明显感觉机器人圈讨论最多的话题已经从"导航"变成了"操作"。无论是 Figure AI、Tesla Optimus,还是国内越来越多的人形机器人公司,...

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具身智能扎堆IPO,“商业化元年”谁能率先抢滩登陆?

科技云报道

7月6日,上交所官网一条更新消息点燃了整个科技圈。宇树科技科创板IPO审核状态变更为“注册生效”。

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10分钟搭建你的专属AI外教!基于魔珐星云参数流架构的AI口语陪练官实战指南

倔强的石头_

自从 DeepSeek、Qwen、Kimi K2 等国产大模型接连突破推理极限,"每个人都能拥有一个私人外教"看起来像是唾手可得的现实。然而但凡认真用过市面上「...

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WAIC 2026 深度解读:具身智能进工厂,不再是PPT,而是产线上的真刀真枪

七条猫

7月17日,WAIC 2026 就要在上海开幕了。今年最大的信号不是模型参数又翻了几倍,而是具身智能首次被列为核心赛道,超200家企业扎堆参展,工业企业购进具身...

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谈恋爱的人形机器人,更好卖?

小腾资讯君

6月30日,优必选正式发布其首款全尺寸超仿生人形机器人U1系列的售价及最终配置。不过,看完配置表,大家的眼神多少变得有点暧昧。

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从数字孪生到物理AI:具身智能落地的工程链路解析

饼饼学AI

具身智能要进入矿山、水厂、园区、工厂等真实场景,不能只依赖机器人本体能力。真正决定机器人能否稳定上岗的,是一条完整的工程链路:数字孪生负责构建可计算的真实场景,...

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2026年数字孪生仓储物流技术趋势盘点:AI、具身智能与视频孪生的融合路径研究

在路上ing

随着仓储物流系统向高密度、强实时与复杂协同方向演进,传统以规则驱动与局部优化为主的管理范式已逐步难以满足现代供应链运行需求。2026年,数字孪生仓储物流系统在人...

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“数据荒”背后,具身智能行业还欠一笔工程账

数据猿

五位百亿估值的具身智能公司CEO,坐在同一张桌子上。整场讨论只有一个问题没有分歧——数据。

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