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Elastic首席云解决方案架构师,拥有多个云厂商架构师认证。是一个活跃的知识分享者和社区活动者。
Kubeflow 的意义,不是“又多了一个 AI 平台”,而是 AI 训练、Pipeline、模型服务和研发环境开始被正式放进 Kubernetes 与平台工程...
小冰跃动 | 架构师 (已认证)
玻璃柜里的机箱敞着,槽位、电源线和风扇都还在。这是QQ服务器用的第一台服务器。巨头企业的幼儿期也很普通。
我是正方: 我不是证明每一个 AI 项目都赚钱,也不是把头部公司的千万级案例硬套给小企业;而是证明:对一个有正常经营目标、愿意从具体场景切入的普通企业,AI ...
十年前上一个 ERP,五年前上一个 CRM,三年前又上了个数据中台,去年还接了个 SaaS。等老板问一句:"我们明年要上 AI 客服,现有系统撑不撑得住?"——...
我是老李。今天不堆概念,也不搭一套吃内存的“全家桶”,我们只做一个星河商城客服:把三份 Markdown 售后文档放进项目,用户询问退货、发票、物流时,系统先检...
你第一次打开 Atoms.dev,最容易犯的错,不是不会写提示词,而是太快开始写提示词。
模型、提示词、工具、记忆、检索、LangGraph、LangSmith……名词看了一晚上,第二天真让他写一个 Agent,编辑器里只剩一个孤零零的光标。
讨论里最常出现的问题是:「你们微服务怎么拆的?」老李更想反问:「拆完之后,谁扛注册发现、配置、限流、事务和消息?」
业务侧常问:「你们怎么把大模型接到业务里?」答「接了 API、做了知识库、挂了几个 Tool」。听起来热闹,一上线就露馅。
老李在微软小冰做 KA 交付时,见过同一种翻车:需求口头对一下,Cursor 开干,半小时出一堆「能跑」的代码。联调一开,边界条件全炸;安全扫一眼,密钥硬编码;...
老李听的不是「智能家居酷不酷」,而是:业务系统里的下单、调价、关停、批额——同样没有 Undo。
现场一刀:生产难点不在业务逻辑,在外围基础设施。 幻灯片标 30 万+ 开发者选择 Makers。
老李要的答案很具体:编码交付流水线先可控,业务系统改库、改接口时才能套同一套门禁,而不是每人一个外挂。
老李听这场,不是来采「又一个 Agent 框架」的。作为研发 Leader,他要的是:研发侧先有一套可复制的驾驭体系,再把同一套约束语言辐射进业务系统——订单、...
一句话:开源模型第一次站上 Frontend Code Arena 第一,差的不是「能不能写页面」,而是「敢不敢把前端工程交给 Agent」。
核心观点:代码 Agent 工作依赖「推理上下文通道」——本地读到的文件内容会进入发给 LLM 的请求体。这与「旁路存储通道」是两件事。
老李的团队刚经历了一场"降本增笑"的魔幻操作:花 200 万采购的 A100 集群,跑通用 7B VLM 做合同 OCR,GPU 利用率 60% 的时间耗在文字...
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