了解了80年代的数据库技术后，现代数据库技术确实提升了不少： 1. 大数据处理能力：现代数据库系统能够处理海量数据，支持分布式存储和处理，如Hadoop、Spark等技术的出现。 2. NoSQL数据库：出现了NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等，适用于非结构化数据存储和处理，提供更灵活的数据模型。 3. 云数据库服务：云数据库服务如Amazon RDS、Google Cloud Spanner等提供了弹性扩展、高可用性和易用性，降低了企业维护数据库的成本。 4. 内存数据库：内存数据库如Redis、Memcached等能够将数据存储在内存中，提供了更高的读写性能。 5. 分布式数据库：分布式数据库系统如CockroachDB、DynamoDB等允许数据分布在多个节点上，提高了可用性和扩展性。 6. 自动化运维：引入了自动化运维技术，如自动备份、故障转移、性能优化等，减少了人工管理数据库的工作量。 7. AI与机器学习整合：数据库开始整合AI和机器学习技术，如基于数据的预测分析、自动化决策等，提高了数据库的智能化程度。 这些提升使现代数据库技术更加灵活、高效、安全和智能化，满足了当今大规模数据处理和分析的需求。... 展开详请

在我的职业生涯中，我接触了多种数据库技术，我不同的工作阶段发挥了重要作用。 第一次，我通过MySQL命令行界面开始了解数据库的基础知识。虽然功能强大，但对初学者来说可能很复杂。随着经验的积累，我开始使用Navicat，它提供了一个直观的图形界面，让我能够更高效地进行数据库管理和操作。 在探索Java非关系型数据库时，我使用了Neo4j图形数据库，它在处理复杂的网络和关系数据方面表现出色。对于Mac用户来说，Sequel Pro是一个不错的选择，它为MySQL数据库的管理提供了便捷的图形界面。 至今，我是做安卓软件工程师，我日常工作中会少用到的还是JDBC，它允许我在Android应用中和MySQL数据库进行交互，执行查询和事务处理。另外，我的副业开发App会使用Room库，这是Android Jetpack架构组件的一部分，它提供了一个基于SQL的持久化解决方案。 这些数据库技术丰富了我的技术栈，为我解决实际问题提供了多种工具和方法。 我写一个例子分享，相信大家可以看懂这段代码，这是基于AndroidRoom数据库访问对象（DAO）的一部分，用于执行与Message相关的数据库操作，接口提供了插入/更新/获取/删除所有消息的数据库操作，非常有用！主要作用是可以查看、刷新、重置、复制和粘贴和的功能。 谢谢你们的阅读:)... 展开详请

我分享我的故事，想起了我读大三的时候，那本沉甸甸的数据库原理书简直就像个噩梦，让我每次上课都提心吊胆，生怕自己会挂科。到了期末时，第一次没有通过，对我来说很煎熬；补考时我居然神奇通过了，这就像是老天给我开的一扇门。 毕业后，我的第一份工作就是Java开发工程师的工作，没想到连和数据库设计搭上了边。第一开始是负责写文档、画图、定义字段，这些听起来挺枯燥的活儿。记得我第一次画出ER图时，感觉就像是在玩拼图，每一块都找到了它的位置。 在导师的指导下，我学会了观察和学习别人是怎么搞定新增字段。我发现自己不只是在写代码，还要负责设计数据库，填充数据，用select*from这样的语句去探索数据的世界，我真的很兴奋不已。 一瞬间到现在，我已经很久没有动手写数据库了。现在作为安卓软件工程师，我的日常工作更多是围绕app开发和UI设计打转，很少有机会维护DAO层（数据库访问对象），找时间会温习MySQL的知识点：） 谢谢你们的阅读~... 展开详请