**答案：** 普通开发者可通过以下步骤快速入门AI图像处理并完成首个项目： 1. **学习基础理论** - 掌握核心概念：卷积神经网络（CNN）、图像分类/检测/分割等任务原理。 - 推荐资源：吴恩达《深度学习专项课程》（图像部分）、李沐《动手学深度学习》。 2. **选择工具与框架** - 使用Python + 开源库（如OpenCV处理基础图像操作，TensorFlow/PyTorch构建模型）。 - 腾讯云TI平台提供预置的AI模型和低代码工具，适合快速验证想法。 3. **从简单项目入手** - **示例项目1：图像分类器** 用MNIST或CIFAR-10数据集训练一个识别手写数字或物体的模型。代码示例（PyTorch）： ```python import torch from torchvision import datasets, transforms # 数据加载与模型定义略（可参考官方教程） ``` - **示例项目2：猫狗分类** 使用Kaggle的猫狗数据集，训练二分类模型，部署到腾讯云TI-ONE平台进行推理。 4. **利用云端资源加速** - 数据存储：腾讯云COS（对象存储）存放训练数据集。 - 算力支持：腾讯云GPU云服务器（如GN7系列）或TI平台提供的预置算力，避免本地硬件限制。 5. **部署与测试** - 将模型封装为API，通过腾讯云API网关对外提供服务，或直接使用TI平台一键部署功能。 **腾讯云推荐产品**： - **TI平台**：提供预训练模型（如OCR、图像分割）和低代码开发界面。 - **GPU云服务器**：按需选用NVIDIA T4/V100等显卡加速训练。 - **COS+CI/CD**：存储数据并自动化模型更新流程。 **案例参考**：用腾讯云TI平台上传一张商品图片，调用预置的商品识别模型，自动返回类别和标签。... 展开详请

定义目标用户与痛点一句话版本 搭建着陆页 + 等候名单 + 首批访谈 设计 MVP 范围和上线日期 选定技术栈与支付方案（Stripe/Paddle/内购） 建立监控与日志、崩溃上报、基础分析（Plausible/PostHog） 首发渠道与内容素材准备（Demo 视频、图文教程、FAQ） 定价与促销策略、优惠码系统 用户支持渠道与反馈机制（工单/社区/路线图）... 展开详请

聊天机器人通过提供开放的API接口、插件架构和模块化设计来支持开发者自定义扩展与插件，允许开发者根据需求添加功能、集成第三方服务或定制交互逻辑。 **解释：** 1. **API接口**：机器人平台提供标准化的API（如HTTP/WebSocket），开发者可通过调用接口实现数据查询、业务逻辑处理等功能。例如，接入数据库API实现用户信息检索。 2. **插件系统**：支持开发者编写独立功能模块（如天气查询插件、支付插件），机器人通过事件触发或命令调用这些插件。例如，用户输入“查天气”时触发天气插件返回实时数据。 3. **自然语言理解（NLU）扩展**：允许自定义意图（Intent）和实体（Entity），开发者可训练模型识别特定领域词汇。例如，电商机器人添加“商品SKU”实体以精准识别用户订单。 4. **中间件/钩子（Hooks）**：在对话流程关键节点（如用户登录后、错误发生时）插入自定义逻辑，例如记录日志或发送通知。 **举例：** - 一个客服机器人需要对接企业CRM系统，开发者可通过API插件将用户ID映射到CRM中的客户档案，自动同步历史服务记录。 - 游戏客服机器人添加自定义插件，当用户提问“道具掉落率”时，调用游戏后台数据接口实时返回概率信息。 **腾讯云相关产品推荐：** - **腾讯云微搭低代码**：可视化搭建机器人扩展功能，快速集成自定义插件。 - **腾讯云云函数（SCF）**：无服务器计算服务，适合部署轻量级插件逻辑，按需触发。 - **腾讯云API网关**：管理自定义API接口的流量与安全，连接机器人核心与外部服务。 - **腾讯云TI平台**：提供NLU模型训练工具，支持开发者优化领域特定的语义理解能力。... 展开详请

数字身份认证设计对开发者友好的API需遵循以下原则，并结合腾讯云相关产品实现： 1. **标准化协议支持** 采用OAuth 2.0、OpenID Connect等通用协议，兼容行业主流标准。例如腾讯云CAM（访问管理）提供基于OIDC的联合身份认证，开发者可直接集成标准流程。 2. **清晰的接口文档** 提供交互式文档（如Swagger/OpenAPI），包含请求/响应示例、错误码说明和快速入门指南。腾讯云API Explorer支持在线调试身份认证API，实时生成代码片段。 3. **简化认证流程** - 提供SDK封装复杂逻辑（如Token自动刷新、签名生成）。腾讯云SDK支持多语言（Python/Java等），内置身份认证模块。 - 支持无服务器化方案，例如通过腾讯云API网关+CAM实现免运维的接口鉴权。 4. **灵活的权限控制** 采用RBAC或ABAC模型，允许细粒度权限分配。腾讯云CAM支持自定义策略语法，开发者可为不同API分配最小必要权限。 5. **完善的错误处理** 返回结构化错误信息（如JSON格式），包含可操作的解决方案。例如腾讯云返回的403错误会明确提示"权限不足，需添加qcs::cam::uin/xxx:policyName"。 6. **开发工具链集成** - 提供测试环境沙箱（如腾讯云STS临时凭证服务用于模拟身份）。 - 支持CI/CD集成，例如通过腾讯云Secrets Manager管理密钥。 **示例场景**： 开发者集成用户登录功能时，可直接调用腾讯云SSO（单点登录）服务，通过几行代码实现： ```python # 使用腾讯云SDK初始化OIDC客户端 from tencentcloud.common import credential cred = credential.STSAssumeRoleCredential(...) # 自动获取临时身份 client = sso_client.SSOClient(cred, "ap-guangzhou") response = client.get_user_info() # 获取认证用户信息 ``` **腾讯云推荐产品**： - **CAM（访问管理）**：管理身份和权限策略 - **SSO**：企业级身份联邦认证 - **API网关**：提供鉴权插件和流量控制 - **KMS**：安全存储认证密钥... 展开详请

数字身份管控平台的API设计需遵循以下原则和方案，确保开发者易用、安全且高效： --- ### **1. 设计原则** - **RESTful风格**：使用HTTP方法（GET/POST/PUT/DELETE）对应资源操作（查询/创建/更新/删除），URL清晰表达资源层级（如`/users/{id}/roles`）。 - **标准化协议**：采用OAuth 2.0或OpenID Connect进行身份验证与授权，API调用需携带Token（如JWT）。 - **无状态性**：每次请求包含完整上下文，不依赖会话状态。 - **版本控制**：通过URL或Header（如`/v1/users`或`Accept: application/vnd.company.api.v1+json`）管理兼容性。 --- ### **2. 核心功能模块API设计** #### **用户管理** - **创建用户** `POST /v1/users` Body: `{ "username": "user1", "email": "user1@example.com", "password": "hashed_value" }` 返回：用户ID及基础信息。 - **查询用户** `GET /v1/users/{id}` 或 `GET /v1/users?role=admin`（分页参数`?page=1&size=20`）。 #### **身份认证** - **登录** `POST /v1/auth/login` Body: `{ "username": "user1", "password": "plain_text" }` 返回：短期有效的Access Token和Refresh Token。 - **多因素认证（MFA）** `POST /v1/auth/mfa/verify` Body: `{ "token": "123456", "method": "sms" }`。 #### **权限与角色** - **分配角色** `POST /v1/users/{id}/roles` Body: `{ "role_id": "admin" }`。 - **检查权限** `GET /v1/permissions/check?user_id=123&resource=documents&action=read`。 #### **审计与日志** - **获取操作日志** `GET /v1/audit/logs?user_id=123&start_time=2023-01-01`。 --- ### **3. 开发者友好设计** - **清晰的文档**：提供交互式文档（如Swagger/OpenAPI），包含示例请求/响应、错误码（如`403 Forbidden`、`429 Rate Limit`）。 - **SDK支持**：封装常用语言（Python/Java/JS）的SDK，简化Token管理和API调用。 - **错误处理**：统一错误格式： ```json { "error": "invalid_request", "message": "Missing required field: email", "code": 400 } ``` - **限流与配额**：通过Header（如`X-RateLimit-Limit: 100/hour`）告知调用限制。 --- ### **4. 安全设计** - **敏感数据加密**：密码等字段使用HTTPS传输，存储加盐哈希（如bcrypt）。 - **最小权限原则**：API按角色划分权限（如仅管理员可调用`DELETE /v1/users/{id}`）。 - **Token安全**：Access Token短期有效（如1小时），Refresh Token长期但绑定设备/IP。 --- ### **5. 腾讯云相关产品推荐** - **身份认证服务**：使用[腾讯云CAM（访问管理）](https://cloud.tencent.com/product/cam)管理API调用的细粒度权限。 - **API网关**：通过[腾讯云API网关](https://cloud.tencent.com/product/apigateway)实现流量控制、鉴权（如集成CAM策略）和监控。 - **用户目录**：结合[腾讯云LDAP](https://cloud.tencent.com/product/ldap)或企业微信/腾讯云SSO实现统一身份源。 - **安全防护**：启用[腾讯云WAF](https://cloud.tencent.com/product/waf)防御API滥用攻击。 --- ### **示例场景** **场景**：开发者集成数字身份平台到内部系统，需创建用户并分配角色。 **步骤**： 1. 调用`POST /v1/auth/login`获取Token。 2. 使用Token调用`POST /v1/users`创建用户。 3. 调用`POST /v1/users/{id}/roles`分配`developer`角色。 **腾讯云实现**：通过CAM限制该Token仅允许操作特定用户组，API网关记录所有调用日志。... 展开详请

**答案：** 个人开发者入门智能体开发可从以下步骤入手： 1. **学习基础知识** - **编程语言**：掌握Python（主流AI开发语言），熟悉基础语法和常用库（如NumPy、Pandas）。 - **机器学习/深度学习**：学习监督学习、神经网络等基础概念，推荐课程如《吴恩达机器学习》（Coursera）。 - **自然语言处理（NLP）**：了解分词、意图识别、对话管理等（如Hugging Face的Transformers库）。 2. **选择开发方向** - **任务型智能体**：解决特定问题（如自动回复、数据查询），可基于规则或简单模型实现。 - **生成式智能体**：如聊天机器人，使用大模型API（如腾讯云「混元大模型」）快速搭建。 - **多模态智能体**：结合文本、图像等（需学习CV等领域）。 3. **工具与框架** - **本地开发**：用Jupyter Notebook调试代码，框架如LangChain（管理对话流程）、Rasa（开源对话系统）。 - **云端加速**：利用腾讯云「TI平台」训练模型，或直接调用腾讯云「大模型知识引擎」快速生成智能体。 4. **实践案例** - **示例1**：用Python+规则引擎写一个天气查询机器人（调用公开API）。 - **示例2**：通过腾讯云「混元大模型」API，部署一个自动写邮件的智能助手（无需训练模型）。 5. **进阶方向** - 学习强化学习（如RLHF优化对话策略）。 - 使用腾讯云「向量数据库」存储知识库，提升智能体回答准确性。 **腾讯云推荐产品**： - **混元大模型**：直接调用预训练模型开发对话或任务智能体。 - **TI平台**：提供数据标注、模型训练一站式服务。 - **向量数据库**：高效存储和检索非结构化数据（如FAQ库）。... 展开详请

作为一名前端开发，VSCode插件还挺多的，推荐几个实用的吧。 1.vue-helper 如果和我一样，经常写vue，那么这个插件必不可少，它可以快速补全常见的ui框架代码，比方说 element ui、ant-design-vue等，组件属性也可以很方便的插入；如果你想了解更多用法，可以直接通过组件点击跳转到官方文档。 当你想要快速跳转定义变量，比方说从template跳转到data里面，你只需要按住ctrl+鼠标左键，就可以快速跳转，简直不要太方便！ 还有一个超级实用的功能，那就是按alt+x可以选中代码块，这是我最最常用的功能，比方说我这段代码要注释，无论是template还是methods，都可以选中这一块，实现快速选中、删除、注释等操作。快速选中配合cursor这样的ide指定特定行号很好用！ 当然这款插件还有很多功能，可以自行探索。 2.Prettier 这个是代码格式化必备插件，不用多说，我分享一个我自己的配置吧。 { // 箭头函数参数是否使用括号 // "avoid" 表示只有一个参数时省略括号，多个参数时才添加 "arrowParens": "avoid", // 标签的闭合括号是否与内容在同一行 // false 表示闭合括号单独成行 "bracketSameLine": false, // 对象字面量的括号之间是否添加空格 // true 表示 { foo: bar } 而非 {foo: bar} "bracketSpacing": true, // 嵌入式代码的格式化方式 // "auto" 表示自动识别并格式化嵌入式代码（如HTML中的JS） "embeddedLanguageFormatting": "auto", // HTML空白敏感度 // "css" 表示遵循CSS的空白处理规则，影响元素间空格的处理 "htmlWhitespaceSensitivity": "css", // 是否在格式化后的文件顶部插入 @format 注释 // false 表示不插入 "insertPragma": false, // JSX中是否使用单引号 // false 表示使用双引号 "jsxSingleQuote": false, // 每行代码的最大字符数 // 超过这个长度会自动换行，设置为140 "printWidth": 140, // prose（散文）内容的换行方式 // "preserve" 表示保持原有换行，不自动格式化 "proseWrap": "preserve", // 对象属性是否使用引号 // "as-needed" 表示只在必要时添加引号（如属性名包含特殊字符时） "quoteProps": "as-needed", // 是否要求文件顶部必须有 @prettier 注释才进行格式化 // false 表示不需要，可以格式化所有文件 "requirePragma": false, // 语句末尾是否添加分号 // false 表示不添加分号 "semi": false, // 是否使用单引号代替双引号 // false 表示使用双引号 "singleQuote": false, // 缩进的空格数 // 设置为2个空格 "tabWidth": 2, // 对象、数组等末尾是否添加 trailing comma // "all" 表示尽可能添加（包括函数参数） "trailingComma": "all", // 是否使用制表符(tab)进行缩进 // false 表示使用空格缩进 "useTabs": false, // Vue文件中script和style标签是否缩进 // false 表示不缩进 "vueIndentScriptAndStyle": false } 基本上能涵盖大部分项目，部分的文件如果不想格式化，可以选择指定忽略，这里不过多赘述。 3.One Dark Pro 这是一款主题插件，非常好看，我用好多年了，分享一下。... 展开详请

**答案：** 网页开发者数据库是用于存储、管理和检索网页应用数据的系统，开发者通过它保存用户信息、内容、配置等数据，并通过编程接口（如SQL或NoSQL查询）与前端交互。 **解释：** - **作用**：存储动态网页所需的数据（如用户账号、文章、订单等），确保数据持久化且可高效访问。 - **类型**： - **关系型数据库（RDBMS）**：结构化数据，用表和关系存储（如MySQL、PostgreSQL）。适合需要复杂查询的场景（例如电商订单关联用户信息）。 - **非关系型数据库（NoSQL）**：灵活结构，如文档（MongoDB）、键值对（Redis）。适合快速读写或非结构化数据（如社交媒体的实时评论）。 **举例：** 1. **关系型示例**：一个博客网站用MySQL存储文章（标题、内容、作者ID）和用户表（ID、用户名），通过SQL关联查询显示某用户的全部文章。 2. **NoSQL示例**：一个实时聊天应用用MongoDB存储每条消息为JSON文档（包含发送者、内容、时间戳），无需固定表结构。 **腾讯云相关产品推荐：** - **关系型**：[TencentDB for MySQL](https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql)（高性能MySQL服务，支持自动备份）。 - **NoSQL**：[TencentDB for MongoDB](https://cloud.tencent.com/product/mongodb)（兼容MongoDB协议，弹性扩展）。 - **轻量级选择**：[云开发数据库](https://cloud.tencent.com/product/tcb-database)（无服务器架构，适合小程序/网页快速开发）。... 展开详请

我的观点：程序员依然需要系统地学习底层的基础知识！ 简单来说，就是 AI 目前虽然能帮我们写代码、修 BUG、搞文档，但它不可能完全替代我们做那些有挑战性的事情。 如果你只靠 AI，最终会变成“工具使用者”，而不是“技术创造者”。 AI 给的代码不一定全对，有坑你得能看出来。没基础，你连坑在哪都不知道。AI只是一个工具，它让写代码变容易，但让写好代码更难。基础就是你的底牌，越是 AI 时代，越不能丢。 作为程序员依然需要知道底层的原理，比如算法、操作系统、编译原理等，因为这些是解决复杂问题、优化系统和做技术决策的基础。如果你连这些都不懂，那当遇到棘手问题时，AI 也没法帮你，只能靠自己解决。 所以说，在 AI 时代，程序员依然需要系统地学习基础知识，这样才能确保自己不被淘汰，还能驾驭 AI 提高效率，而不是被 AI 替代。... 展开详请

1、形成条件反射的片段 就举一个前端开发中的小栗子吧，就是特别简单的表单处理，用的频率挺高的 import React, { useState } from 'react'; const InputForm = () => { const [inputValue, setInputValue] = useState(''); return ( <form onSubmit={(e) => { e.preventDefault(); console.log(inputValue); }}> <input value={inputValue} onChange={(e) => setInputValue(e.target.value)} /> <button type="submit">提交</button> </form> ); }; export default InputForm; 其实前端还有很多的的“第二本能”，举个小栗子：动态渲染、输入框绑定值、状态需要跨组件、hook等等，其实非常多我们都能下意识写出来。相当于被你铭记了，不用思考就知道的这些内容，某种程度上能够极大的帮助你提升开发效率。... 展开详请

开发者使用的数据库类型多样，根据应用场景需求选择不同数据库，常见分类及代表如下： ### 关系型数据库（SQL） 适合结构化数据、需要强一致性和复杂查询的场景，如用户信息管理、财务系统等。 **常用产品**：MySQL（轻量级、高并发）、PostgreSQL（功能强大、支持JSON和地理数据）、SQLite（轻量嵌入式）。 **例子**：电商平台的用户表、订单表存储，用MySQL管理用户注册信息和交易记录。 **腾讯云相关**：云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL，提供高可用、自动备份和弹性扩展。 ### 非关系型数据库（NoSQL） 适合非结构化或半结构化数据、高吞吐和灵活 schema 的场景。 1. **键值数据库**：如 Redis（高速缓存、会话存储）、Memcached。 **例子**：网站用 Redis 缓存热门商品信息，提升访问速度。 **腾讯云相关**：云数据库 Redis，支持主从热备和读写分离。 2. **文档数据库**：如 MongoDB（灵活 schema、JSON 格式存储）。 **例子**：内容管理系统存储文章、评论等结构不固定的数据。 **腾讯云相关**：云数据库 MongoDB，提供三节点副本集保障数据可靠。 3. **列族数据库**：如 Cassandra、HBase，适合海量数据写入和实时分析。 **例子**：物联网设备产生的海量时序数据存储。 4. **图数据库**：如 Neo4j，用于社交网络、推荐系统的关系查询。 **例子**：社交平台分析用户好友关系链。 ### 云数据库服务 开发者也倾向使用云厂商提供的托管数据库服务，简化运维，例如： - **腾讯云数据库 TDSQL**（兼容 MySQL/PostgreSQL，适合企业级应用） - **腾讯云数据库 Redis/MongoDB**（开箱即用，弹性扩缩容） - **腾讯云数据仓库 TCHouse-D**（用于大数据分析场景） 根据业务规模、性能需求和团队技术栈，开发者会灵活组合使用上述数据库类型。... 展开详请

​相信很多通过网上视频学习Java开发的小伙伴都是从Maven+IDEA开始的，工作之后就是在搭建好的框架下CRUD搬砖，但是我入职的新公司，接手的Java项目像是从时间胶囊里挖出的文物：​Eclipse工程里没有pom.xml，SVN仓库中散落着jdbc-2005.jar、common-utils-2008.jar等十余个年份各异的依赖包，甚至还有某乙方公司早已消失的加密工具包。手动导入jar包的仪式感，瞬间让我梦回大学课堂——老师正演示如何下载Tomcat插件和SQL Server驱动 ​1. 原始MVC封装​ 老项目的Controller层是赤裸的Servlet，映射关系在手写web.xml中硬编码： <servlet> <servlet-name>UserServlet</servlet-name> <servlet-class>com.xxx.legacy.UserServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>UserServlet</servlet-name> <url-pattern>/user_add.do</url-pattern> </servlet-mapping> 而所谓的“Service层”，是直接继承HttpServlet的类，内部用字符串拼接SQL完成数据操作： public void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) { String name = req.getParameter("name"); String sql = "INSERT INTO users VALUES('" + name + "')"; // SQL注入风险赤裸暴露 DBUtil.executeUpdate(sql); // 手工管理连接池 } ​这种写法的震撼之处​： ​绝对的控制感​：开发者清晰掌控每个HTTP请求的生命周期，连ThreadLocal都是手动实现的； ​原始AOP思想​：在Filter里用try-catch-finally手动管理事务，比Spring的@Transactional早了十年； ​暴力美学测试​：直接写main()方法调用Service类，没有Mockito，但测试意图极其直白。 ​2. Delphi前端 + ExtJS​ 老系统前端是Delphi编译的exe桌面程序，新系统则用ExtJS 3.x实现B/S转型： // ExtJS的Grid数据加载方式（2009年风格） var userStore = new Ext.data.JsonStore({ url: 'loadUsers.do', root: 'data', // 字段映射全靠手动配置 fields: ['id', 'name'] }); userStore.load(); ​技术代差的撕裂感​： ​Delphi的“秒编译”​​：VB式的拖拽组件，点击运行直接生成exe，比Webpack热更新更简单粗暴； ​ExtJS的配置地狱​：调试一个布局错位需要翻遍2000行配置项，而Vue的<template>只需30行； ​跨时空的CI/CD​：部署靠邮件发送class文件包，服务器上手动替换，日志里打印着：All tasks completed successfully。 ​3. 黑暗森林​ 维护这类项目如同技术考古​： ​jar包罗生门​：反编译2005年的common-utils.jar，发现注释：“加班修复日期bug@xxx”； ​版本降级陷阱​：为兼容oracle-driver-9i.jar，被迫安装JDK 1.4； ​4. 老代码的启示​ 对比现代Spring Boot+Vue的流水线开发，老项目反而揭露了技术本质​： ​MVC的初心​：哪怕没有注解，用BaseServlet也能实现清晰的职责分离； ​SQL拼接的教训​：直接暴露注入漏洞，催生了后来的PreparedStatement和ORM框架； ​技术选型的轮回​：ExtJS的组件化思想，在React中借JSX重生；Delphi的快速开发理念，被低代码平台继承。 ​运维日志中的哲学​： [LegacySystem] Daily data archive completed. 那些在Eclipse里手动导入jar包的人，在Delphi控件面板前拖拽的程序员，才是真正“理解每一行代码重量”的工程师。 维护老系统如同在技术断层带中行走，但其中蕴含的原始工程思想​（如手动管理连接池、硬编码MVC）仍是理解现代框架本质的钥匙。我相信相比于现在的流水线生成，那时候的程序员应该会更有成就感吧... 展开详请

开发者常用的数据库根据场景不同有多种选择，以下是分类说明及腾讯云推荐产品： 1. **关系型数据库（适合结构化数据、事务处理）** - **MySQL**：开源、易用，适合Web应用、中小型系统。 - **PostgreSQL**：功能强大，支持JSON和复杂查询，适合企业级应用。 - **腾讯云推荐**：[TencentDB for MySQL](https://cloud.tencent.com/product/cdb)、[TencentDB for PostgreSQL](https://cloud.tencent.com/product/postgres)。 2. **NoSQL数据库（适合非结构化或高并发场景）** - **MongoDB**：文档型数据库，适合灵活数据模型、快速开发。 - **Redis**：内存数据库，适合缓存、会话存储、实时分析。 - **腾讯云推荐**：[TencentDB for MongoDB](https://cloud.tencent.com/product/mongodb)、[TencentDB for Redis](https://cloud.tencent.com/product/redis)。 3. **时序数据库（适合监控、物联网数据）** - **InfluxDB**：专为时间序列数据优化，适合日志和指标存储。 - **腾讯云推荐**：[TencentDB for TSDB](https://cloud.tencent.com/product/tsdb)。 4. **云原生数据库（适合分布式、弹性扩展）** - **TiDB**：兼容MySQL的分布式数据库，适合大数据量和高并发。 - **腾讯云推荐**：[TDSQL-C](https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc)（兼容MySQL和PostgreSQL的云原生数据库）。 根据业务需求（如数据结构、规模、性能）选择合适的数据库类型和腾讯云产品。... 展开详请

1.卖玫瑰花 结局：赔钱 原因：进货价搞了 应该去花圃进货 2.卖泡泡机 结局：赔钱 原因：社恐 不敢喊 3.抖店 小红书 结局：赔钱 原因：不了解流程 电子订单需要先找快递谈充值并且买订单打印机 ，参加分销软件的活动自动上架了盗版产品 被罚款两千 4.卖水晶 结局：进行中 5.证件照小工具小程序 结局：进行中（目前赔钱、云开发租金比广告那几毛钱贵多了）... 展开详请