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首页标签机器学习算法

#机器学习算法

网络舆情监测系统:洞察网络舆论的利器

用户11849982

在信息爆炸的互联网时代,网络舆情如汹涌浪潮,瞬息万变。网络舆情监测系统应运而生,它就像一双敏锐的眼睛,时刻关注着网络世界的风吹草动,为决策者提供有力的数据支持。

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从零理解Transformer:原理、架构与PyTorch逐行实现

聚客AI

在人工智能领域,Transformer架构无疑是大模型发展史上最重要的里程碑之一。它不仅构成了当前大模型处理任务的基础架构,更是深入理解现代大模型系统的关键。今...

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人形机器人产业风口下,低延迟音视频传输如何成为核心竞争力

音视频牛哥

近几个月,人形机器人赛道迎来资本与技术的双重关注。从产业巨头宣布量产计划,到专业赛事和行业大会的火热进行,市场对这一领域的预期正在不断攀升。机构预测,未来十年,...

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🧠 AI大模型训练管理工具:千亿参数时代的指挥中枢

用户11727854

当百亿参数模型迭代200+版本,某团队因混淆微调分支导致$84万算力浪费(NeurIPS 2024研究)。更致命的是,53%的关键实验无法复现(Stanford...

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从传统机器学习算法到深度学习:揭示m6A-SNP预测模型的演进之路

生信菜鸟团

因为最近在做利用卷积神经网络CNN和其他深度学习模型来预测m6A-SNP影响的项目,想分享一下目前不同m6A-SNP预测模型的研究进展。RNA N6-甲基腺苷(...

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机器学习---KNN算法的核心原理和思路分析

阑梦清川

首先看一下这个分类的问题:分类问题使用这个思想主要是给我们的未知的个体贴上一个标签,中间的那个白色的圆圈周围:有灰色的,有红色的,那我们的这个未知的个体应该是灰...

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CCS 2024 | 如何严格衡量机器学习算法的隐私泄露? ETH有了新发现

机器之心

本文作者张杰是苏黎世联邦理工大学的二年级的博士生,导师是 Florian Tramèr。本文发表在 CCS 2024 上, 第一单位是 ETH Zurich,主...

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深入剖析 ollama run deepseek-r1:7b 命令背后的运行机制

编程小妖女

在当前大语言模型应用不断普及的背景下,ollama 已成为本地运行各类模型的重要工具,而 deepseek-r1:7b 则代表着 DeepSeek 系列中 7B...

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高斯过程回归与sklearn代码实现

用户10150864

高斯过程回归是一个强大而灵活的非参回归工具,在机器学习和统计中经常应用。在处理输入和输出是连续变量且关系不明确的问题中尤其有用。高斯过程回归是一种贝尔斯方法,能...

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FastAPI + ONNX 部署机器学习模型最佳实践

别惹CC

腾讯云TDP | 先锋会员 (已认证)

随着人工智能的迅猛发展,将训练好的模型部署到生产环境中,为用户提供实时预测服务,已成为众多企业和开发者关注的重点。然而,模型部署并非易事,涉及到模型格式转换、服...

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解码器架构:构建智能语言模型的核心设计

编程小妖女

在现代自然语言处理领域,Decoder-only(解码器)架构是构建语言模型的重要设计之一。这种架构尤其适合生成任务,例如对话生成、自动摘要、代码补全等。为了更...

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Python机器学习算法KNN、MLP、NB、LR助力油气钻井大数据提速参数优选及模型构建研究

拓端

随着机器学习和大数据分析技术的发展,帮助客户进行油气行业数字化转型势在必行,钻井提速参数优选呈现由经验驱动、逻辑驱动向数据驱动转变的趋势。机械钻速最大化、机械比...

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机器学习算法-随机森林

zhangjiqun

随机森林是一种监督式学习算法,适用于分类和回归问题。它可以用于数据挖掘,计算机视觉,自然语言处理等领域。随机森林是在决策树的基础上构建的。

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机器学习算法常用指标总结

zhangjiqun

准确度是衡量模型性能的最基本指标。它的定义非常简单,就是模型预测正确的次数占总预测次数的比例。准确度的计算公式是:

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java中“==”和equals,究竟比的是什么

刘大猫

诸如String、Date等类对equals方法进行了重写的话,比较的是所指向的对象的内容。

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【openAI】机器学习算法

熬夜学编程的小王

机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机可以在没有明确编程的情况下从数据中学习。通过学习模式,机器学习算法能够对新数据进行预测或做出决策。

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探秘机器学习算法:智慧背后的代码逻辑

星辰与你

线性回归是预测连续变量的一种简单而有效的方法。其数学模型假设因变量 y 与自变量 x 之间存在线性关系,用公式表示为:

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