在学术论文《CAE-WANN: A novel anomaly detection method for gas turbines via search spa...

在复杂动力装备的状态监测与故障诊断中，黑箱模型的不可解释性与真实故障样本的匮乏构成了方法落地的主要瓶颈。发表于测量工程领域国际期刊 Measurement（20...

在旋转机械状态监测与故障诊断领域，论文《Mechanical compound fault diagnosis via suppressing intra-cl...

在机械故障诊断研究中，针对变工况振动信号的特征提取难题，论文《Deep Residual Networks With Adaptively Parametric...

针对机械装备早期微弱故障特征幅值小、易被强背景噪声淹没且与正常状态特征高度混叠的问题，论文《Deep exponential excitation networ...

本文介绍发表于期刊 Computers in Industry 的学术论文《Empirical mode reconstruction: Preserving ...

针对工业多维时序异常检测中普遍存在的类别不平衡与类间重叠（Inter-class overlap）问题，在发表于《Computers in Industry》的...

在船用柴油机状态监测与智能运维领域，纯数据驱动方法常面临故障样本匮乏与决策黑箱的局限，而纯物理机理模型则受限于实时计算开销与非线性参数标定难度。近期发表于《Me...

传统哲学和科学把爱视为"情绪"、"情感"、"文化建构"——这些都是有道理的，但不够深。BSD 揭示：

调优不当的输入管道可能浪费 50% 的 GPU 时间，而算法优化通常只给几个百分点

一个 72 卡的 NVIDIA NVL72 机柜，如果每张 GPU 需要 200 MB/s 的训练数据才不闲着，整个机柜需要 14 到 20 GB/s 的聚合存...

第一章第五节讲过，2026 年推理系统最明确的一条主线，是分离式 Prefill/Decode——把 prefill 和 decode 拆到不同的 GPU 池，...

一块 Blackwell 几秒钟能算完的矩阵，如果梯度同步要走一条又慢又绕的路，整张卡就得停下来干等。在我们第一章里 Meta 那份研究说，集群看着 100% ...

第二章：网络层——NVLink、InfiniBand、RoCE、RDMA 与分布式通信

在人工智能的发展史上，2022年11月30日是一个分水岭。OpenAI发布的ChatGPT，凭借其惊人的语言理解和生成能力，瞬间引爆了全球对通用人工智能（AGI...

关键词：机器学习、梯度提升机、GBM算法、GBDT、负梯度拟合、残差学习、Python GBM、Java Weka GradientBoosting、XGBoo...

现实中这显然不成立（垃圾邮件常同时出现这两个词），但神奇的是——即使假设错误，分类效果依然很好！