两个月前 ChatGPT Images 2.5 发布的时候，我测了一波草图生图、评论改图这些新玩法，当时就觉得 AI 生图已经卷到头了。

AI 绘画与视频的讨论长期被“谁家模型出图更美”主导，但进入生产环境后，决定一条生成管道能否持续运行的，往往不是峰值画质，而是同一组参数能否在任意机器上复现出可...

AI 绘画的核心不是“输入提示词等一张图”，而是理解扩散模型如何从噪声中重建图像，以及如何用条件控制生成过程。本文从原理、提示词、LoRA、ControlNet...

淘宝上新一个品，标配一套图：主图、白底图、细节图、场景图，至少 4 张。传统流程是拍完一张张修，4 张图半天没了。我拿 4 个 AI 工具实测了"一套图"这个场...

大模型落地的痛点很现实：各类模型分属不同服务商，对接、维护、线路容灾、素材管理，往往要同时用好几个平台来回折腾。想同时接入多款模型，就得逐个对接厂商，协议、文档...

我前后试了几十次，把翻车原因归拢了一下，绝大多数都不是模型的问题——是没给模型一张能用的参考图，也没在提示词里锁住"这个人就是我"。

MJ 与 SD 的协同不是简单接力，而是一次能力解耦：MJ 作为"视觉语义引擎"提供高审美参考，SD 作为"可控渲染引擎"完成像素级交付。两者之间的桥梁，是 I...

AI绘画已从“抽卡玩具”走向商业生产线。专业视角下，它涉及三个层面：模型原理、可控生成、工程化交付。理解扩散模型的数学本质，才能精准控制输出；掌握 Contro...

当前AIGC绘画领域，单纯使用Stable Diffusion（SD）面临三大痛点：

ComfyUI可以实现本地离线部署大模型，并实现图像、音频、视频、3D模型的生成（完全免费）。

最近一直在做个人视觉页面美化升级工作，大量需求涉及插画风格统一、文案微调、画面风格迭代，全程借助 WorkBuddy 辅助落地，分享一套实用工作流程。

做AI相关开发的朋友都经历过这个阶段：项目里要用到多个模型，于是接入OpenAI SDK、Anthropic SDK、Google AI SDK……三个SDK三...