数据治理不是高大上的概念，而是企业破局的必经之路 —— 它不是简单的整理数据，而是帮企业把杂乱无章的数字变成可信任、可复用、能创造价值的资产。

这时候，元数据就是解决问题的钥匙。根据DAMA数据管理知识体系指南，元数据管理是“为获得高质量、整合的元数据而进行的规划、实施与控制活动”。简单来说，元数据是数...

当AI与数字孪生深入工厂的每个角落，当“数据是石油”成为所有制造业者的共识，一个更根本的问题也随之浮现：我们坐拥的数据矿藏，为何难以转化为驱动增长的真实动能？数...

Datavines 是一站式开源数据可观测性平台，提供元数据管理、数据概览报告、数据质量管理，数据分布查询、数据趋势洞察等核心能力，致力于帮助用户全面地了解和掌...

随着企业数据量呈指数级增长，传统的数据仓库架构在处理海量异构数据时逐渐显露出局限性。据2025年最新行业报告显示，全球数据湖市场规模已突破千亿美元，年增长率高达...

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业和组织最宝贵的资产之一。从简单的用户信息记录到复杂的业务交易处理，数据管理无处不在。而数据库，作为数据管理的核心技术，...

在分布式系统的世界里，Apache Kafka 凭借其高吞吐、低延迟的特性，已成为现代数据流处理的核心基础设施。理解 Kafka 的架构基石，首先要掌握其几个基...

当前，许多企业正面临一个普遍而棘手的难题：CRM系统中的“张三”和ERP系统中的“张先生”是同一个人吗？采购系统里的“A供应商”与财务系统中的“A公司”是否为同...

为什么会这样？说白了，就是没有把数据管理做好，导致数据标准不统一、核心数据混乱、数据响应速度慢。这些问题不解决，所谓的“数据驱动业务”根本无从谈起。

我们前面的Pulsar存储计算分离架构设计系列已经介绍过Broker无状态、存储层BookKeeper的文章了，这篇我们主要来说下元数据管理。

在2025年的大语言模型（LLM）训练领域，数据管理和质量控制已成为决定模型性能上限的关键因素。随着模型规模的不断扩大（从早期的数十亿参数到如今的数千亿参数），...

在软件测试领域，测试数据是确保测试有效性和覆盖率的关键要素。然而，传统的测试数据管理面临着诸多挑战，如数据生成效率低、数据质量差、数据冗余、数据隐私保护困难等。...

你有没有遇到过这种情况？CRM系统里的 “客户 A”，到了ERP系统突然变成 “客户 B”，采购部门看着ERP系统的供应商列表，又重复下单买了一批已经库存积压的...

做数据最怕什么？需要分析业务时找不到数据在哪；各部门对"活跃用户"等指标定义不一，数据对不上；报表出错时，还得花大量时间排查问题根源……这些情况其实就是缺乏对元...

在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业的核心资产。然而，不少企业面临数据治理喊得响、落地走样的痛点 —— 要么战略悬空，要么业务部门被动应付。某央企通过构建 “1...

数据治理不是空谈，而是解决这些痛点的系统性方法，它的核心，正是数据管理。今天我就从数据管理的角度，来跟大家讲讲数据治理到底在治什么。