此外，过多的层可能导致过度平滑（over-smoothing）问题，即不同节点的特征变得越来越相似，损失了区分度。

1写在前面 最近的世界杯结果的确是让人大跌眼镜🕶, 日本队🇯🇵先后击败世界杯冠军, 德国队🇩🇪和西班牙队🇪🇸, 韩国队🇰🇷逆转葡萄牙🇵🇹, 踩着乌拉圭🇺🇾进入淘...

时间序列预测是基于时间数据进行预测的任务。它包括建立模型来进行观测，并在诸如天气、工程、经济、金融或商业预测等应用中推动未来的决策。

2.1 Energy Based Active Contours The classical snakes approach (Kass et al., 19...

Adaptive Smoothing- A General Tool for Early Vision

正则化主要包括标签正则、数据正则、参数正则等，可以限制网络权重过大、层数过多，避免模型过于复杂，是解决过拟合问题的重要方法。标签正则通过某种方式构建soft l...

文献：Shami, R. G. . (1998). Exponential Smoothing Methods of Forecasting and Gener...

可微网络架构搜索（DARTS）能够大幅缩短搜索时间，但是其稳定性受到质疑。随着搜索进行，DARTS 生成的网络架构性能会逐渐变差。最终生成的结构甚至全是跳过连接...