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使用 PyTorch 创建的多步时间序列预测的 Encoder-Decoder 模型
数据
网络
pytorch
self
模型
Encoder-decoder 模型在序列到序列的自然语言处理任务（如语言翻译等）中提供了最先进的结果。多步时间序列预测也可以被视为一个 seq2seq 任务，可以使用 encoder-decoder 模型来处理。本文提供了一个用于解决 Kaggle 时间序列预测任务的 encoder-decoder 模型，并介绍了获得前 10% 结果所涉及的步骤。
deephub
2024-07-03
350
0
图神经网络版本的Kolmogorov Arnold（KAN）代码实现和效果对比
函数
模型
数据
神经网络
self
Kolmogorov Arnold Networks (KAN)最近作为MLP的替代而流行起来，KANs使用Kolmogorov-Arnold表示定理的属性，该定理允许神经网络的激活函数在边缘上执行，这使得激活函数“可学习”并改进它们。
deephub
2024-07-02
668
0
DeepMind的新论文，长上下文的大语言模型能否取代RAG或者SQL这样的传统技术呢?
性能
sql
论文
模型
数据
长上下文大型语言模型（LCLLMs）确实引起了一些关注。这类模型可能使某些任务的解决更加高效。例如理论上可以用来对整本书进行总结。有人认为，LCLLMs不需要像RAG这样的外部工具，这有助于优化并避免级联错误。但是也有许多人对此持怀疑态度，并且后来的研究表明，这些模型并没有真正利用长上下文。还有人声称，LCLLMs会产生幻觉错误，而其他研究则表明，较小的模型也能高效解决这些任务。
deephub
2024-07-01
239
0
MOFA-Video:可以为图片中的物体添加运动效果，还可以通过简单的箭头指示来控制物体的运动方向
video
动画
模型
视频
腾讯
腾讯最近推出了一个开源项目，名为MOFA-Video，这是一款具有突破性的视频控制技术，它允许用户通过简单的箭头指示来控制视频中的运动方向。这项技术的推出，不仅表明了腾讯在人工智能领域的持续创新，也预示着视频生产与动画制作将迎来一场革命。
deephub
2024-07-01
318
0
深入解析高斯过程：数学理论、重要概念和直观可视化全解
数据
数学
函数
可视化
模型
与其他算法相比，高斯过程不那么流行，但是如果你只有少量的数据，那么可以首先高斯过程。在这篇文章中，我将详细介绍高斯过程。并可视化和Python实现来解释高斯过程的数学理论。
deephub
2024-07-01
283
0
Meta发布基于大语言模型的编译器LLM Compiler，不仅可以编译成汇编代码，还可以进行反编译
meta
编译器
模型
优化
LLM
LLM Compiler是一个开源模型，旨在优化代码并彻底改变编译器设计。通过在庞大的语料库上训练，包括5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记，Meta的研究团队使模型能够深入理解编译器中间表示、汇编语言和优化技术。这种理解的增强使得LLM Compiler能够执行以前仅限于人类专家或专业工具的任务，如代码大小优化、反汇编等。
deephub
2024-07-01
466
0
Transformer 能代替图神经网络吗?
测试
架构
论文
模型
神经网络
当Transformer模型发布时，它彻底革新了机器翻译领域。虽然最初是为特定任务设计的，但这种革命性的架构显示出它可以轻松适应不同的任务。随后成为了Transformer一个标准，甚至用于它最初设计之外的数据（如图像和其他序列数据）。
deephub
2024-07-01
211
0
谷歌发布新一代大语言模型Gemma 2，重新设计了整体架构有9B和27B两种版本
架构
模型
设计
性能
部署
近日，谷歌公司发布了其最新的大语言模型Gemma 2，向全球研究人员和开发人员开放。新发布的Gemma 2模型有90亿参数（9B）和270亿参数（27B）两种版本。相比于第一代模型，Gemma 2在推理性能和效率方面有了显著提升，同时在安全性上也取得了重要进展。
deephub
2024-07-01
405
0
RAG流程优化（微调）的4个基本策略
性能
优化
模型
数据
搜索
在本文中，我们将介绍使用私有数据优化检索增强生成(RAG)的四种策略，可以提升生成任务的质量和准确性。通过使用一些优化策略，可以有效提升检索增强生成系统的性能和输出质量，使其在实际应用中能够更好地满足需求。
deephub
2024-07-01
1.1K
0
Yann LeCun团队发布以视觉为中心方法设计的开源多模态大模型 Cambrian-1
模型
设计
数据
开源
测试
纽约大学的谢赛宁教授和Yann LeCun团队最近发布了一种开源的多模态大型语言模型（MLLM），名为“Cambrian-1”。这一研究重点探讨了视觉表征学习对于理解语言的重要性，并提出了一种以视觉为中心的方法来设计多模态模型。该团队全面开源了模型权重、代码、数据集以及详细的指令微调和评估方法，这一举措在学术界和工业界均引起了广泛关注。
deephub
2024-07-01
211
0
Theta方法：一种时间序列分解与预测的简化方法
series
time
模型
数据
算法
Theta方法整合了两个基本概念:分解时间序列和利用基本预测技术来估计未来的价值。
deephub
2024-07-01
275
0
一个简单的解决办法解决 OpenAI 封锁非支持地区 API 使用
开发者
模型
api
openai
服务
OpenAI即将对不支持地区的API用户进行封禁，从7月9日起生效。这一变化引发了开发者和企业客户的广泛关注，尤其是那些依赖OpenAI API进行应用开发和服务的公司。此次封禁不仅影响到位于服务范围之外的用户，甚至一些位于支持国家的用户也报告说收到了警告邮件。这表明OpenAI在加强其服务的合法性和区域限制。
deephub
2024-07-01
751
0
精选：15款顶尖Python知识图谱（关系网络）绘制工具，数据分析的强力助手
知识图谱
数据分析
工具
网络
python
知识图谱（关系网络）可以用简单的形状和线条显示复杂的系统，帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。
deephub
2024-07-01
694
0
苹果和洛桑联邦理工学院发布全新视觉模型4M-21，单模型可以处理21种模态任务
苹果
数据
性能
迁移
模型
苹果公司与瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）联手打造了一款前沿的全能视觉模型4M-21，该模型通过跨模态的大规模协同训练，实现了在21种不同模态下的优异表现。4M-21模型的推出，标志着从传统单模态优化模型向多模态综合处理能力的重大转变。
deephub
2024-07-01
205
0
2024年6月上半月30篇大语言模型的论文推荐
测试
论文
模型
数据
性能
大语言模型（LLMs）在近年来取得了快速发展。本文总结了2024年6月上半月发布的一些最重要的LLM论文，可以让你及时了解最新进展。
deephub
2024-07-01
632
0
特征工程与数据预处理全解析：基础技术和代码示例
基础
数据
数据预处理
特征工程
编码
在机器学习和数据科学的世界里，数据的质量是建模成功与否的关键所在。这就是特征工程和数据预处理发挥作用的地方。本文总结的这些关键步骤可以显著提高模型的性能，获得更准确的预测，我们将深入研究处理异常值、缺失值、编码、特征缩放和特征提取的各种技术。
deephub
2024-07-01
267
0
Claude 3.5 Sonnet 超越 GPT-4o成为最智能的模型，新功能artifacts可以实时查看和迭代生成的代码
效率
gpt
测试
开发
模型
Anthropic 最新的 AI 模型，Claude 3.5 Sonnet，已成为业界的热点。这款模型被认为是目前最先进的，超越了市场上所有其他 AI 模型。让我们来详细了解一下。
deephub
2024-07-01
177
0
2024年6月计算机视觉论文推荐：扩散模型、视觉语言模型、视频生成等
计算机视觉
论文
模型
视频
数据
6月还有一周就要结束了，我们今天来总结2024年6月上半月发表的最重要的论文，重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展。
deephub
2024-07-01
302
0
免费商用！混元文生图大模型全面开源，不仅包括训练的全部过程和文档，附带的插件还可以使用一张图生成定制的专属的模型
开源
插件
模型
数据
腾讯
近日，腾讯的混元文生图大模型宣布全面开源训练代码，并对外发布了混元 DiT LoRA 小规模数据集训练方案与可控制插件ControlNet。这标志着全球的企业与个人开发者、创作者们可以基于混元DiT训练代码进行精调，创建更具个性化的专属模型，进而进行更大自由度的创作；或基于混元DiT的代码进行修改和优化，基于此构建自身应用，推动技术的快速迭代和创新。
deephub
2024-07-01
311
0
使用粒子滤波（particle filter）进行视频目标跟踪
视频
算法
filter
对象
模型
虽然有许多用于目标跟踪的算法，包括较新的基于深度学习的算法，但对于这项任务，粒子滤波仍然是一个有趣的算法。所以在这篇文章中，我们将介绍视频中的目标跟踪：预测下一帧中物体的位置。在粒子滤波以及许多其他经典跟踪算法的情况下，我们根据估计的动态进行预测，然后使用一些测量值更新预测。
deephub
2024-07-01
186
0
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