是的，腾讯云即时通信 IM 支持通过 uni-app 转化的鸿蒙元服务（HarmonyOS Atomic Service）。 这是一个非常明确的技术方向，腾讯云IM已经做好了适配。以下是具体的支持情况和实现路径： 核心结论：完全支持 腾讯云IM的uni-app SDK，在设计上就考虑了对多端的兼容，其中就包括鸿蒙系统。当您使用uni-app开发IM应用并发布为鸿蒙元服务时，IM的核心通信功能可以正常运行。 实现路径与关键点 使用正确的SDK：您需要在uni-app项目中，集成 腾讯云IM的uni-app专用SDK（通常命名为 tim-wx-sdk 或官方推荐的uni-app版本）。这个SDK在WebSocket、网络请求等底层通信模块上，已经做了跨平台的适配。 遵循uni-app的鸿蒙转化流程：您需要按照uni-app官方文档的指引，将您的uni-app项目编译、发布为鸿蒙元服务。这个过程由uni-app框架和华为的鸿蒙编译器完成，会将您的Vue/JS代码转化为ArkTS，并打包成.hap文件。 IM SDK的兼容性：在转化过程中，腾讯云IM uni-app SDK中使用的JavaScript API，只要是基于标准Web能力（如WebSocket、Promise等）的部分，在鸿蒙的ArkUI Web组件或相关运行时环境中都能得到很好的支持。SDK的网络层会自动适配鸿蒙平台。 需要注意的细节（重要） 虽然支持是确定的，但在实际开发和上线前，请务必关注以下几点： SDK版本确认：务必使用腾讯云IM官方文档中明确支持uni-app和移动端的最新版SDK。在集成前，最好在官方社区或工单中确认对鸿蒙元服务的兼容性。 功能全覆盖测试：在鸿蒙元服务真机上进行全功能测试。核心测试点包括： 登录、收发消息（文本、图片、语音、文件等）。 群组管理、会话列表。 推送通知（需额外配置鸿蒙推送服务，并确保IM SDK的离线推送能正确唤起元服务）。 音视频通话（如果用到TUICallKit等附加组件，需要单独确认其鸿蒙支持度）。 网络与权限：确保鸿蒙元服务的配置文件中，声明了必要的网络权限（如ohos.permission.INTERNET）。元服务的网络环境可能与小程序的WebView环境略有差异。 官方资源： 腾讯云IM uni-app SDK文档：这是您的主要集成指南。 uni-app发布为鸿蒙应用文档：按照华为和uni-app官方的步骤进行转化和发布。 华为鸿蒙开发者中心：关注元服务的最新开发规范和要求。 总结 可以明确地说，基于uni-app开发并集成腾讯云IM SDK的应用，转化为鸿蒙元服务在技术上是可行的，并且是腾讯云IM官方支持的跨端方案之一。 给您的行动建议： 在uni-app项目中正常集成腾讯云IM SDK，并完成H5端或小程序端的初步调试。 严格遵循uni-app的鸿蒙应用发布流程，进行项目转化。 重点进行鸿蒙真机上的兼容性测试和性能测试，确保所有IM功能在鸿蒙元服务形态下稳定运行。 这是一种高效的“一次开发，多端部署”策略，能帮助您将IM能力快速扩展到鸿蒙生态。... 展开详请

这一年回顾确实很忙 我原计划是每一个环节都上一张图片。后来发现太多了。实在太长了。 2025 年，我聚焦数据库领域的技术深耕、生态共建与行业赋能，通过参与行业大会、技术直播、授课分享、工具研发等多元实践，在专业能力提升、行业影响力拓展及企业价值创造等方面取得了阶段性成果。现将全年工作按核心性质分组总结如下： 内容完全真实，但是AI帮我分组和排序的规整多了。但是也有错的地方，AI只能打辅助。 一、行业会议与技术分享：搭建交流桥梁，传递专业价值 （一）大会主持与主题演讲 2025 年 1 月 4 日，担任第七届 PostgreSQL 数据库生态大会主持及研讨嘉宾；（PG 升级到ACE以后第一次主持PG社区活动） 2025 年 3 月 17 日，受邀为北京大学微电子学院开展《开源软件开发基础与实践》授课；（两次线上和一次线下） 2025 年 3 月 23 日，作为 if club 社区南京站圆桌嘉宾，分享《AI 与职业规划》； 2025 年 4 月 26 日，以 OpenTenBase 区城市行杭州站嘉宾身份，演讲《通用型数据库应用开发实践》； 2025 年 5 月 16 日，主持 DBAPLUS 智能运维管理人年会 “AI 助力数据库再进化” 专场并发表演讲； 2025 年 5 月 17-18 日，作为 KOL 嘉宾参与 OceanBase2025 开发者大会，并进行 AI 小剧场演讲； 2025 年 5 月 24 日，在 If club 上海站发表主题演讲《AI 为什么难以替代 DBA 和开发》； 2025 年 5 月 25 日，在 OpenTenBase 上海站演讲《AI 下如何做数据库运维》； 2025 年 6 月 13 日，于电科金仓 Kingbase 太原站发表《数据库高可用的生存法则》主题演讲； 2025 年 6 月 27-28 日，在 IvorySQL&PG 生态大会发表《人生需要转折，职业需要翻身仗》主题演讲，并担任两天圆桌会议嘉宾； 2025 年 7 月 15 日，受邀参加金仓数据库发布会，颁发征文大赛优秀奖； 2025 年 7 月 16-17 日，受邀参加《2025 可信数据库发展大会》； 2025 年 8 月 21-23 日，参加第 15 届 DTCC，主持并发表《从大数据到数据库》演讲； 2025 年 11 月 22 日，在 2025SACC 上海站主持专场并演讲《结合应用开发和数据库运维的智能体落地实践》； 2025 年 11 月 29 日，在第八届中国 PostgreSQL 数据库生态大会主持专场，发表《多模态应用探索》《生态挑战》两大主题演讲； 2025 年 12 月 13 日，在全球开发者先锋大会主持《数据库 + AI 专场》，并发表《结合应用开发和数据库运维的高精度智能体落地实践》主题演讲。 （二）圆桌讨论与生态共建 2025 年 5 月 13 日，参与 Gitee、开源中国、KWDB 联合直播《MCP+KWDB》； 2025 年 7 月 19 日，参加腾讯云架构师峰会 2025 年 8 月 31 日，在腾讯云架构师联盟上海同盟活动中，主持全场《AI 时代架构师如何 vibe coding》，并以反方身份参与圆桌辩论《企业级项目是否适合 vibe coding》； 2025 年 9 月 17 日，作为腾讯云生态大会 “数据库 + AI 专场” 圆桌嘉宾，参与《聚焦 AI 时代数据库核心痛点与破局之道》讨论，并共同发布《智能化时代数据库自主可靠运维白皮书》； 2025 年 11 月 12 日，在 KaiwuDB3.0 发布会主持圆桌讨论。 （三）行业活动参与 2025 年 7 月 16-17 日，参与 “来聊会崖” 系列访谈第一期录制； 2025 年 7 月 20 日，参与腾讯云架构师同盟专访第一期录制； 2025 年 8 月 1-2 日，参加第 42 届 CCF 中国数据库学术会议（NDBC）。 2025 年 8 月 30 日，参加腾讯云 TVP 走进可口可乐活动； 2025 年 9 月 25-27 日，受邀参加云栖大会； 2025 年 12 月 27 日，腾讯云TVP七周年年会以及腾讯云架构师技术同盟一周年年会。 二、技术直播与内容创作：普及行业知识，扩大传播影响 2025 年 1 月 16 日，开展直播《新 DBA 时代，DBA 敢问路在何方》； 2025 年 7 月 3 日，主持 TiDB 直播《从被动迁移到主动创新：怎么看待数据库替换对业务的价值？》； 2025 年 12 月 18 日，担任 DolphinDB 直播主持； 2025 年 12 月 21 日，参与头哥直播，分享《AI 数据库是什么》。 三、荣誉资质与行业认可：深耕领域积淀，收获多方肯定 （一）专业荣誉与资质 2025 年，入选腾讯云架构师同盟名人堂，担任腾讯云架构师同盟上海同盟理事会品牌理事； 2025 年 1 月，获评 Polardb 外聘技术顾问； 2025 年 6 月，成为 IvorySQL 专家顾问委员会委员； 2025 年 8 月，获评崖山数据库 YVP、虚谷数据库 XVP； 2025 年 8 月，当选 CCF 数据库专委会执行委员； 2025 年 9 月，获评腾讯云数据库 MVP； 2025 年 11 月，获评 KaiwuDB 数据库 MVP； 2025 年 11 月，当选 OpenTenBase ACE 委员会主席； 2025 年 11 月，收录为第 37 期 Gitee 封面人物。 （二）行业奖项获得 2025 年，荣获（ITPUB & 数盟会）年度优秀影响力奖； 2025 年，荣获（ITPUB & 数盟会）年度十佳； 2025 年，在开放原子基金会开发者大赛中获得 KWDB 核心贡献挑战赛优秀奖。 2025 年，在开放原子基金会开发者大赛中获得 TXSQL核心贡献挑战赛优秀奖。 2025年，腾讯云创作之星。 四、企业内部价值创造：聚焦实际需求，赋能业务发展 基于 AI coding 技术研发多款运维工具并应用于公司内部，有效提升了运维工作效率与自动化水平。在工具研发过程中，清晰识别了自身在开发领域的短板与不足，为后续针对性提升专业能力明确了方向。 总结与展望 2025 年的实践让我在数据库与 AI 融合应用、行业生态建设等领域积累了丰富经验，也通过荣誉认可与价值创造实现了个人职业成长。 2026 年，我将聚焦三大方向持续发力： 一是补齐开发短板，深化 AI 与数据库技术的融合创新； 二是扩大行业赋能范围，通过更多元的分享形式传递专业价值； 三是强化企业内部技术落地，研发更多贴合业务需求的高效工具，为行业发展与企业进步贡献更大力量。... 展开详请

影子系统的本质是通过构建与生产环境平行的隔离空间，实时镜像真实业务流量与数据，实现生产问题在仿真环境中的安全复现与深度调试。其核心在于以流量复制和数据隔离为双支柱，在保持线上系统零干扰的前提下，实现请求级的问题追踪与业务沙盒验证。关键特征包括：路由透明的流量导流、带标记的数据污染控制、资源受限的副本环境、以及全生命周期的自动化治理。这种"数字孪生"式的调试机制，既保留了生产场景的真实性，又提供了测试环境的自由度，特别适用于需要精准复现线上异常的数据驱动型故障排查。​ 根据资源和复杂度可选择不同方案： 影子库（将测试SQL/NoSQL操作路由到隔离数据库）、影子表（应用层重命名表（如orders→orders_shadow））、流量复制（复制HTTP/TCP流量到测试集群） 还有几个关键需要注意的点： 生产数据脱敏必须强制做（建议采用字段掩码），影子库访问需RBAC控制... 展开详请

别把「技术成长」当额外任务，把它变成「救火」的趁手工具——试试「三刀流」工作法： 第一刀：用新工具解决老问题（偷时间） 线上bug紧急？ 用AI帮你查错：把报错日志扔给ChatGPT/Copilot，让它猜原因，比你盲翻文档快得多 重复代码写吐了？ 开Copilot自动补全（别硬记语法），省下的时间就是你的学习本金 被低代码平台吓到？ 下次做内部管理系统，直接用简道云/宜搭搭个原型——你学它的过程，就是在完成工作 第二刀：每周挖个「学习坑位」（防遗忘） 1. 周五下午留1小时（雷打不动）： 只干一件事：把本周遇到的糟心问题（比如MQ消息堆积），用新技术试个解法 例：原来手动查日志，现在写个Python脚本调GPT4自动分析——哪怕只省10分钟，也是你的实战案例 2. 产出物塞进GitHub：就算只有50行代码也丢上去，半年后这就是你的「武器库」 第三刀：把技术拆成「乐高块」（降难度） 看见AI框架就头大？别学「TensorFlow」——学「怎么用现成模型搞个需求」 比如：用Hugging Face现成模型+Flask写个合同关键信息提取接口（半天搞定） 低代码工具泛滥？只学和你业务相关的功能 例：你们常做表单审批？死磕钉钉宜搭的流程引擎 关键心法 学习密度 > 学习时长：每天15分钟聚焦一个小工具（比如就练Prompt怎么让AI写SQL更准），比周末刷5小时课有用 忘记「系统学习」：你修车不需要懂炼钢，缺什么补什么 给自己正反馈：每用新技术解决一次问题，就往存钱罐投个硬币（真投！），月底拿这钱犒劳自己 记住： 你不是超人，让工具替你扛活。技术迭代像海浪，不需要追浪——学会冲浪，借它的力往前滑。 ... 展开详请