本地运行大模型时，显存容量是第一个绕不过去的物理限制。一个 70B 参数的模型，即使使用 FP16 精度，全量加载也需要约 140 GB 显存。消费级显卡的显存...

每个使用 AI 编码 Agent 的开发者都经历过这个循环：一开始模型很聪明，几分钟后开始犯糊涂、遗忘文件、重复提问。罪魁祸首往往不是模型本身，而是工具输出正在...

人工智能技术正在深刻重塑英语学习的范式，从传统的“死记硬背”和“标准化题库”转向高度个性化、情境化和交互式的智能体验。现代AI在英语学习中的应用已经渗透到语音、...

开发 AI 智能体（AI Agent）的核心技术主要围绕感知、规划、行动与记忆四大支柱，并结合主流的开发框架与工程化组件来实现。以下是 AI 智能体开发的关键技...

AI 智能体因具备自主感知、逻辑规划、长短期记忆和工具调用的能力，正在深度重塑英语教培行业。相比传统只进行固定问答的 Chatbot，AI 智能体能够像“具备专...

开发一个AI英语口语智能体（Agent），核心在于实现低延迟的语音交互、场景化的对话驱动以及即时且温和的纠错机制。整个开发流程可以拆解为核心模块设计、关键技术选...

这些变化带来了新的工程问题：工具如何标准化、编排如何可观测、多模态如何统一、失败如何降级。 本文从这四个问题出发，给出可运行骨架。

标题：一位小学英语教师用 WorkBuddy 做出一套"花木兰"水墨绘本教学套件——从教材截图到可打印绘本、戏剧卡片和线上投票系统

AI智能体（AI Agent）是以大语言模型（LLM）或多模态模型为核心驱动，具备感知、思考、规划、记忆和工具执行能力的自主系统。开发一款完备的 AI 智能体通...

这是一次个人选型复盘。以前看到价格页上的低倍率，我会下意识认为这条渠道更划算。实际跑过几类任务后，我发现倍率只能说明计费公式中的一个变量，不能直接代表最终费用。

一句话总结这件事：把教材知识点喂给 AI，27 分钟后我拿到了一套能跑起来的网页游戏——入口是 index.html，玩法逻辑按单元拆在几个 JS 模块里，本地...

Agentic AI 与普通 LLM 应用的分水岭在于自主性：它不只回答一次问题，而是围绕一个目标持续观察、规划、行动、反思，直到达成或判定失败。专业落地要回答...

看到最后，应用装了七八个，收藏夹躺着一堆「全网最全评测」，真要用的时候，还是习惯性点开原来那一个。