AI应用软件开发的技术架构是传统软件架构（如微服务）与机器学习/深度学习系统（MLOps）的深度融合。这种架构的核心挑战在于管理代码、数据和模型三个不断变化的资...

AI软件项目开发流程是一个将传统软件工程（Software Development Life Cycle, SDLC）与机器学习工程（Machine Learn...

​教育 AI 的热度正在重新上升。不同于早期的“狂飙阶段”，如今的竞争更像是一场“体系重排”。头部企业不再只比拼模型和功能，而是进入了生态构建与系统整合的新阶段...

一个先进的 AI 英语学习 App 涵盖了听、说、读、写四个维度，并利用 AI 实现学习内容的个性化和学习效果的即时评估。

开发一个AI智能体是一个从抽象概念到具体产品的系统性工程，它远不止是编写代码，更融合了产品思维、软件工程和人工智能的精髓。这个过程可以清晰地划分为六个核心阶段，...

AI 智能体是能够自主感知、规划、决策和执行复杂任务的软件系统。开发一个成功的 AI 智能体需要跨越传统软件开发和高级 AI 工程的多个阶段。

开发一个优秀的 AI 英语口语 App 需要融合移动应用开发、语音处理和深度学习技术。其目标是超越传统的录音和复读模式，提供一个能进行实时对话、纠正发音和提供即...

AI 语音大模型（AILM）通常作为云服务 API 提供给开发者，这使得我们无需部署昂贵的硬件，就能在应用程序中集成高性能的语音功能。调用过程涵盖了身份认证、数...

AI语音大模型的使用覆盖 “交互操作、场景适配、个性化设置及注意事项” 四大维度，用户既可以通过日常语音指令快速调用基础功能，也能通过深度设置满足个性化需求。以...

AI语音大模型的应用已渗透到日常生活、行业服务及社会发展的多个领域，凭借“自然交互、智能理解、多场景适配”的核心优势，重构了人机交互方式并推动效率革新。以下从典...