本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板（米尔基于全志T527开发板）的OpenCV手势识别方案测试。

本文基于论文 [Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking[1]](ECCV 2018 Op...

OVM6211-RAHA 是一款补充产品，适用于手势识别和可穿戴设备等应用，其镜头的视场大于90 度。

目前手势识别 API 能够返回 20 种手势识别结果。以下的手势列表介绍除“未定义手势（unknown）”以外的 19 种手势。

ManoMotion SDK是Unity SDK，通用于Android和iOS。 且对设备硬件没有太多要求。

本实验目的在JetBot智能小车实现手势识别功能，使用板卡为Jetson Nano。通过小车摄像头，识别五个不同的手势，实现小车的运动及灯光控制。

这是一个万全的解决方案！只需要花80元再动动手，就可以将哈利波特的魔杖与人工智能结合到一起！它就是用全志V851s做的赛博魔杖！

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级...

许多SwiftUI视图自动处理交互——你所要做的就是提供在交互发生时运行的代码。你也可以在视图中添加SwiftUI手势识别器来处理点击、长按、拖动、旋转和缩放手...

基于视觉方法的手势识别主要分为静态手势识别和动态手势识别两种。从文字了解上来说，动态手势识别肯定会难于静态手势识别，但静态手势是动态手势的一种特殊状态，我们可以...

这个是真的，首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起，这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算...

通过改善美学、舒适度和人体工程学可以帮助纺织品科学技术融入我们的日常生活中。材料和柔性电子技术的进步使得传感和显示技术能够融入到外套、衣服和毯子等软质材料中。现...

目前人们开发的手势识别技术都离不开笨重的腕带，以测量肌肉产生的电信号，或者在每个关节上都有应变传感器的可穿戴手套。其他方法还有跟踪人体运动、并使用机器学习来解释...

在【Android 内存优化】自定义组件长图组件 ( 获取图像宽高 | 计算解码区域 | 设置图像解码属性 复用 像素格式 | 图像绘制 ) 博客中完成了图像的...

AR技术是一种增强现实技术，利用计算机生成的模拟信息与真实世界进行混合叠加，从而创造出新的虚拟图像。AR技术可以广泛应用于多媒体、智能交互、传感等领域，例如在游...

为了让更多AI开发者快速上手TLT工具包，量子位联合NVIDIA发起3期线上CV公开课，从理论到实践，通过实例展示搭建和部署车辆信息识别系统、（面部）情感识别系...

应用程序功能的核心——手势识别模型由3个框架组成，包括手掌识别模型BlazePalm（用于识别手的整体框架和方向）、Landmark模型（识别立体手部节点）、手...

近日，美国专利与商标局公布了一份来自于 Apple 的腕戴设备专利，进一步证实了传闻已久的 iWatch 即将正式露面。

根据一些资料，其实原因应该是这样的就是手势识别是对touch的一个封装，UIScrollView支持捏合手势，然后一般来说，如果做过手势监听的控件就都会屏蔽掉t...