自动驾驶 Data Platform 解决方案_辅助驾驶存储解决方案

我们的优势

数据智能流转，卓越提效

通过 GooseFS 自动缓存机制，数据上传后自动缓存并流转至下游，消除人工搬运。结合高带宽与低延迟，显著缩短从数据预处理到模型训练的整体耗时。

优化海量存储，显著降本

COS 基于 Yotta 架构提供 EB 级统一存储，Tbps 级带宽满足百万量产车数据上云需求。GooseFS 解决小文件 IOPS 瓶颈，结合 NVMe SSD 降低存储开销。（注：数据统计来自腾讯实验室2026年实验结果）

加速读写性能，缩短周期

GooseFS 为仿真平台提供 POSIX 接口直读数据，并以高并发写入加速验证结果落盘，有效提升 GPU 利用率，缩短研发验证的迭代周期。

方案架构

腾讯云存储 Data Platform 针对汽车辅助驾驶场景进行了深度优化，提供高效、弹性的数据传输，数据通过腾讯云 COS 实现高带宽、低延迟接入，满足百万级量产车的数据上传需求。采用基于 YottaStore 的统一存储架构，保障数据的高可靠性与可扩展性，结合星星海4U60高密服务器提升存储性能与稳定性。同时，通过 GooseFS 实现数据高性能缓存，提升I/O性能10倍（注：数据统计来自腾讯实验室2026年实验结果），加速数据预处理与模型训练。最后，借助 MetaInsight 和 Data Engine，实现全生命周期的智能分析与高效处理，提升汽车辅助驾驶的数据治理能力。