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随着科技的发展,自动驾驶汽车也在不断的进行完善,为了能使自动驾驶汽车在某些困难的条件下也能够安全的驾驶(比如冰雪路面),研究人员正在开发新的控制系统。这就像是借鉴xian'shi'世界的驾驶体验,同时也运用到了物理学的一些知识。
自动驾驶汽车是未来,也是趋势。如果条件成熟的话 自动驾驶的车轻将会比我们人为来驾驶的安全许多。因为如果是我们认为来驾驶的话不可预见的因素实在是太多了,每个人也都是不可控的因素。但是如果是换做自动驾驶的汽车那就又不一样了。程序的话是固定的,按照特有的方式来执行,在自然情况下,除非系统故障,不然就绝对不会出现事故。而且,如果自动驾驶的汽车时联网的,那么对于实时的道路交通情况它也会更加的了解同时做出判断选择最便捷的路。因此,在将来,自动驾驶汽车也能处理未知的情况。
为了开发出更加灵活,相应更加迅速的控制系统,在国外的一些研究人员专门构建了一个神经网络,那是一种人工智能计算系统。这种系统它整合了一些系统的驾驶体验,以及一些基础知识的冬季测试设施,这些都由200000个基于物理的物理轨迹提供。
利用当今的技术,我们经常需要在数据驱动的方法和基础物理之间做出选择。物理学可以提供洞察结构和验证神经网络模型,反过来也可以利用大量数据。但是不管是用什么方法,自动驾驶技术肯定是更加的安全,完善。
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