自动驾驶新进展！微软和MIT开发出可以检测AI“盲点”的模型

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如果一辆自动驾驶汽车在救护车疾驰而过时不知道如何靠边停车，它可以通过观察一名真实的司机移到路边来学习。

自动驾驶汽车仍然容易出错，部分原因是人工智能训练只能解释这么多情况。而该模型还可以实时修正，如果人工智能出了问题，一个人类司机就可以接管并指出了问题。

研究人员甚至有办法防止无人驾驶汽车变得过于自信，并将给定响应的所有实例标记为安全。机器学习算法不仅可以识别可接受和不可接受的响应，还可以使用概率计算来识别模式，并确定某样东西是真正安全的，还是仍然存在潜在的问题。即使一个行动在90%的情况下是正确的，它可能仍然会看到它需要解决的弱点。

这项技术还没有应用到这个领域。科学家们只是用电子游戏来测试他们的模型，在游戏中有有限的参数和相对理想的条件。

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