回答者:
共享联盟:
①:你的大数据跟人家提问的大数据应该关系不大,人家说的大数据是来源于我们每个人的互联网行为背后的个人数据所组成的大数据,是特指。而不是你的大数据定义。
②:你的算法定义很数学,但你的算法结论很草率,算法的优劣是应用在大数据的基础上,没有大数据的算法叫空谈,算法可以没有大数据,但算法的应用不能脱离大数据。语文说法叫做以人为本。
③:大数据的来源很广泛,大到科学界都有世界就是数据的流派,那么人类自己产生的数据和你定义的大数据有何不同?为何就不是大数据了?你的1、3自我矛盾了。
④如果个人数据个人拥有主导权都不通的话,那么换句话说你赚的钱你没有主导权通不通?
而且这根本不是通不通的问题,而是痛不痛的问题,等到你因为没有个人数据主导权而痛不欲生时,你再想要主导权就难如登天了。
举个例子加强感官吧:
母鸡生蛋的数据分析人类比母鸡在行,这份数据来源于母鸡,但母鸡没有主导权,所以母鸡就只能被无限生蛋然后被吃这一条路。
如果拥有这份数据主导权呢?
想用我的数据让我生更多蛋?可以的,给我自由交换,明天我要去山上放飞一下自我……
如此还觉得数据主导权不重要吗?
⑤:一个互联网从业者没有必要信仰历史系教授对大数据与算法的论断。
但我劝你还是多思考思考历史系教授的论断,只要这个教授不是哗众取宠,这个教授的论断往往会成真。
如果作为一个从业者只把关注点放在数据和算法上,那么从业者比的过电脑吗?有想过为什么会有淘汰这二字吗?
以人为本的思维是放在哪行哪业都行得通,而这个问题的根本本身就是以人为本。这个提问就已经很体现徐新以人为本的思想观念。
提问者A:
-4 你生的孩子你就有主导权?(btw请define主导权。)你赚的钱你就有主导权?请问资本主义社会是怎么回事?
共享联盟:
主导权:
字面说主张导向是比较适合的。
但我看很多人的回答偏向于主张定向,
还有主导和主宰混淆在一起,个人与他人的权利不分。
但作为中国人请别凡事下定义,下定义就是把事物定死了,人的思维也就定向了。如此你就会发现自己慢慢越来越难理解概念性的事物,也就是自己一步步在剥离自己的抽象思维能力。更可怕的是会失去同理心,所以这是冲突的根源,处处是这种人的主张,没有他人的自由意志。
如笔者――他说的这些从他的本身定义来说也许很好,但真的是答非所问,他没有以同理心去切实回答人家的提问是什么,更多的是在望文生义。
从你的孩子你就有主导权?这一问,你主观上开始下定义了,你应该是把这个主导权下定义在主宰权了,对于孩子而言,此处的主导权得用引导权概述更恰当。所以在父母合理的引导下,孩子拥有自己的主导权。
而钱更应该用支配权和使用权,否则你烧纸币不违法也违规不就与主导权违背冲突吗?
所以
对个人自己叫主导,对个人以外叫引导,否则对他人也有主导权的情况下,社会体制就会走向奴隶制,就如同主宰。
而资本主义是金本位的思维基调,资本的原始积累都是血淋淋的,这句话应该都听过,因为资本的本质叫剥削,资本的走向是利益最大化,所以资本主义只会加剧人与人之间的冲突,它的体制核心是利益而不是以人为本。
所以正确的回答问题姿势是什么?
其实是同理心,
你到底问的是什么?
虽然你问的不清不楚,
有时我也懂你问的是什么,
所以我一并把你有些地方用词的不恰当也说说,
而不是科普你说的是什么,
那有时我们没懂你问的是什么,
却也回答的洋洋得意,
这就叫答非所问吧。
提问者C:
我觉得笔者从密码学的角度切入谈互联网数据的隐私安全和提取解密及上传加密云端数据的效率,并没有否认数据主导权的重要性吧?相反,我个人认为正是因为笔者默认了数据主导权的重要性和复杂性,以及数据对整个社会发展的指向性,才会尝试从密码学的角度切入探讨。再之,算法是数学,它跟大数据无关的论点是有道理的,跟科技需要以人为本的基础也不对冲,而是跟专业素养有关。例如数学和计算机科学是两门学科,他们有交叉应用地带,但你不能下前者的发展基于后者的结论。
共享联盟:
先有蛋还是先有鸡?
因为文字的局限性,
人的话语和主张是有前提条件的,
没以同理心考虑前提条件的回答,
说答非所问真的是蛮对的。
再多一嘴算法和大数据,
算法一定是来源于数据的,
这从起源就注定了的,
先有数字再有的加减乘除最后才有的算法。
那么有些互联网产品,最初的算法根本没有数据怎么说?
那是做算法设计的那个人接触了无数数据之后才推演出来的最优解,而互联网商业化的算法,更是来源于对人性数据的分析处理,然后利用人性之弱点加速规模化罢了,难道你自身大脑对这些数据的处理就不是数据处理?而非得通过电脑分析才是数据处理?自身所感受的人性数据就不是数据?
而最初的那个算法还有一个词可以叫灵感,你对于这个领域的灵感来自于你对另外一个领域的数据领悟,用另一句话说:艺术来源于生活但高于生活。
否则你真以为是凭空而来?
所以别处的大数据就不是数据了?
只不过有些人不明就里,也不会去深究其中的因由,也就人云亦云了,因为这都是很本质的问题――费脑。
所以一个有活力的算法,会根据创始人的主张结合大数据实践调整优化。
算法来源于大数据最后又回归于大数据。
用语文的说法:取之于民用之于民。
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