大数据的“经验”与“超验”

柳林河秋色。摄影地点：柳林河。

大数据的“经验”和“超验”

大数据是经验的。

所谓经验的，指的是所有的数据是“人”的数据，如果数据不是人的数据，对人类是没有意义的。

所谓“人的数据”，一方面是“人”形成的数据，其次，是进入人们视野的数据。

所谓人的数据，指的人的活动形成的数据，人开车形成的数据，人购物形成的数据，人不行在监控系统形成的数据。人形成的数据，肯定是经验的。

其次是“进入人的视野的数据”，数据进入人们的视野，我们才能认识这些数据。所谓进入们的视野，指的是人们能够认识到数据，比如，我们周围环境中日月星辰或者自然万物。这些东西，我们可以看到它，可以说触摸它等等。

这有这样的数据，才对我们有意义。

除此之外的数据，不在人类的认识范围之内，因此，我们无法认识他们，对我们就没有意义。

王阳明说，你看此花时，则此花马上鲜明起来，你不看此花时，则此花沉于寂，可见此花不在你心外。

如果某个事物不在你的人是否范围之内，说它存在或者不存在是没有意义的。

就是因为大数据是经验的，我们才能理解它，否则就无法理解它。

比如，摆在我们面前的数据是，一条交易记录。

因为，它是经验的，因此，根据这条记录，我们能够“重建”或者“刻画”这条数据的形成过程。

大数据是超验的。

所谓超验的，是指大数据来源于经验，但是超越经验。

比如，一条数据不说明问题，两条数据也可能不说明问题，将相互关联的数据放到一块儿，则说明了问题。

相关的数据，表明了他们的相关关系。也就是是什么的问题

但是，将相关的数据放到一起，则揭示了因果关系。也就是为什么的问题。

比如，某地发生一起凶杀案。被害人在家中被杀，在郊外的水库被抛尸。

调取的数据是，某甲进入别害人家中，并且在水库附近出现过。

进入被害人的家中，是偶然的。

在水库附近出现过，也是偶然的。

但是，既进入被害人家中，也在水库附近出现，则不是偶然的。

这两条数据放到一起，给我们的印象是：某甲又重大作案嫌疑。

“某甲有重大作案嫌疑”，则是一个超验的判断。回答了“为什么”的问题。