每天一道剑指offer-滑动窗口的最大值
滑动窗口的最大值
题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size){
}解析
使用一个单调非增队列，队头保存当前窗口的最大值，后面保存在窗口移动过程中导致队头失效（出窗口）后的从而晋升为窗口最大值的候选值。
public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size){ ArrayList<Integer> res = new ArrayList(); if(num == null || num.length == 0 || size <= 0 || size > num.length){ return res; }
//用队头元素保存窗口最大值，队列中元素只能是单调递减的，窗口移动可能导致队头元素失效 LinkedList<Integer> queue = new LinkedList(); int start = 0, end = size - 1; for(int i = start ; i <= end ; i++){ addLast(queue, num[i]); } res.add(queue.getFirst()); //移动窗口 while(end < num.length - 1){ addLast(queue, num[++end]); if(queue.getFirst() == num[start]){ queue.pollFirst(); } start++; res.add(queue.getFirst()); }
return res;}
public void addLast(LinkedList<Integer> queue, int num){ if(queue == null){ return; } //加元素之前要确保该元素小于等于队尾元素 while(queue.size() != 0 && num > queue.getLast()){ queue.pollLast(); } queue.addLast(num);}出自：http://www.zhenganwen.top
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