我正在尝试使用nyoka包将经过训练的TensorFlow2.0模型输出到PMML。当我这样做的时候，它就会出错。问题似乎与中的问题不同，即使错误是相同的，因为我的模型没有复杂的创建函数，实际上确实进行了适当的训练和转换。"w") as pmml_file: pmml.export(pmml_file)AttributeError
浏览 13提问于2019-07-09得票数 0
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由于我不想手动设置输入形状，所以我试图从编码器的input_shape中推断解码器的输出形状。_ == '__main__':由于编码器的输入形状被用于解码器的构建功能我还试图通过在解码器构建函数的开头调用self.encoder.build()来构建解码器构建函数中的编码器，但这并没有起到任何作
浏览 1提问于2019-03-24得票数 8
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我创建了一个层，并称之为：from tensorflow import keras
X= tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])然后我试着得到它的输入形状：但我知道这个错误：
AttributeError很明显，我已经给这一层打了电话。并且已经构建了该层(例如，我看到d
浏览 4提问于2021-07-05得票数 1
我训练了一个简单的keras / tensorflow模型，但是当我试图查看模型的层时，我会得到以下错误：
"AttributeError:该层从未被调用过，因此没有定义输入形状。我确信，在某种技术意义上，“该层从未被称为”和“没有定义的输入形状”，但是
浏览 0提问于2019-01-25得票数 1
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我试图运行下面的代码，但它是抛出这个错误，这段代码是从Kaggle网站为一个竞争。
浏览 11提问于2022-11-09得票数 0
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site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py", line 2126, in input_shape AttributeError: The layer has never been called and thus has no defined我已经找遍了所有地方，但没有找到解决方案。我正在使用VS Code和Ana
浏览 17提问于2020-09-27得票数 1
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我使用的是由多个Keras层构建的Keras自定义层。我试图从一个回调(on_train_batch_end)中获取内部层的output_shape，但得到以下错误："AttributeError:该层从未被调用过，因此没有定义输入形状。“
我不明白如果自定义层中的调用函数被调用，怎
浏览 1提问于2021-07-21得票数 0
我试图将回调函数添加到自定义函数中，以便可以使用函数中建立的值。但是，目前我的回调函数中没有任何东西被调用-因此日志消息“添加protobuf消息”从未被调用，并且该值也从未被使用过。
浏览 4提问于2016-12-21得票数 0
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新来的tensorflow。abalone_train = pd.read_csv( names=["Length", "Diameter", "Height", "Whole weight", "Shucked weight",
"Viscera weight&#
浏览 6提问于2022-04-07得票数 1
这一层在没有准备好的情况下有很好的记录，我在弄清楚如何正确使用它时遇到了一些麻烦。input_img)x = d(x)
但是当我试图编写d.output_shape时，我得到了图像的原始形状
浏览 1提问于2016-08-18得票数 8
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my_model = MyModel()但是，当我试图在tf.function装饰器中显式指定输入签名时
浏览 8提问于2019-10-27得票数 1
我希望将分层的多尺度LSTM实现为Keras层。我的理解是，有一种方法可以将这样一个tensorflow对象封装在Keras中作为一个层。
浏览 3提问于2018-01-01得票数 2
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_to_proto(层、名称、自动名称)Assign_proto(层，k，v)
文件"/data/hjy1312/Downloads/caffe-master/python/caffe/net_spec.py"，第
浏览 3提问于2017-09-17得票数 0
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在组合模型时不遵守批处理尺寸。
、、、、
因此，我定义了一个输入层(验证to_img形状是否也是(65, 65, 2))，并尝试使用以下方法进行模型组合：(1)在所有层中显式设置trainable=False，但这似乎没有任何区别： for layer in model_core.layers这意味着Lambda
浏览 0提问于2018-11-15得票数 0
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我使用的是source选项的回调版本，它执行ajax请求。我想，如果用户在ajax请求完成之前快速地连续输入一串字母，我们应该中止旧的字母，而只使用新的。我假设source参数的URL版本会自动完成此操作，但由于我使用的是自定义回调，因此必须手动执行。因此，每当触发“源”回调时，它会检查该输入是否存在XHR元素(第一次将未定义)，如果存在，则中止它(侧问题：如何检查请求是否完成？尝试中止已经完成的请求没有</
浏览 0提问于2011-06-24得票数 6
我尝试在kaggle上重复一些代码。我使用tensorflow 2.3.1，下面是我的代码： input_shape = (size, size, 3)base_pretrained_model = tf.keras.applications.VGG16(input_shape = input_shape,
include_top = False, weights = 'im
浏览 135提问于2020-10-30得票数 0
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categorical_accuracy'])
outputs = model1.layers[-1](x)
ValueError:输入0与层dense_1不兼容:输入形
浏览 0提问于2018-02-02得票数 4
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它被配置为对success()函数进行回调，该函数简单地写入结果数据集(从磁条卡读取器的输入解析)并将其显示在网页上。我已经验证了读卡器本身是否成功地将数据从一些自定义ID徽章读取到记事本中。当使用带有debug参数集的demo-simple.html示例时，控制台显示从卡中读取的字符数组(这表明插件正在获取数据)。但是success()函数从来没有被调用过，也没有生成它应该生成的显示文本。为了解决这个问题，我在success函数中添加了一个conso
浏览 3提问于2018-06-21得票数 0
因此，在这两篇关于住房数据的教程中，网络第一层的节点数大于数据集中的列数。注:我指的是表格数据，而不是图像数据或自动编码器。我知道自动编码器在解码阶段会变宽，而且我知道分割模型在反褶积阶段会变宽。在这种情况下，Kings县数据只有19个变量，但是网络本身有一个大小为100个节点的初始密集层。同样，在这种情况下，他在数据集中有8个变量，但是他从一个稠密的30层开始。
作为一个警告，我没有看到任何列被转换成一个热编码或一些稀疏的公式。
浏览 0提问于2019-05-20得票数 2
我正在尝试在Keras中实现一个层，它为每个输入添加元素权重。因此，输入、权重和输出具有完全相同的形状。尽管如此，我正在努力实现这一点，我还没有找到任何不改变输入形状的自定义层的例子。从keras.engine.topology导入图层将keras.backend导入为Kdef __init__(self, **kwargs):
se
浏览 3提问于2018-03-23得票数 2
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