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nyoka AttributeError:该层从未被调用过，因此没有定义输入形状

nyoka是一个开源的Python库，用于在机器学习和深度学习模型中进行模型导入和导出。它提供了一种简单的方式来将模型从一个框架转换到另一个框架，例如从TensorFlow到PyTorch或者从Keras到scikit-learn。

AttributeError是Python中的一个异常类型，表示对象没有某个属性或方法。在这个错误信息中，"该层从未被调用过，因此没有定义输入形状"意味着在nyoka库中的某个层没有被正确调用，导致没有定义输入形状。

要解决这个错误，可以尝试以下几个步骤：

  1. 确保nyoka库已经正确安装，并且版本与你的代码兼容。
  2. 检查代码中是否正确调用了nyoka库中的相关层或方法。确保输入形状被正确定义。
  3. 检查输入数据是否符合nyoka库中所需的格式和形状。
  4. 如果以上步骤都没有解决问题，可以查阅nyoka库的官方文档或者在相关的社区论坛上寻求帮助。

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    如果使用past_key_values，用户可以选择仅输入形状为(batch_size, 1)的最后一个input_ids（那些没有将其过去的键值状态提供给此模型的输入）而不是形状为(batch_size...由于它对最后一个标记进行分类，因此需要知道最后一个标记的位置。如果在配置中定义了pad_token_id，则会找到每行中不是填充标记的最后一个标记。...如果使用past_key_values，用户可以选择只输入最后的input_ids（那些没有将它们的过去键值状态提供给该模型的）的形状为(batch_size, 1)，而不是形状为(batch_size...如果使用了past_key_values，用户可以选择仅输入最后的decoder_input_ids（即那些没有将其过去键值状态提供给此模型的输入）的形状为(batch_size, 1)，而不是所有形状为...如果未设置或设置为None，则将使用预定义的模型最大长度（如果截断/填充参数需要最大长度）。如果模型没有特定的最大输入长度（如 XLNet），则将禁用截断/填充到最大长度。

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