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    MySQL乐观(MySQL乐观)

    悲观与乐观的区别 悲观会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观。...悲观有一个明显的缺点就是:它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果的时间比较长,其性能开销将会变得很大。...乐观不获取直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据,这种方式下,已经没有所谓的概念了,每条线程都直接先去执行操作,计算完成后检测是否与其他线程存在共享数据竞争,如果没有则让此操作成功,如果存在共享数据竞争则可能不断地重新执行操作和检测...乐观的缺点 现在已经了解乐观及CAS相关机制,乐观避免了悲观独占对象的现象,同时也提高了并发性能,但它也有缺点: 观只能保证一个共享变量的原子操作。...乐观是对悲观的改进,虽然它也有缺点,但它确实已经成为提高并发性能的主要手段,而且jdk中的并发包也大量使用基于CAS的乐观

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    day37(多进程)- 多进程、守护进程进程

    :', os.getpid(), ',n值是', n) # 运算结果如下,证明力子进程和父进程之间的数据内存是完全隔离的 数据隔离的结果: 子进程号: 10428 ,n值是: 0 父进程号...1) print('p进程是否存活->', p_obj.is_alive()) 5.关于如何使用进程 # 本质上多进程的时候,阻塞其他进程,只允许一个进程操作 # # # 任何进程只要使用了同一个对象...,就全部都受这把的管理 # lock.acquire(),上锁 # lock.release(),解锁 5.1 多进程执行同一个函数,可以管控到(并发时访问同一个业务) from multiprocessing...,使用了同一个对象,依然可以管控进程(并发时访问不同业务) from multiprocessing import Process, Lock import time def action(pro...Lock() # p_1 执行的是 action1 # p_2 执行的是 action2 # p_3 执行的是 action3 # 彼此不干扰 # 测试结果发现

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    MySQLMySQL(四)其它概念

    MySQL(四)其它概念 好了,锁相关内容的最后一篇文章了。其实最核心的内容,表、行、读、写、间隙这些重要的内容我们都已经学习过了,特别是间隙,是不是感觉非常复杂。...0 传统模式,并发较差 1 连续锁定模式,简单插入(一条一条)时,一次申请多个值,多个事务可以拿,并发好一点 2 交错模式,MySQL8 引入,并发性高,但批量插入的时候可能不连续,也就是产生间隙,在主从复制中需要注意要使用行复制...-- 事务1 mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update tran_innodb set name = 'joe2...幸好 MySQL 比较聪明,发现了死锁,让我们尝试重新开启事务,否则它们俩就只能一直僵持在这里了。 除了普通之外,间隙也是非常容易出现死锁的,比如下面这样。...悲观 悲观对数据被其他事务的修改持保守态度,每次拿数据都觉得别人会修改数据,所以别人拿到之前都会先上锁,MySQL 中的机制就是悲观

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    MySQLMySQL(三)元数据与间隙

    MySQL(三)元数据与间隙 在上篇文章中,我们就提到过 元数据 和 间隙 这两个名词,不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢?别急,我们一个一个来看。...-- 事务1 mysql> select * from test_user3; -- 修改表结构 alter table 阻塞 mysql> alter table test_user3 add column...临键(Next-key Lock),是一个新的概念,但它其实是 记录 和 间隙 的结合,也是 MySQL 默认的 行 。什么意思呢?...; mysql> update tran_innodb set name = joe3 where id = 15; -- 注意这里没有记录为 15 的数据 -- 事务2 mysql> select...mysql> insert into tran_innodb(id,name,age) values(14,'Joe2',13); -- 阻塞 -- 事务1 提交 mysql> commit; -

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    MySQLMySQL(二)表与行测试

    MySQL(二)表与行测试 上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念,然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表 与 行 的差别。...很简单,就是上面表的语句不加表名即可。这个大家可以自己尝试一下,我们接着说另一个全局的功能,它的是整个 MySQL 实例,也就是说连库都包进去了。...-- 共享及意向共享 mysql> begin; mysql> SELECT * FROM test_user2 WHERE id = 1212121 LOCK IN SHARE MODE; --...-- 可以加读 mysql> LOCK TABLES test_user2 READ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) -- 无法加写,等待 mysql>...-- 排它及意向排它 mysql> begin; mysql> UPDATE test_user2 SET name = 'fff' WHERE id = 1212121; -- 情况 mysql

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    MySQL

    # MySQL 概述 全局 介绍 语法 特点 表级 介绍 表 元数据 意向 行级 介绍 行 间隙&临键 # 概述 是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。...MySQL中的,按照的粒度分,分为以下三类: 全局:锁定数据库中的所有表。 表级:每次操作锁住整张表。 行级:每次操作锁住对应的行数据。...此时就可以借助于MySQL的全局来解决。 B....在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读(共享);当对表结构进行变更操作的时候,加MDL写(排他)。...无索引行升级为表 stu表中数据如下: mysql> select * from stu; +----+-----+-------+ | id | age | name | +----+-----

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    Mysql

    分为写,读,二者读读不阻塞,读写阻塞,写写阻塞 2....行分为共享,排他,即读和写 多粒度机制自动实现表、行共存,InnoDB内部有意向表 意向共享(IS):事务在给一个数据行加共享前必须先取得该表的IS。...意向排他(IX):事务在给一个数据行加排他前必须先取得该表的IX。 3....查询和插入可以并发,若表中没有被删除的行,可在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入数据,InnoDB不行 mysql中同时加锁,写优先于读 4....,事务A数据根据事务B而改变 事务级: 事务A读取数据生成版本号1 事务B修改数据生成新版本2 事务A再读取数据还是用版本号1 避免了不可重复读,出现了幻读 MySQL的 Repeatableread隔离级别加上

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    MySQL

    概述   MySQL机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。   ...间隙(gap lock)   MySQL默认隔离级别是可重复读,这个隔离级别为了避免幻读现象,引入了这个间隙,对索引项之间的间隙上锁。   ...查看等待允许时间: SHOW VARIABLES LIKE "innodb_lock_wait_timeout"   死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,就是所谓的死循环...会话2的where条件也必须是索引,才能锁住这一行,否则会试图去整张表的数据,而整张表的数据已经有一行被会话1了,所以会话2不上。 为什么我要一行,MySQL给我全表?   ...MySQL的服务层不管理事务,事务是由下层的存储引擎实现的(表是由MySQL的服务层实现的),所以在同一个事务中,使用多种存储引擎的表是有风险的。

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    进程、线程、的概念

    4.1 机制 通过机制,能够保证在多核多线程环境中,在某一个时间点上,只能有一个线程进入临界区代码,从而保证临界区中操作数据的一致性。...所谓的,可以理解为内存中的一个整型数,拥有两种状态:空闲状态和上锁状态。加锁时,判断是否空闲,如果空闲,修改为上锁状态,返回成功。如果已经上锁,则返回失败。解锁时,则把状态修改为空闲状态。...balance + n balance = balance - n def run_thread(n): for i in range(100000): # 先要获取:...Global Interpreter Lock),任何 Python 线程执行前,必须先获得 GIL 。...每执行 100 条字节码,解释器就自动释放 GIL ,让别的线程有机会执行。这个 GIL 全局实际上把所有线程的执行代码都给上了

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    队列、进程互斥、线程

    3.进程互斥 作用:让加锁的部分由并发变成串行,牺牲了执行效率,保证了数据安全。 应用:在程序使用同一份数据时,就会引发数据安全和数据混乱等问题,需要使用来维持数据的顺序取用。..._main__': #调用Lock类实例化一个所对象 mutex = Lock() # mutex.acquire()#加锁 # mutex.release()#释放...5.7 GIL全局解释器 Python代码的执行由Python虚拟机(也叫解释器主循环)来控制。Python在设计之初就考虑到要在主循环中,同时只有一个线程在执行。...对Python虚拟机的访问由全局解释器(GIL)来控制,正是这个能保证同一时刻只有一个线程在运行。...线程互斥进程互斥的作用是一样的,用法也很相似,在需要保护数据的地方加锁就可以了。

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    MySQL

    .md 文章首发于GitHub开源项目: Java成长之路 欢迎大家star! 的定义 是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。...MySQL的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 - 读(共享):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 - 写(排它):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写和读。...从对数据操作的粒度分 表(读优先) 特点 偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低。...优化建议 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成,避免无索引行升级为表。...在业务环境允许的情况下,尽可能低级别事务隔离 页 开销和加锁时间界于表和行之间;会出现死锁;锁定粒度界于表和行之间,并发度一般。

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    MySQL

    MySQL有几类? 全局 表级 间隙(用来解决幻读,这个后面单独讲) 全局 什么是全局?...readonly的弊端 有些系统中会使用readonly来做逻辑判断,比如用来判断一个库是主库还是从库,所以不建议使用该参数 FTWRL以后如果客户端发生异常断开,MySQL会自动释放此全局,但是如果使用...目前MySQL8在SQL语句上还不支持,但是可以通过配置参数lock_wait_timeout进行控制,但是MariaDB已经在SQL语句上支持该功能。 什么是Online DDL?...行 全局和表的实现都是在Server层进行实现,但行是由各个引擎自己实现,不支持行意味着并发控制只能使用表。 什么是行?...CPU 其他解决死锁方案 确保业务无死锁,可以临时关闭死锁检测 在数据库服务端进行并发控制,对于相同行的更新,在进入引擎之前让其排队,这样在InnoDB引擎内部可以避免大量的死锁检测工作(需要能够修改MySQL

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    Mysql

    1:我们先从库存表中取出物品数量 2:插入订单 3:付款后插入付款表 4:然后更新商品数量 在这个过程中,使用可以对有限的资源进行保护,解决隔离和并发的矛盾; 的概念: 是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制...Mysql中的 Mysql机制比较简单 其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的机制 比如:   MyISAM和Memory存储引擎采用的是表级(table-level locking)   ...MyISAM的表 Mysq的表级有两种模式 表共享读(table read lock) 表独占写(table write lock) 请求模式   是否兼容 当前模式 NONE 读...可以对本表做CRUD,但对其他表操作会报错 InnoDB的行Mysql中的InnoDB存储引擎支持行:   共享又称:读,当某一个事物对某几行上锁时,允许其他事物对这几行进行读操作,但不允许进行写操作...作者:彼岸舞 时间:2020\07\07 内容关于:Mysql 本文来源于网络,只做技术分享,一概不负任何责任

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    Mysql

    表级 表级MySQL中锁定粒度最大的一种,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。...where In_use > 0;),查看进程(show processlist),杀死进程(kill id)。...FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;)和等待的事务(SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;),杀死进程...现在互联网高并发的架构中,受到fail-fast思路的影响,悲观已经非常少见了。 思考:表、行、页是悲观吗? MySQL默认使用自动提交,使用悲观,必须关闭MySQL的自动提交。.../914 Mysql、行、页:https://www.bbsmax.com/A/MAzAn0xpJ9/ 如何基于MySQL的行来实现悲观

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    MySQL

    这是学习笔记的第 2015 篇文章 今天引用一下我书稿中的一部分内容,关于的东东。 InnoDB的,实现了两种类型的行。...之后事务B申请整个表的写MySQL Server层可以使用lock table xxxx write的方式加写表),那么理论上它就能修改表中的任意一行,包括共享S锁定的那一行,这种情况下和事务...所以一个正常的流程就会变为: l 事务A必须先申请表的意向共享,成功后申请一行的行 l 事务B申请排它,但是发现表上已经有意向共享,说明表中的某些行已经被共享锁定了,事务B申请写的操作会被阻塞...而这也是为什么需要表级意向的主要原因,InnoDB有两个表级意向: l 意向共享(IS):表示事务准备给数据行加入共享,也就是说一个数据行加共享前必须先取得该表的IS l 意向排他(IX)...到目前为止,我们也说了几种了,这些之间是什么样的兼容关系,可能有的同学会有些迷糊,MySQL里的兼容列表大体是这样的关系,我们需要明确:意向之间是互相兼容的,这句话很重要。

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