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MySQL间隙(幻解决原理)

专栏持续更新中:MySQL详解 一、间隙概念 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据, 并请求共享或排他时,InnoDB 会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录...,是为了防止幻,以满足串行化隔离级别的要求 ,对于上面的例子,要是不使用间隙,如果其他事务插入了 userid 大于 100 的任何记录,那么本事务如果再次执行上述语句,就会发生幻 InnoDB串行化隔离级别使用间隙...(gap lock)解决幻(事务并发情况下两次查询的数据量不同)问题 间隙专用于串行化隔离级别,可解决幻问题,幻问题表现为:当前事务没做操作,前后两次相同的查询语句,显示的数据量不一致 我们把事务...回滚,重新开启事务 开始测试 我们发现事务1无论是插入age>18范围内的数据,还是范围外的数据,都无法成功 这时我们就要分析了,这应该没有用到索引,因为我们用索引,过滤出的数据占了整张表的一大半,MySQL...和gap-lock(防止别的事务插入索引值重复的数据,造成幻) 对于主键索引,或者唯一键索引,值不允许重复,那只需要加行就够了,不需要再加间隙(对于唯一键索引,不可能发生插入索引值重复的数据) 串行化隔离级别通过排它和共享解决脏

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这篇看一下JUC包提供的读写(共享/独占)。 之前我们都知道在一个变量被或者写数据的时候每次只有一个线程可以执行,那么今天我们来看一下读写,读写两不误ReadWriteLock。...ReentrantReadWriteLock其是共享,共写是独占的共享可以保证并发是非常高效的,读写,写,写写的过程是互斥的。...而蓝色部分是使用了,所有线程可以同时获取允许多个线程同时拥有。...注: 但是会出现写一个问题,就是写饥饿现象,上方我们是先运行了所有的写线程,线程是在写线程后执行的,假如线程的数量大于写线程数量的话,因的大概率都被线程执行了,就会造成一种写饥饿现象,写线程无法满足大量线程的操作...可以看到结果,都可以同时获取,就算写线程没有写入数据所有线程还是在抢占,使用ReadWriteLock也是会出现同样的现象,写饥饿。

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    MySQL Cases-MySQL找出谁持有全局

    /developer/article/1869793 MySQL找出谁持有行(RC级别)https://cloud.tencent.com/developer/article/1869900 找出谁持有全局...在MySQL5.7之前的版本中,要排查谁持有全局,通常在数据库层面是很难直接查询到有用数据的(innodb_locks表也只能记录InnoDB层面的信息,而全局是Server层面的,所以无法查询到...从MySQL5.7版本开始提供了performance_schema.metadata_locks表,用来记录一些Server层的信息(包含全局和MDL等)。...回归正题     首先,开启一个会话,执行加全局的语句。...,包括全局和MDL等信息 mysql> select * from performance_schema.metadata_locks where owner_thread_id !

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    MySQL锁相关总结|悲观、乐观、写、表、行、页面、间隙、临键

    MySQL总体结构 MySQL可以分成三类:总体、类型、粒度。...MySQL中的MVCC版本控制就是乐观的一种实现方式。 往往会在数据表中增加一个类型version的版本号字段。在查询数据库中的数据时,会将版本号字段的值一起读取出来。... 读写又称为共享或者S(Shared Lock),针对同一份数据,可以加多个而互不影响。 4....当一个线程获取到一个表的后,其他线程仍然可以进行操作,但不能对表进行写操作。...在mysql中可以通过以下命令手动添加表LOCKTABLE 表名称 read(write); eg: 添加 LOCKTABLE user_table read; eg: 添加写表 LOCKTABLE

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    独占(写)共享()互斥

    对ReentrantReadWriteLock其是共享,其写是独占的共享可保证并发是非常高效的,读写,写,写写的过程是互斥的。...使用方法 声明一个读写 如果需要独占则加从可重入读写里得到写demo 如果需要共享则加从可重入读写里得到 demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析...Sync是如何同时表示与写?...exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; } 从代码中获取读写状态可以看出其是把 state(int32位) 字段分成高16位与低16位,其中高16位表示个数...,低16位表示写个数 一个线程获取到了写,并且重入了两次,低16位是3,线程又获取了,并且重入了一次,高16位就是2 的写的获取主要调用AQS的相关Acquire方法,其释放主要用了相关Release

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    MySQL的区别和应用场景分析

    的概念和区别 如果在MySQL的事务里查询数据,然后在同一事务中插入或更新相关数据,常规的SELECT语句不能提供足够的保护。其他并行的事务可以更新或删除第一个事务里刚查询的相同行。...通过对比,发现FOR UPDATE的加锁方式类似并发编程里的写,而LOCK IN SHARE MODE则是,同一时间点相同的行上只允许出现一个写,或者是多个。...也是不合理的,因为两个会话同时用共享锁定该行记录时,这时两个会话再进行第二步的UPDATE时都会等待其他事务的释放,这必然会产生死锁导致其中一个事务回滚。...总结 LOCK IN SHARE MODE是共享,多个事务允许同时持有一行的。...FOR UPDATE 是独占,事务用FOR UPDATE锁定行后,会阻塞其他事务对该行的写的获取,反之亦然。 任何行都不影响普通SELECT查询的快照读,保证了MySQL的并发能力。

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    时加写,写时加,Eureka可真的会玩

    大家好,我是三友~~ 在对于读写的认识当中,我们都认为时加,写时加写来保证读写和写写互斥,从而达到读写安全的目的。...增量拉取的hash对比机制 如果是增量拉取,客户端在拉取到增量数据之后会干两件事: 会将增量信息跟本地缓存的服务实例进行合并 判断合并后的服务的数据跟服务端的数据是不是一样 那么如何去判定客户端的数据跟服务端的数据是不是一样呢...为什么写时加时加写 现在我们转过来,按照正常的操作,服务注册等写操作加写,获取增量的时候加,那么可以不可呢?...但是,如果获取的增量的操作加了写,那岂不是操作都串行化了,那么的性能不是会变低么?而且注册中心其实是一个写少的场景,为了提升写的性能,浪费的性能不是得不偿失么?...为什么写时加时加写 其实是为了提升写的性能,而由于有缓存的原因,真正走到获取增量信息的请求很少,所以的时候就算加写,对于的性能也没有多大的影响。

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    day37(多进程)- 多进程、守护进程进程

    :', os.getpid(), ',n值是', n) # 运算结果如下,证明力子进程和父进程之间的数据内存是完全隔离的 数据隔离的结果: 子进程号: 10428 ,n值是: 0 父进程号...1) print('p进程是否存活->', p_obj.is_alive()) 5.关于如何使用进程 # 本质上多进程的时候,阻塞其他进程,只允许一个进程操作 # # # 任何进程只要使用了同一个对象...,就全部都受这把的管理 # lock.acquire(),上锁 # lock.release(),解锁 5.1 多进程执行同一个函数,可以管控到(并发时访问同一个业务) from multiprocessing...,使用了同一个对象,依然可以管控进程(并发时访问不同业务) from multiprocessing import Process, Lock import time def action(pro...Lock() # p_1 执行的是 action1 # p_2 执行的是 action2 # p_3 执行的是 action3 # 彼此不干扰 # 测试结果发现

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    MySQL乐观(MySQL乐观)

    悲观与乐观的区别 悲观会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观。...悲观有一个明显的缺点就是:它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果的时间比较长,其性能开销将会变得很大。...乐观的缺点 现在已经了解乐观及CAS相关机制,乐观避免了悲观独占对象的现象,同时也提高了并发性能,但它也有缺点: 观只能保证一个共享变量的原子操作。...如上例子,自旋过程中只能保证value变量的原子性,这时如果一个或几个变量,乐观将变得力不从心,但互斥能轻易解决,不管对象数量多少及对象颗粒度大小。 长时间自旋可能导致开销大。...乐观是对悲观的改进,虽然它也有缺点,但它确实已经成为提高并发性能的主要手段,而且jdk中的并发包也大量使用基于CAS的乐观

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    S 与 X ,当前与快照读!

    MySQL 中的还是蛮的,在之前的文章中,松哥和大家介绍过 MySQL 中的 MDL (为什么执行 alter 更新表要慎重?)...,今天我们再来看看 MySQL 中比较重要的两个:S 和 X 。 1. S S ,英文为 Shared Lock,中文译作共享,有时候我们也称之为,即 Read Lock。...当前与快照读 由上面这两种,又引申出来两种: 3.1 快照读 快照读(SnapShot Read)是一种一致性不加锁的,是 InnoDB 存储引擎并发如此之高的核心原因之一。...3.2 当前 与快照读相对应的就是当前,当前就是读取最新数据,而不是历史版本的数据,换言之,在可重复读隔离级别下,如果使用了当前,也可以读到别的事务已提交的数据。...松哥举个例子: MySQL 事务开启两个会话 A 和 B。

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    MySQLMySQL(四)其它概念

    MySQL(四)其它概念 好了,锁相关内容的最后一篇文章了。其实最核心的内容,表、行、写、间隙这些重要的内容我们都已经学习过了,特别是间隙,是不是感觉非常复杂。...,第一个事务是一个,第二个事务是一个写。...悲观 悲观对数据被其他事务的修改持保守态度,每次拿数据都觉得别人会修改数据,所以别人拿到之前都会先上锁,MySQL 中的机制就是悲观。...而且我们大部分的业务都是 写少 的场景,毕竟 S 是共享的,所以大家日常只是需要注意一下大批量的更新和删除操作以及无法容忍的慢查询语句即可。...version+1 where version = version 时间戳机制 update ... set time = current_time ... where time = time 它们也是比较适合读的场景

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    MySQLMySQL(三)元数据与间隙

    MySQL(三)元数据与间隙 在上篇文章中,我们就提到过 元数据 和 间隙 这两个名词,不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢?别急,我们一个一个来看。...不过这里是个,写入无法进行,读取还是可以的。因此,小伙伴们在生产环境进行 DDL 操作的时候一定要小心啊,最好在半夜进行,这就是程序员的悲哀啊!...间隙 和 临键 都是为了解决一个问题,那就是 幻 的问题。...如果不记得这个概念了,就赶紧回到之前的文章复习一下吧 MySQL事务的问题:脏、幻、不可重复读https://mp.weixin.qq.com/s/mQ4LxwZkVbBQ4-i8g2qrkA 。...它要解决的可是 幻 问题啊,也就是我们事务隔离问题中最麻烦的那个问题。因此,如果事务隔离级别是 REPEATABLE-READ 重复读 以下的级别,就不会有 间隙 ,这个大家可以自己试试哦。

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    Mysql

    分为写,二者读读不阻塞,读写阻塞,写写阻塞 2....行分为共享,排他,即和写 粒度机制自动实现表、行共存,InnoDB内部有意向表 意向共享(IS):事务在给一个数据行加共享前必须先取得该表的IS。...查询和插入可以并发,若表中没有被删除的行,可在一个进程表的同时,另一个进程从表尾插入数据,InnoDB不行 mysql中同时加锁,写优先于 4....MVCC 的应用最终导致不同事务的隔离级别、而MVCC版本并发控制,通过增加版本的形式实现两种隔离级别(不使用到),MVCC读写不阻塞,是行级的升级 隔离分为语句级Readcommitted隔离级别和事务级...,事务A数据根据事务B而改变 事务级: 事务A读取数据生成版本号1 事务B修改数据生成新版本2 事务A再读取数据还是用版本号1 避免了不可重复读,出现了幻 MySQL的 Repeatableread隔离级别加上

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    MySQL

    # MySQL 概述 全局 介绍 语法 特点 表级 介绍 表 元数据 意向 行级 介绍 行 间隙&临键 # 概述 是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。...释放:unlock tables / 客户端断开连接 。 特点: A. 左侧为客户端一,对指定表加了,不会影响右侧客户端二的,但是会阻塞右侧客户端的写。...测试: B.写 左侧为客户端一,对指定表加了写,会阻塞右侧客户端的和写。 测试: 结论 不会阻塞其他客户端的,但是会阻塞写。写既会阻塞其他客户端的,又会阻塞其他客户端的写。...在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL(共享);当对表结构进行变更操作的时候,加MDL写(排他)。...意向共享与表是兼容的 B. 意向排他与表、写都是互斥的 # 行级 # 介绍 行级,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生冲突的概率最低,并发度最高。

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    MySQL

    概述   MySQL机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。   ...这就是MySQL认为写请求一般比请求重要)   这就意味着,如果一个表上有很多更新操作,那么select语句将等待直到别的更新都结束后才能查到东西。...间隙(gap lock)   MySQL默认隔离级别是可重复读,这个隔离级别为了避免幻现象,引入了这个间隙,对索引项之间的间隙上锁。   ...查看等待允许时间: SHOW VARIABLES LIKE "innodb_lock_wait_timeout"   死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,就是所谓的死循环...MySQL的服务层不管理事务,事务是由下层的存储引擎实现的(表是由MySQL的服务层实现的),所以在同一个事务中,使用多种存储引擎的表是有风险的。

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