mysql 行列转换

基础概念

MySQL中的行列转换通常是指将数据从一种表结构（行）转换为另一种表结构（列），或者反过来。这种转换在数据分析和报表生成中非常常见。常见的行列转换包括：

行转列：将多行数据合并为一列。
列转行：将一列数据拆分为多行。

类型

行转列：
- 使用GROUP_CONCAT函数：将多行数据合并为一列。
- 使用PIVOT操作：虽然MySQL本身不直接支持PIVOT，但可以通过子查询和条件聚合实现类似效果。

列转行：
- 使用UNION ALL：将多列数据拆分为多行。
- 使用JSON_EXTRACT和JSON_UNQUOTE：如果数据存储在JSON格式中，可以使用这些函数进行转换。

应用场景

报表生成：将原始数据转换为适合报表展示的格式。
数据分析：通过行列转换，可以更方便地进行数据聚合和分析。
数据迁移：在不同数据库系统之间迁移数据时，可能需要进行行列转换。

示例代码

行转列示例

假设我们有一个销售记录表sales，结构如下：

CREATE TABLE sales (
    id INT PRIMARY KEY,
    product VARCHAR(50),
    month VARCHAR(10),
    amount DECIMAL(10, 2)
);

我们希望将每个月的销售数据合并为一列：

SELECT product,
       GROUP_CONCAT(month, ':', amount SEPARATOR '; ') AS monthly_sales
FROM sales
GROUP BY product;

列转行示例

假设我们有一个汇总表summary，结构如下：

CREATE TABLE summary (
    id INT PRIMARY KEY,
    product VARCHAR(50),
    jan_amount DECIMAL(10, 2),
    feb_amount DECIMAL(10, 2),
    mar_amount DECIMAL(10, 2)
);

我们希望将每个月的销售数据拆分为多行：

SELECT product,
       'Jan' AS month,
       jan_amount AS amount
FROM summary
UNION ALL
SELECT product,
       'Feb' AS month,
       feb_amount AS amount
FROM summary
UNION ALL
SELECT product,
       'Mar' AS month,
       mar_amount AS amount
FROM summary;

常见问题及解决方法

问题：行转列时数据重复

原因：在使用GROUP_CONCAT函数时，如果数据中有重复项，可能会导致结果不符合预期。

解决方法：可以使用DISTINCT关键字来去除重复项：

SELECT product,
       GROUP_CONCAT(DISTINCT month, ':', amount SEPARATOR '; ') AS monthly_sales
FROM sales
GROUP BY product;

问题：列转行时数据不一致

原因：在使用UNION ALL时，如果不同列的数据类型不一致，可能会导致数据不一致的问题。

解决方法：确保所有列的数据类型一致，或者在查询时进行类型转换：

SELECT product,
       'Jan' AS month,
       CAST(jan_amount AS DECIMAL(10, 2)) AS amount
FROM summary
UNION ALL
SELECT product,
       'Feb' AS month,
       CAST(feb_amount AS DECIMAL(10, 2)) AS amount
FROM summary
UNION ALL
SELECT product,
       'Mar' AS month,
       CAST(mar_amount AS DECIMAL(10, 2)) AS amount
FROM summary;

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希望这些信息对你有所帮助！如果有更多具体问题，欢迎继续提问。

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问题：行转列时数据重复

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