SQLSERVER 2005 以后提供了新的方式进行行列转换，下面是一个实例供参考： if object_id('tb') is not null drop table tbTest go create
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000); DECLARE @sql_str VARCHAR(8000); DECLARE @sql_ VARCHAR(MAX); SELECT @...sql_col = ISNULL(@sql_col + ',', '') + QUOTENAME(BBCAccount.dbo.BusinessType.Name) FROM BBCAccount.dbo.BusinessType...WHERE ParentCode IS NULL AND Type = 0 AND IsSystem = 1; SET @sql_ = 'select * from...BBCAccount.dbo.BusinessType WHERE ParentCode IS NULL AND Type=0 AND IsSystem=1 )as tw pivot( max(Code) for Name in(' + @sql_col...+ ') )piv '; EXEC(@sql_); 明显，UN这个前缀表明了，它做的操作是跟PIVOT相反的，即列转行。
需求是将以下两种表样式互相转换： ? ?
SELECT * FROM Table_Test --第一种方法declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select Name as ' + '姓名' select...@sql = @sql + ' , max(case Subject when ''' + Subject + ''' then Result else 0 end) [' + Subject + '...]'from (select distinct Subject from Table_Test) as a set @sql = @sql + ' from Table_Test group by name...' exec(@sql) --第二种方法 select name ,sum(case subject when'数学' then Result else 0 end ) as '数学' ,sum(case
正文部分 我们都知道SAP HANA里是使用行列混合存储的方式 所以HANA提供了行转列，列转行的关键字 没必要写很多代码取转换了 keyword：ALTER 今天要说的并不是这个问题 而是说，如果数据库表是行类型表...ZTABLE1" COLUMN; 是不是很方便呢 同样可以转换会行存储的表啊 ALTER TABLE "ZMATINAL"."ZTABLE1" ROW;
前言： 最近又玩起了sql语句，想着想着便给自己出了一道题目：“行列转换”。...自己举了个小例子： sql代码实现： 1 -- Step1:建表并插入数据 2 3 -- Step2:中间转换，即“二维转一维”得到一维表。...from score group by name 48 49 ) AS tx group by c2; 50 51 52 结语： 目前为止，个人尚未发现Mysql当中存在可以便捷将表格行列快速转换的函数
这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示，相当于横列转换的感觉了。...可以将子表的结果一次性将纵表的结果转换成横标，再跟主表连接， 然后得到一个最终一样的查询结果（格式），就能够减少子表的查询次数 这里将子表的结果“一次性将纵表的结果转换成横标”，是典型的行列转换操作 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步骤...seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL的IO信息，可以发现，前者的Scan count是5，逻辑读是65，后者的Scan count是1，逻辑读是13，65=13*5。...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
一、多行转多列（竖表转横表） 原始数据中是一个竖表，每个学生的每个学科一行数据，对其转换成一张横表，即表中学生id为主键，包含语文、数学、英语三列，列值为对应学科分数。...我们之前使用case when+sum的方式，现在使用pivot的方式进行转换。...执行SQL select * from t_student_score pivot( sum(score) as score for subject in('语文' as yuwen,'...学生id、学科、成绩，转换完成之后学生id将不再是主键。...我们之前使用case when+sum的方式，现在使用pivot的方式进行转换。
通过sql查询显示下图： ?...SQL_A: select name, sum(case when course='语文' then score end) as 语文, sum(case when course='数学' then...then score end) as 历史, sum(case when course='化学' then score end) as 化学 from kecheng group by name; SQL_B...`name` and course = '化学' )as 化学 from kecheng k; SQL_C: SELECT name AS name, SUM(IF(`course`='语文',score...和SQL_B和SQL_C都能达到效果。
介绍Hive查询中的行列转换的用法 1.....sid AND s1.score > s2.score AND s1.subject = 'shuxue' AND s2.subject = 'yuwen'; # 结果 1 2 (3) 方法二(行列转换...1 43 55 2 77 88 3 98 65 --(3) SELECT sid FROM t2 WHERE shuxue > yuwen; 结果: 1 2 2.案例二：销售表的行列转换...34 58 58 2 Tony 45 87 45 3 Tom 76 34 89 请编写一个SQL...语句把以上的这张表转换成下面这张表： id sname course score 1 Jed computer 58 1 Jed english 58
本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法，包含： melt 转置T或者transpose wide_to_long explode（爆炸函数） 最后回答一个读者朋友问到的数据处理问题。...--MORE--> Pandas行列转换 pandas中有多种方法能够实现行列转换： [008i3skNly1gxerxisndsj311k0t0mzg.jpg] 导入库 import pandas as...id_vars：表示不需要被转换的列名 value_vars：表示需要转换的列名，如果剩下的列全部都需要进行转换，则不必写 var_name和value_name：自定义设置对应的列名，相当于是取新的列名...是否忽略原列名，默认是True，就是忽略了原索引名，重新生成0,1,2,3,4....的自然索引 col_level：如果列是多层索引列MultiIndex，则使用此参数；这个参数少用 模拟数据 # 待转换的数据...没有数字的“后缀”可以用'\D+'来取得 模拟数据 [008i3skNgy1gxeni7e9hij30rq0ieabh.jpg] 转换过程 使用函数实施转换： [008i3skNgy1gxeniscnmej30tg0ms75r.jpg
接上篇继续 ，这回看下一些常用的操作： 一、join 联表查询 有数据库开发经验的同学，一定对sql中的join ... on 联表查询不陌生，pandas也有类似操作 假设test.xlsx的sheet1...----- Name Score ID 10 A NaN 11 B 90.0 12 C 80.0 13 NaN 76.0 是不是跟sql...10 2021-09 5 C 35 2021-10 4 B 25 2021-10 3 A 15 2021-10 四、行列转换...30 15 25 35 Month 2021-09 2021-09 2021-09 2021-10 2021-10 2021-10 不过这个转换功能有点简单...，如果要实现一些个性化的行列转换，比如希望达到下面的效果： 2021-09 2021-10 Category A 10
round(60+40*rand(),0) Union all Select 'Demon' ,'English',round(60+40*rand(),0) 这张表的呈现形式如下： 通过行列转换函数...Subject IN(Chiness,Math,English) ) AS PVT 这边需要留意一下PIVOT函数使用的结构了，首先是写一个查询语句，然后是对这个查询结果集中的某一列的值进行了行列转换的操作...（我这里是把学科这一列的值“语文、数学、英语”转换为列），其中还必须包含了一个聚集函数（聚集函数一共有5个，分别是：count、sum、max、min、avg，无论是用哪一个聚集函数都代表着不同的意义，...from 也就通过了，最终结果也没有报错，其实正规来讲，如果select 语句比较复杂，这种写法可能会报错的，下面有一种保险一点的写法： SELECT * FROM ( –这里写复杂的sql
换一个方法吧，行列转换一下。 大学成绩单 字段：学生ID、课程ID、成绩 这样三个字段搞定，当然还可以再根据情况增加一个字段，比如系ID、专业ID等，没有真正做过，只是猜想。...一般的步骤： 1、UI里面放置控件 2、取值，给实体类赋值 3、验证，逻辑处理 4、拼接SQL语句，或者设置存储过程的参数 5、提交给数据库 我见过的一种方式是这样的，数据层里写这样的代码 sql...有一点很奇怪，SQL SERVER使用存储过程，而ACCESS确实用参数化的SQL语句，为什么不都是用参数化的SQL语句呢？难道在SQL SERVER的存储过程里面还要做一些判断吗？...所以我给实体类变一下形式，“行列转换”了一下。...不过这样“实体类”就由装载数据变成了对字段的描述，有了这些信息，我们就可以用作拼接SQL语句（参数化的或者非参数化的），设置存储过程的参数，加上查询方式，就可以拼接“查询条件”，就是SQL语句的Where
本次给大家介绍关于pandas 行列转换2个常用技巧。 在我们处理数据的过程中，经常会遇到这样的情况。...那么面对这样的数据格式，我们希望把它转换为结构化的表，脑海中想象的是下面这种格式。 使用pandas如何实现呢？...df.explode('爱好') 看到爱好这个字段被爆炸开了，列表里所有特征都被转换为对应程序员的行数据。 但列表有重复的值，就可能导致爆炸出来的行存在重复行，如上面小码哥出现了两次敲代码。
【面试题】下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩） 使用sql实现将该表行转列为下面的表结构 【解答】 第1步，使用常量列输出目标表的结构 可以看到查询结果已经和目标表非常接近了...课程号0002',max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'from scoregroup by 学号; 这样我们就得到了目标表（行列互换...） 如果对case表达式还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。
当我们在进行数据分析时，时常会遇到行转列、列转行的查询需求。今天就来聊一聊如何在 CH 中实现这些查询。
在工作中，我们发现有时候需要将表中的行列进行互换。 SQL 列换成行 SQL 中可以使用PIVOT这个命令，同理，行换成列使用UNPIVOT。...例如：我们把一行一行列出的科目变成一列一列，我们的SubjectChineseName就要隐藏掉，否则Pivot出来的结果是同一个学生一样有四行。 只不过右边多出了四列科目而已。...我这里先CAST是因为需要转换格式，从NVARCHAR转为FLOAT。 如果我想要转换的行列数据不是数字的话，应该用什么？
F2&"');") 日期格式，所以在使用Excel批量生成sql时，首先得设置引用的列为文本格式或常规格式 修改为文本格式 复制D列—>粘贴到文本编辑器中—>设置一个新的空白列(G列)为文本格式
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