DECLARE @sql_col VARCHAR(8000); DECLARE @sql_str VARCHAR(8000); DECLARE @sql_ VARCHAR(MAX); SELECT @...sql_col = ISNULL(@sql_col + ',', '') + QUOTENAME(BBCAccount.dbo.BusinessType.Name) FROM BBCAccount.dbo.BusinessType...WHERE ParentCode IS NULL AND Type = 0 AND IsSystem = 1; SET @sql_ = 'select * from...BBCAccount.dbo.BusinessType WHERE ParentCode IS NULL AND Type=0 AND IsSystem=1 )as tw pivot( max(Code) for Name in(' + @sql_col...+ ') )piv '; EXEC(@sql_); 明显，UN这个前缀表明了，它做的操作是跟PIVOT相反的，即列转行。
SQLSERVER 2005 以后提供了新的方式进行行列转换，下面是一个实例供参考： if object_id('tb') is not null drop table tbTest go create
需求是将以下两种表样式互相转换： ? ?
SELECT * FROM Table_Test --第一种方法declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select Name as ' + '姓名' select...@sql = @sql + ' , max(case Subject when ''' + Subject + ''' then Result else 0 end) [' + Subject + '...]'from (select distinct Subject from Table_Test) as a set @sql = @sql + ' from Table_Test group by name...' exec(@sql) --第二种方法 select name ,sum(case subject when'数学' then Result else 0 end ) as '数学' ,sum(case
今天就来聊一聊如何在 CH 中实现这些查询。...现在利用 -If 实现行转列，例如将 type 中的 A、B、C、D 求 sum 值后转到列字段： SELECT sumIf(val, type = 'A') AS a, sumIf
正文部分 我们都知道SAP HANA里是使用行列混合存储的方式 所以HANA提供了行转列，列转行的关键字 没必要写很多代码取转换了 keyword：ALTER 今天要说的并不是这个问题 而是说，如果数据库表是行类型表...ZTABLE1" COLUMN; 是不是很方便呢 同样可以转换会行存储的表啊 ALTER TABLE "ZMATINAL"."ZTABLE1" ROW;
前言： 最近又玩起了sql语句，想着想着便给自己出了一道题目：“行列转换”。...自己举了个小例子： sql代码实现： 1 -- Step1:建表并插入数据 2 3 -- Step2:中间转换，即“二维转一维”得到一维表。...from score group by name 48 49 ) AS tx group by c2; 50 51 52 结语： 目前为止，个人尚未发现Mysql当中存在可以便捷将表格行列快速转换的函数
先看常用的一种表结构设计方式： 那么可能会遇到一种典型的查询方式，主子表关联，查询子表中的某些（或者全部）Key点对应的Value，横向显示（也即以行的方式显示） 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询...可以将子表的结果一次性将纵表的结果转换成横标，再跟主表连接， 然后得到一个最终一样的查询结果（格式），就能够减少子表的查询次数 这里将子表的结果“一次性将纵表的结果转换成横标”，是典型的行列转换操作 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步骤...可见后者是一次性将表中的几个Key值读取出来的，而前者每个Key值读取一次表。...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
一、多行转多列（竖表转横表） 原始数据中是一个竖表，每个学生的每个学科一行数据，对其转换成一张横表，即表中学生id为主键，包含语文、数学、英语三列，列值为对应学科分数。...我们之前使用case when+sum的方式，现在使用pivot的方式进行转换。...学生id、学科、成绩，转换完成之后学生id将不再是主键。...我们之前使用case when+sum的方式，现在使用pivot的方式进行转换。...| 94 | | 003 | 英语 | 88 | +-------------+----------+--------+ 注意 因为subject中的别名要作为
通过sql查询显示下图： ?...SQL_A: select name, sum(case when course='语文' then score end) as 语文, sum(case when course='数学' then...then score end) as 历史, sum(case when course='化学' then score end) as 化学 from kecheng group by name; SQL_B...`name` and course = '化学' )as 化学 from kecheng k; SQL_C: SELECT name AS name, SUM(IF(`course`='语文',score...和SQL_B和SQL_C都能达到效果。
介绍Hive查询中的行列转换的用法 1.....sid AND s1.score > s2.score AND s1.subject = 'shuxue' AND s2.subject = 'yuwen'; # 结果 1 2 (3) 方法二(行列转换...yuwen' THEN score END AS yuwen, CASE subject WHEN 'shuxue' THEN score END AS shuxue FROM score; t1中的数据...1 43 55 2 77 88 3 98 65 --(3) SELECT sid FROM t2 WHERE shuxue > yuwen; 结果: 1 2 2.案例二：销售表的行列转换...34 58 58 2 Tony 45 87 45 3 Tom 76 34 89 请编写一个SQL
本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法，包含： melt 转置T或者transpose wide_to_long explode（爆炸函数） 最后回答一个读者朋友问到的数据处理问题。...--MORE--> Pandas行列转换 pandas中有多种方法能够实现行列转换： [008i3skNly1gxerxisndsj311k0t0mzg.jpg] 导入库 import pandas as...id_vars：表示不需要被转换的列名 value_vars：表示需要转换的列名，如果剩下的列全部都需要进行转换，则不必写 var_name和value_name：自定义设置对应的列名，相当于是取新的列名...008i3skNgy1gxenbjlx24j30m80lgjso.jpg] 可以改成False，使用原来的索引： [008i3skNgy1gxencm7ylpj30m60mo3zq.jpg] 转置函数 pandas中的...stubnames：宽表中列名相同的存部分 i：要用作 id 变量的列 j：给长格式的“后缀”列设置 columns sep：设置要删除的分隔符。
接上篇继续 ，这回看下一些常用的操作： 一、join 联表查询 有数据库开发经验的同学，一定对sql中的join ... on 联表查询不陌生，pandas也有类似操作 假设test.xlsx的sheet1..., sheet2中分别有下面的数据(相当于2张表) 现在要以ID做为作为Key，将二张表join起来，可以这样写： import pandas as pd pd1 = pd.read_excel(...----- Name Score ID 10 A NaN 11 B 90.0 12 C 80.0 13 NaN 76.0 是不是跟sql...10 2021-09 5 C 35 2021-10 4 B 25 2021-10 3 A 15 2021-10 四、行列转换...，如果要实现一些个性化的行列转换，比如希望达到下面的效果： 2021-09 2021-10 Category A 10
以学生表举个例子，展现学生的各门学科和成绩，我们先新建一张表(表中插入测试值的时候用到了rand取随机数，没用过的可以了解下–> 点击打开)： Create Table Students(Name...round(60+40*rand(),0) Union all Select 'Demon' ,'English',round(60+40*rand(),0) 这张表的呈现形式如下： 通过行列转换函数...Subject IN(Chiness,Math,English) ) AS PVT 这边需要留意一下PIVOT函数使用的结构了，首先是写一个查询语句，然后是对这个查询结果集中的某一列的值进行了行列转换的操作...（我这里是把学科这一列的值“语文、数学、英语”转换为列），其中还必须包含了一个聚集函数（聚集函数一共有5个，分别是：count、sum、max、min、avg，无论是用哪一个聚集函数都代表着不同的意义，...from 也就通过了，最终结果也没有报错，其实正规来讲，如果select 语句比较复杂，这种写法可能会报错的，下面有一种保险一点的写法： SELECT * FROM ( –这里写复杂的sql
换一个方法吧，行列转换一下。 大学成绩单 字段：学生ID、课程ID、成绩 这样三个字段搞定，当然还可以再根据情况增加一个字段，比如系ID、专业ID等，没有真正做过，只是猜想。...一般的步骤： 1、UI里面放置控件 2、取值，给实体类赋值 3、验证，逻辑处理 4、拼接SQL语句，或者设置存储过程的参数 5、提交给数据库 我见过的一种方式是这样的，数据层里写这样的代码 sql...有一点很奇怪，SQL SERVER使用存储过程，而ACCESS确实用参数化的SQL语句，为什么不都是用参数化的SQL语句呢？难道在SQL SERVER的存储过程里面还要做一些判断吗？...所以我给实体类变一下形式，“行列转换”了一下。...不过这样“实体类”就由装载数据变成了对字段的描述，有了这些信息，我们就可以用作拼接SQL语句（参数化的或者非参数化的），设置存储过程的参数，加上查询方式，就可以拼接“查询条件”，就是SQL语句的Where
本次给大家介绍关于pandas 行列转换2个常用技巧。 在我们处理数据的过程中，经常会遇到这样的情况。...工作中，比如用户画像的数据中也会遇到，客户使用的app类型就会以这种长列表的形式或者以逗号隔开的字符串形式展现出来。...那么面对这样的数据格式，我们希望把它转换为结构化的表，脑海中想象的是下面这种格式。 使用pandas如何实现呢？...其实，这个和hive中的lateral view explode有异曲同工的效果，也就是 “列转行” 的功能。 仍用上面这个例子，要达到想要的效果，只需要这么做。...df.explode('爱好') 看到爱好这个字段被爆炸开了，列表里所有特征都被转换为对应程序员的行数据。 但列表有重复的值，就可能导致爆炸出来的行存在重复行，如上面小码哥出现了两次敲代码。
【面试题】下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩） 使用sql实现将该表行转列为下面的表结构 【解答】 第1步，使用常量列输出目标表的结构 可以看到查询结果已经和目标表非常接近了...else 0 end) as '课程号0002',(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'from score; 在这个查询结果中，...课程号0002',max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'from scoregroup by 学号; 这样我们就得到了目标表（行列互换...） 如果对case表达式还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。
1.Convert.ToInt是数据类型转换成int类型 2.
在工作中，我们发现有时候需要将表中的行列进行互换。 SQL 列换成行 SQL 中可以使用PIVOT这个命令，同理，行换成列使用UNPIVOT。...SubjectName] in ([Mathematics],[Chinese],[English],[Science]) ) AS StudentMarksMerge 使用PIVOT需要注意的是，必须把其他列中同一学生不同信息列隐藏才可以...例如：我们把一行一行列出的科目变成一列一列，我们的SubjectChineseName就要隐藏掉，否则Pivot出来的结果是同一个学生一样有四行。 只不过右边多出了四列科目而已。...我这里先CAST是因为需要转换格式，从NVARCHAR转为FLOAT。 如果我想要转换的行列数据不是数字的话，应该用什么？
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