matplotlib:两个数据集的相同图例

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建静态、动态和交互式的图表。它提供了丰富的绘图选项，可以用于绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。

对于两个数据集的相同图例，可以使用Matplotlib的plot函数来实现。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据集1
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]

# 数据集2
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制数据集1的折线图
plt.plot(x1, y1, label='Dataset 1')

# 绘制数据集2的折线图
plt.plot(x2, y2, label='Dataset 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们首先定义了两个数据集的x和y值。然后使用plot函数分别绘制了两个数据集的折线图，并通过label参数指定了每个数据集的标签。最后，使用legend函数添加图例，并使用show函数显示图表。

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