Matplotlib获取图例标记的坐标

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种类型的图表和图形。在Matplotlib中，图例（legend）是用于标识不同数据系列的标记，通常位于图表的角落或边缘。

要获取图例标记的坐标，可以使用Matplotlib中的get_legend_handles_labels()函数。该函数返回一个包含图例标记和标签的元组，可以通过遍历元组来获取每个标记的坐标。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的图表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, label='Line 1')

# 添加图例
legend = plt.legend()

# 获取图例标记的坐标
handles, labels = legend.get_legend_handles_labels()
for handle in handles:
    x, y = handle.get_data()
    print(f"标记坐标：({x[0]}, {y[0]})")

plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个简单的折线图，并为该折线图添加了一个标签。然后，我们使用plt.legend()函数添加图例。接下来，我们使用get_legend_handles_labels()函数获取图例标记和标签的元组。最后，我们遍历图例标记的列表，并使用get_data()方法获取每个标记的坐标。

需要注意的是，Matplotlib的图例标记坐标是相对于图表的坐标系的。如果需要将其转换为像素坐标或其他坐标系，请参考Matplotlib的文档或相关资源。

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