更改matplotlib中两个图的数据集的颜色

在matplotlib中，可以通过修改两个图的数据集的颜色来实现。具体的步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 创建两个图形对象并生成数据集：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

1. 绘制第一个图形并设置颜色：

plt.plot(x, y1, color='red', label='sin(x)')

在这里，我们使用color参数来指定线条的颜色，可以使用预定义的颜色名称（如'red'）或十六进制颜色码。

1. 绘制第二个图形并设置颜色：

plt.plot(x, y2, color='blue', label='cos(x)')

1. 添加图例和标签：

plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

1. 显示图形：

plt.show()

这样，就可以在matplotlib中更改两个图的数据集的颜色了。

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