dplyr::group_by保留变量未分组
dplyr::group_by是R语言中的一个函数，它用于按照指定的变量对数据进行分组操作。在分组操作中，group_by函数会将数据集按照指定的变量进行分组，并为每个组创建一个独立的数据子集。
具体来说，dplyr::group_by函数可以实现以下功能：
- 分组变量：通过指定一个或多个变量作为参数，group_by函数可以将数据集按照这些变量的取值进行分组。例如，可以按照性别、年龄、地区等变量将数据集分成多个组。
- 数据分组：group_by函数会根据指定的分组变量将数据集分成多个组，并为每个组创建一个独立的数据子集。这样可以方便地对每个组进行后续的数据处理和分析。
- 数据聚合：在分组操作后，可以使用其他dplyr函数（如summarize、mutate等）对每个组进行聚合操作，计算每个组的统计量、创建新的变量等。
- 数据操作链：group_by函数通常与其他dplyr函数一起使用，构建数据操作链。通过将多个dplyr函数连接在一起，可以实现复杂的数据处理和分析任务。
dplyr::group_by函数的优势和应用场景包括：
- 灵活性：group_by函数可以根据不同的需求对数据进行灵活的分组操作，适用于各种数据分析和统计任务。
- 效率：dplyr包是一个高效的数据处理工具，group_by函数在处理大规模数据时具有较高的计算效率。
- 可读性：dplyr包提供了一套直观且易于理解的函数接口，使得数据处理代码更加易读和易维护。
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# Ne
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group_by(id_trayecto, id_trayecto_dia, Van, fecha,
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、、、
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~ dplyr
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