Dplyr摘要和group_by，但保留非数值变量

Dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以轻松地进行数据筛选、排序、汇总、变形等操作。而摘要（summary）和group_by是dplyr包中两个常用的函数。

1. 摘要（summary）函数： 摘要函数用于计算数据集的统计摘要信息，包括计数、均值、中位数、最小值、最大值等。它可以帮助我们快速了解数据的整体情况，发现异常值或者数据分布特征。
2. group_by函数： group_by函数用于按照指定的变量对数据集进行分组，以便进行分组操作和汇总计算。通过group_by函数，我们可以将数据集按照某个或多个变量进行分组，然后对每个组进行相应的操作，如计算每组的均值、中位数、总和等。

Dplyr在数据处理和操作方面具有以下优势：

• 简洁高效：dplyr提供了一组简洁一致的函数，使得数据处理和操作变得更加直观和高效。
• 高性能：dplyr使用了C++的底层实现，使得数据处理速度更快，尤其适用于大规模数据集。
• 易于学习和使用：dplyr的函数命名规范和语法结构都很规范，易于学习和记忆，使得数据处理变得更加简单和便捷。

Dplyr的应用场景包括但不限于：

• 数据清洗和预处理：通过dplyr的函数可以对数据集进行筛选、排序、去重、缺失值处理等操作，以便进行后续的分析和建模。
• 数据汇总和统计：使用dplyr的函数可以对数据集进行分组、汇总、计数、摘要等操作，以便进行数据分析和可视化。
• 数据变形和重塑：通过dplyr的函数可以对数据集进行变形、透视、合并等操作，以满足不同分析需求。
• 数据抽样和采样：使用dplyr的函数可以对数据集进行随机抽样、分层抽样等操作，以便进行数据分析和模型训练。

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