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恐怕答案是否定的。至少不是直接的。这将是迁移学习-不是吗？如果是的话。让我们假设我已经训练了网络来识别狗和猫，并且它起作用了。现在我想添加对大象的识别。这里的答案是迁移学习？或者我只是继续训练模型，再增加一个班级？好吧，但是不管答案是什么，如果在新的10000图像中有大象，但在它旁边我也有一只狗或猫在同一张图像中-我可以让它们没有标签或这将导致网络混淆(因
浏览 47提问于2019-11-21得票数 1
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我有一个关于微调和迁移学习的一般性问题，当我试图弄清楚如何最好地让yolo检测我的自定义对象(手)时，这个问题出现了。 我为可能包含大量虚假信息的长文道歉。如果有人有耐心读一读，帮我理清思路，我会很高兴的。 经过大量的谷歌搜索，我了解到许多人认为微调是迁移学习的一个子类，而另一些人则认为他们有不同的方法来训练模型。我最后的困惑在这里:我遵循以下说明：https:/
浏览 150提问于2019-03-12得票数 7
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我正在学习QSTK，在教程中他们使用datetime.timedelta，我很好奇这样的命令在股票相关的环境中的用途是什么。我找到了一些关于timedelta是什么的文章，但显然我没有掌握它，因为我不知道这是什么意思：timestamps =du.getNYSEdays(startday,endday,timeofday)
时间增量作为QSTK的参数或一般</em
浏览 0提问于2012-11-27得票数 1
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无完全连通层的卷积神经网络分类器
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我正在进行一个项目，以检测以下类(汽车、卡车、公共汽车})，然后提取相应的车牌。最近，模型被证明是一种非常快速的检测，这是非常有趣的。如果我猜对了，那
浏览 2提问于2016-11-21得票数 5
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我看到了增量学习算法的论文，其中比较了增量算法。我对一般的理解有问题。当新数据输入时，模型会自动更新/adapts本身吗？
它自己是否知道新的数据已经到来，并从中吸取教训？一般来说，有人能解释培训、测试和模型适应是如何使用这样的增量算法进行的吗？
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
作为深度学习的新手，我正在努力理解不同的艺术状态之间的差异和它们的用途。比如resnet或vgg是来自yolo或rcnn家族的。它们是这些检测模型的子组件吗？另外，SSD是像yolo或rcnn那样的另一个家庭吗？
浏览 1提问于2021-05-18得票数 0
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我试图弄清楚Python (或其他人)是否能够识别运动中的不同对象。例如，有了手机摄像头，就可以计算出应用程序/摄像头前面经过多少只鸡？
谢谢你们
浏览 4提问于2021-03-02得票数 0
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图像分类，带有自定义标签的窄域
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我确实有十，有时数百的照片，每辆摩托车的型号。
我对此不太确定，但似乎我不能使用预先训练过的神经网络，因为它已经被训练成各种各样的物体，比如猫、人类、汽车等等。它们可能不太擅长区分我感兴趣的摩托车的细微差别。
我发现了几个这样的例子(tensorf
浏览 2提问于2017-02-28得票数 0
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我想使用转移，学习和微调，我需要决定哪一部分的原始模型将使用，哪一部分将被冻结。我正在考虑四种可能的情况:小/大的新数据集，这个集合与原始数据集相似/不相似。应如何在每一种情况下取得最佳结果？
浏览 0提问于2021-01-27得票数 0
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我一直在考虑建立一个YOLO模型来检测停车场的占用情况，我有每个停车位的所有小分割出来的图像。我可以在这些小图像上训练YOLO，这些小图像已经划分为单独的空类和占用类，并在测试图像上测试它，比如有28个停车位的停车场的ariel视图，模型应该检测占用空间和空空间。我将使用在Keras上实现的YOLO。
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
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我现在正在学习YOLO，但我不明白网格单元格的数量是如何确定的。一些文章就像这个使用13x13，而另一些文章则使用19x19(例如Andrew的课程)。似乎高度和宽度应该总是一样的，但它是如何确定的呢？
是否有任何关于在其他单元格之上应该拾取多少个网格单元格的一般准则？
浏览 0提问于2017-11-19得票数 2
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我正在尝试用一个非常大的数据集(比我的记忆大得多)来训练一个Tensorflow模型。我正在使用tf.keras.Model构建我的模型。在这种情况下，增量学习是可能的吗？
浏览 6提问于2020-11-12得票数 8
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我正在尝试创建自己的数据集，以便与YOLO一起使用(您只看一次)。最初，我从一个很大的geotiff文件开始，里面有风景和动物的图片。我写了一个脚本，把动物的图像提取成不同的文件。现在，我想将这些动物图像作为YOLO数据集的一部分。但是，我在网上看到的所有示例都使用注释文件，它表示要在较大图像中检测到的对象的位置。
在我的例子中，每一幅动物的全貌都包含在包围框中。
浏览 1提问于2019-03-19得票数 1
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我想做一些GPU计算与一个NVIDIA卡，并决定在有一个GTX 960与2GB或4GB内存。我该买哪一个？在我可以使用的小批渐变下降的批次大小方面，这些会产生多大的差异？这种差异会不会很大？谢谢你的回答。
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
我不知道锚盒和围箱，或者建议区之间的区别。我对这些定义感到困惑。而且我不知道这些框在检测模型中的意义，因为默认长度永远不会改变！最后，我混淆了RCNN系列和Yolo序列都输出预测框位置(x,y,w,h)的事实。或输出增量位置(ground truth_x - predicted_x)/prediction_w。
浏览 0提问于2018-05-21得票数 11
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目前，我正在努力创建一个用于对象检测的深度神经网络，我还在创建自己的数据集，我使用边界框来注释我的图像，我的问题是，什么规则才能为我的图像训练提供最佳的边界框。我的意思是，如果我包装我的对象，是否可以限制我的对象的背景，或者我是否需要找到一种只绑定我的对象的方法。
谢谢,
浏览 2提问于2017-04-11得票数 1
我想知道我可以从哪里下载原始数据，这些原始数据用于在YOLO官方页面上训练模型，以及如何在原始数据中添加“印章”数据。正如你在照片的左边所看到的，“海豹”被贴上了“狗”的标签，这是由Keras-yolo v3分析的。，正如你在照片右侧看到的那样，标签“人”已经消失了。我相信这是因为“海豹”是经过训练的，并被来自yolo官方网站(包括标签“person”)的训练数据所取代。因此，我相信YOLO可以在不
浏览 21提问于2020-08-31得票数 0
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我试着这样做： class Foo<T> {} Kotlin编译器...but给了我一个错误：Type parameter T cannot be called as function。 如何默认构造泛型成员变量？
浏览 36提问于2021-04-03得票数 0
作为深度学习的新手，我有点挣扎于掌握一次尝试学习的想法。
假设我有一个类来检测训练数据集(如COCO或Image )中不存在的类。我是否可以仅使用图像来训练该类的模型，或者训练集必须与YOLO或RCNN一样大？
浏览 0提问于2021-05-04得票数 1
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