开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Theta(n)的算法也是O(n^2)，这是正确的吗？

是正确的。Theta(n)是算法的渐进紧确界，表示算法的时间复杂度既不超过O(n^2)，也不低于O(n^2)。换句话说，如果一个算法的时间复杂度为Theta(n)，那么它的最坏情况下的运行时间是O(n)，同时它的最好情况下的运行时间也是O(n)。

Theta(n)的算法在处理规模为n的输入时，其运行时间与n成正比。这种算法通常具有线性的时间复杂度，表现较好。适用于大部分问题规模不大且问题解决步骤相对简单的场景。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云函数（SCF）。腾讯云函数是一种事件驱动的无服务器计算服务，可以根据触发器的事件进行自动执行，实现按需计算。在Theta(n)的算法中，如果需要运行频率较低且无需长时间持续运行的任务，可以使用腾讯云函数来实现快速且经济高效的计算。腾讯云函数产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf

相关搜索:这个算法是O(n^2)吗？O(N+N)与大O记法中的O(2N)相同吗？该算法的时间复杂度是O(n^2)还是O(n)为什么给定的算法是O(n^2)？Big O表示法:O(n ^ 2)和O(n.log(n))之间的差异？这是打印x n次的正确代码吗？"n +⁡log⁡(n^2)“的大O是什么？找到距离最远的点的算法 - 优于O(n ^ 2)？O(log(n))是这个函数的正确的大O符号吗？n^100+2^n的大o表示法如何知道你的算法是否是O(n2)？关于O(n)的以下声明是否正确？在comp类算法时间问题中，n=500的时间是多少，n=100 = 10秒，O(n^2)O(n^2)的空间复杂度为什么这个算法的运行时间是O(n log n)？嵌套固定大小的循环时间复杂度是O(n)还是O(n^2)？如何优化嵌套的for循环从O(n^2)到O(n)或类似的类型？我们能给出空间复杂度为O(n)的n个元素的计数排序算法吗？使用两个hashmap会产生O(n平方)的算法吗？f(n)在O( g(n) )中，它能有与g(N)相同的增长吗？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

O(n)的算法居然超时了，此时的n究竟是多大？

可以看一下公众号左下角的「算法汇总」，「算法汇总」已经把题目顺序编排好了，文章顺序即刷题顺序，这是全网最详细的刷题顺序了，方便录友们从头打卡学习，「算法汇总」会持续更新！...如果写出了一个O(n)的算法，其实可以估算出来n是多大的时候算法的执行时间就会超过1s了。如果n的规模已经足够让O(n)的算法运行时间超过了1s，就应该考虑log(n)的解法了。...O(n)的算法，1s内大概计算机可以运行 5 * (10^8)次计算，可以推测一下O(n^2) 的算法应该1s可以处理的数量级的规模是 5 * (10^8)开根号，实验数据如下。 ?...O(n^2)的算法，1s内大概计算机可以运行 22500次计算，验证了刚刚的推测。在推测一下O(nlogn)的话， 1s可以处理的数据规模是什么呢？...理论上应该是比 O(n)少一个数量级，因为logn的复杂度其实是很快，看一下实验数据。 ? O(nlogn)的算法，1s内大概计算机可以运行 2 * (10^7)次计算，符合预期。

1.3K3 0

算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含义

首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。时间复杂度为O(n)—线性阶，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。...比如冒泡排序，就是典型的O(n x n)的算法，对n个数排序，需要扫描n x n次。...O(nlogn)O(n2)O(n3)O(2n)//2的n方O(n!)

7.1K3 0

常见算法的时间复杂度 Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…

比如：Ο(1)、Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)、Ο(n3)…Ο(2n)、Ο(n!)等所代表的意思！我在面试的时候，就发现有人连 O(1) 代表什么意思都搞不清楚！...常见的算法举例：遍历算法。 ? O(n^2) 就代表数据量增大 n 倍时，耗时增大 n 的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。...比如冒泡排序，就是典型的 O(n^2) 的算法，对 n 个数排序，需要扫描 n × n 次。 O(n^2) 也有人用 O(n²) 表示。这两个表示是一样的。 ?...常见的时间复杂度有：常数阶 O(1)，对数阶 O(log2n)，线性阶 O(n)，线性对数阶 O(nlog2n)，平方阶 O(n2)，立方阶 O(n3)，…，k 次方阶 O(nk)，指数阶 O(2n)...常见的算法时间复杂度由小到大依次为：Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…＜Ο(2n)＜Ο(n!)。 ? 上图是常见的算法时间复杂度举例。

8.5K2 1

O(1)时间检测2的幂次除以2统计1的位数n和n-1取且

用 O(1) 时间检测整数 n 是否是 2 的幂次。样例 n=4，返回 true; n=5，返回 false. 除以2 这个当然是很简单也最容易想到，int的话可能要除31次才能出来。...统计1的位数这个也容易想到，如果是2的幂次的话肯定是正的，然后去统计1的个数，需要移位和取且操作，和上面的方法差不多。因为除2本来就可以通过移位操作完成。...bool checkPowerOf2(int n) { if(n<=0) return false; return !...n位有符号数的表示范围： -2^n-- 2^(n-1)-1 原码的表示：　　　　左边是符号位，正数为0，负数为1。...CPU的加法器简单效率高，因此不需要再专门实现减法器。在8位字中，我们的模就是2的8次方，即256。

5953 0

疯子的算法总结(七) 字符串算法之 manacher 算法 O（N）解决回文串

有点像DP的思想，写写就会做。...i*2+2]=p[i]; s[i*2+1]='+'; //cout2+1]2+2]; } s[0]='^',s[le*2+1]='...+';//选取不可能出现的字符即可。...int cnt=0; while(~scanf(" %s",a)){ if(a[0]=='E')break; printf("Case %d: %d\n"...:sJPP2u25PXU.

5983 0

递归算法：计算1+2+3+……+n的值

public class Main { public static int test(int n){ int temp = 0 ; if (n-1>0){...temp = n + test(n-1); }else { temp = n; } return temp; }...String[] args) { int test = test(10); System.out.println(test); } } 测试结果： 55 要理解该算法...很多人只知道递归是自己调用自己，却并不明白自己调用自己的变量作用域的关系，其实每一次调用自己它的变量都是独立的，是互不影响的，如果你实在理解不了，就把这所有递归的次数，每一次调用都当成不是在调用自己，而是另一个独立的方法...比如我们可以把上面的test()方法，写成10个test()方法，用1,2,3……10来区分，然后将上面的代码写成一个循环，没一次循环调用不同的方法，执行相同的逻辑，能得到相同的结果，这样有助于自己对递归的理解

2.9K3 0

Python-排序-有哪些时间复杂度为O(n)的排序算法？

为了摆脱中年油腻，不如和我一起学习算法来烧烧脑子，燃烧你的卡路里。烧脑题目：如何在 O(n) 的时间复杂度内按年龄给 100 万用户信息排序？带着这个问题来学习下三个线性排序算法。...前几篇文章介绍了几个常用的排序算法：冒泡、选择、插入、归并、快速，他们的时间复杂度从 O(n^2) 到 O(nlogn)，其实还有时间复杂度为 O(n) 的排序算法，他们分别是桶排序，计数排序，基数排序...你可能会问为什么这些时间复杂度低至 O(n) 的排序算法会很少使用呢？那就是因为这些排序算法对待排序的数据要求比较苛刻，这些算法理解其来比较简单，学习这类算法重要的是掌握它们的适用场景。...O(n)，因此使用基数排序对类似这样的数据排序的时间复杂度也为 O(n)。...除此之外，每一位的数据范围不能太大，要可以用线性排序算法来排序，否则，基数排序的时间复杂度就无法做到 O(n) 了。

1.5K2 0

一个时间复杂度O(n)，空间复杂度为O(1)的排序算法

由于固定长度的hash数组，所以空间复杂度与待排序数组数据规模n没有关系，也就是说空间复杂度为O(1)。...n) for(int i=0;in;++i){ hash[arr[i]] = true;//标记arr[i]出现过 } //时间复杂度为O(MAXN) int k=0; for(int...i=0;i<MAXN;++i){ if(hash[i] == true){ arr[k++] = i; } } 总的时间复杂度为O(n+MAXN),即O(n) } void show...= {5,6,9,2,3,7,4,1,8}; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); show(arr,n); return 0; } 尝试测试一个这样的排序算法性能...2.对于一个几乎有序的待排序数组数组，其时间复杂任然为O(n)。

1.2K1 0

信息竞赛进阶指南--递归法求中缀表达式的值，O(n^2)（模板）

// 递归法求中缀表达式的值，O(n^2) int calc(int l, int r) { // 寻找未被任何括号包含的最后一个加减号 for (int i = r, j = 0; i >= l;...calc(i + 1, r); if (j == 0 && s[i] == '-') return calc(l, i - 1) - calc(i + 1, r); } // 寻找未被任何括号包含的最后一个乘除号

4374 0

查找二维平面上距离最小点对的O(n)算法原理与Python实现

这个算法的计算量非常大，没有任何优化的痕迹，时间复杂度妥妥的O(n^2)，即使充分发挥Python语言函数式编程技巧和标准库对象的优势也无法弥补算法本身效率低下的问题。...接下来我们考虑采用分治法，时间复杂度可以达到O(nlogn)，核心思路为：1）对所有点按x坐标升序排列，x坐标相同的按y坐标升序排列；2）按x坐标把原始点集左右等分为两个子集，分别寻找两个子集内部距离最小的点对...那么，算法还有改进空间吗？...通过这样的改进，甚至可以使得时间复杂度接近于O(n)，也会深刻理解一个问题，数据结构是算法的基础，脱离了数据结构的支撑，算法就是空中楼阁。最后，填写几行代码来测试和比较一下几种方法的效率。...可能会有读者疑惑，为了确定合适的初始最小距离，代码中先对所有点进行了排序，这是否会引入额外的工作量呢，又是否可以消除呢？

4571 0

【算法复习3】时间复杂度 O(n) 的排序桶排序计数排序基数排序

对要排序的数据要求很苛刻重点的是掌握这些排序算法的适用场景【算法复习3】时间复杂度 O[n] 的排序桶排序计数排序基数排序桶排序（Bucket sort）时间复杂度O(n) 苛刻的数据...按照每位来排序的排序算法要是稳定的如果不稳定会打乱顺序之前的工作就无效了时间复杂度是 O(k*n) K为数据位数我们可以把所有的单词补齐到相同长度，位数不够的可以在后面补“0”，因为根据ASCII...除此之外，每一位的数据范围不能太大，要可以用线性排序算法来排序，否则，基数排序的时间复杂度就无法做到 O(n) 了。...评论区大佬的总结总结：桶排序、计数排序、基数排序一、线性排序算法介绍 1.线性排序算法包括桶排序、计数排序、基数排序。 2.线性排序算法的时间复杂度为O(n)。...O(n)。

1.9K1 0

对于一个运行时间为100n*n的算法，要使其在同一台机器上，在比一个运行时间为2^n的算法运行的很快，n的最小值是多少

在《算法导论》第一部分练习中，有这样一道算法题： 1.2-3 对于一个运行时间为100n*n的算法，要使其在同一台机器上，在比一个运行时间为2^n的算法运行的很快，n的最小值是多少？...下面给出我自己的解题思路：对于100n^2和2^n两个算法进行比较，我们可以这样做：对100n^2-2^n操作，如果结果小于0，那么此时的n就是我们所求的值。...针对这一思路给出以下算法实现： 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.algorithms; 5 6 /** 7 * 《算法导论》第一部分：练习1.2...-3：对于一个运行时间为100n^2的算法,要使其在同一台机器上,比一个运行时间为2^n的算 8 * 法运行得更快，n的最小值是多少？...2和2^n两个算法进行比较，我们可以这样做：对100n^2-2^n操作，如果结果小于0，那么此时的n就是我们所求的值。

1.6K3 0

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算

中国科技大学和兰州大学等研究者提出了一种基于机器学习的排序算法，它能实现 O(N) 的时间复杂度，且可以在 GPU 和 TPU 上高效地实现并行计算。...虽然当前已有大量的卓越算法，但基于比较的排序算法对Ω(N log N) 比较有着根本的需求，也就是 O(N log N) 时间复杂度。...在本文中，研究者提出了一个复杂度为 O（N·M）的使用机器学习的排序算法，其在大数据上表现得尤其好。这里 M 是表示神经网络隐藏层中的神经元数量的较小常数。...在推理阶段完成之后，我们得到了几乎排序好的序列。因此，我们仅需要应用 O(N) 时间复杂度的运算来得到完全排序的数据序列。此外，该算法还可以应用到稀疏哈希表上。...然而当我们处理大数据序列时，N 会足够大以令序列保持一些统计属性。因此如果我们能推出概率密度函数 f(x)，那么就有机会根据上面所示的方程 1 降低排序算法的复杂度到 O(N)。

7916 0

找唯一不出现三次而出现1次的数子O(n)位运算算法

这次以为也是类似。可是没想出来。高富帅想出来了算法，转为bitset，然后加起来同样的话要么0+0+0 要么1+1+1，最后剩下的能够通过%3 算出0 或1。...思想是这样，事实上也是bit运算。仅仅只是不是异或这样的一次运算O(1)这样的，可是因为输入是int数组，-2^31~2^31-1 所以用32bit就能够表示了。...所以能够申请大数组，可是leetcode向来不给数据范围的，只是从int也能够知道了，可是leetcode是class的，public成员貌似也是栈。结果出错。...事实上都当成数组处理，3m个1,3n个1 另一个0/1，加起来取模照样把代表符号位的0 1取出来。...最终过了T T 时间复杂度 O(32n)=O(n),空间复杂度O(1) PS: 代码前面那些直接copy了圆神的代码：） #include #include #include

1831 0

请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法，判断其是否为回文结构

对于一个链表，请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法，判断其是否为回文结构。给定一个链表的头指针A，请返回一个bool值，代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于900。...//测试样例： //1->2->2->1 //返回：true public boolean chkPalindrome() { // write code here ListNode

5471 0

ATom：来自PANTHER气相色谱仪的微量气体测量（甲基卤化物、HCFC、PAN、N2O、SF6）

PANTHER使用电子捕获检测和气相色谱（ECD-GC）以及质谱选择性检测和气相色谱（MSD-GC）来测量多种痕量气体，包括甲基卤化物、HCFC、PAN、N2O、SF6、CFC-12、CFC-11、Halon...这对于理解大气中气体的瞬时变化非常重要，因为大气中的气体浓度会受到各种因素的影响，如气象条件、人类活动等。通过高时间分辨率的测量，科学家们可以更好地研究这些影响因素对大气中气体浓度变化的影响。...气象模型通常会对大气中的气体浓度进行预测，而使用PANTHER气相色谱仪得到的实际测量数据可以用来验证这些模型的预测结果。其次，这些数据可以用于了解不同地区和季节的气体浓度差异。...这些数据对于理解全球气候变化和大气污染的影响非常关键，有助于提高大气模型的准确性，并为环境政策的制定提供科学依据。...leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_

881 0

【斯坦福算法分析和设计02】渐进分析

Big Omega and Theta 4.1 Big-Omega表示法 4.2 Big-theta表示法 4.3 Little-O表示法 4.4 渐进性表示法的来源 5....它是行业术语渐进性表示法提供了讨论算法设计与分析的基本术语，当我们听到某个程序员谈论他的某段代码以"n的大O时间运行"，而另一段代码，以"n平方的大O时间运行"时，我们需要知道其中的意思。...忽略的意思并不是说常数因子是完全无关紧要的，只不过当我们想要对解决同一个问题的一些不同方法进行比较的时候，渐进性表示法往往是正确的工具，它能帮助我们理解哪种算法的性能最佳，尤其是当输入规模非常大时，但我们确定了某个问题的最佳高级算法后...Big-Oh Notation 2.1 文本定义大O表示法关注的是定义在正整数n = 1,2,3..上的函数T(n)，T(n)总是表示某个算法的最坏情况运行时间的上界，那么当我们说T(n)=O(f(n...相当于说c比每个正整数都要大，这是明显错误的（可以取n的值是c+1向上取最接近的整数），这就说明原来的假设是错误的。 4.

1.1K1 0

探索监督式机器学习算法

_1 * x_1 + ... + \theta_n * x_n}} $ 之后，我们可以应用一个简单的阈值，如果假设大于零，这是一个真值，否则是错误的。...在前面的例子中，我们使用学习数据验证了模型的性能。但是，现在这是一个很好的选择，因为我们的算法可以装备数据吗？让我们来看看一个简单的例子，当我们有一个代表房屋大小的特征，另一个代表房价的特征。...规范化（功能缩放）在预处理数据的同时，功能缩放也是一个重要的步骤。我们的数据集可能具有值[ - ∞ ，∞ ]的特征和其他功能与不同的规模。这是一种标准化独立值范围的方法。...监督学习是指明确告诉算法正确答案的地方，所以算法可以学习，并可以预测以前看不见的数据的答案。无监督学习是算法自己找出答案的地方。我在哪里可以学习机器学习技术？...我如何知道使用哪种机器学习算法？在选择正确的算法时，需要考虑很多因素：数据集的大小，数据的性质，速度和准确性等。

9321 0

LintCode 数字三角形题目分析1 （常规的动态规划解法）分析2 （如果你只用额外空间复杂度O(n)的条件）

** 注意事项如果你只用额外空间复杂度O(n)的条件下完成可以获得加分，其中n是数字三角形的总行数。** 样例比如，给出下列数字三角形： ?...数字三角形.PNG 从顶到底部的最小路径和为11 ( 2 + 3 + 5 + 1 = 11)。...; i<row; i++) { dp[i][i] = dp[i-1][i-1]+triangle[i][i]; } for(int i=2;...-1][i]< min) min = dp[row-1][i]; } return min; } 分析2...（如果你只用额外空间复杂度O(n)的条件）从顶部到底部的最小路径和等于从底部到顶部的最小路径和 //从倒数第二层开始，从底层到每一层每个数字的最小路径长度等于，从底层到该层的下层相邻数字的最小路径长度中的较小值

6952 0

NLP入门必知必会(一)：Word Vectors

作者：芦冬生，Datawhale优秀学习者，北京理工大学自然语言处理( NLP )是信息时代最重要的技术之一，也是人工智能的重要组成部分。...《解决方案》可以尝试依靠WordNet的同义词列表来获得相似性吗？但是众所周知严重失败：不完整等。替代：学习在向量本身中编码相似性。...想法：我们有大量的语料库；固定词汇表中的每个单词都由一个向量表示；遍历文本中的每个位置t，该位置具有中心词c和上下文（“outside”）词o；使用c和o的词向量的相似度来计算o给定c的概率（反之亦然...2.4 Word2vec：预测功能 ? 这是softmax函数的一个例子： ?...算法： while True: theta_grad = evalute_gradient(J,corpus,theta) theta = theta - alpha * theta_grad

1.1K2 2

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭