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Ruby使用什么哈希函数？

Ruby使用的哈希函数是MurmurHash。MurmurHash是一种非加密的哈希函数，具有高效、快速和良好的分布特性。它适用于各种哈希表和哈希集合的实现，以及其他需要哈希函数的场景。

MurmurHash具有以下优势：

快速高效：MurmurHash算法在计算速度上非常快速，适用于大规模数据的处理。
良好的分布特性：MurmurHash能够将输入数据均匀地映射到哈希值空间，减少哈希冲突的可能性。
低碰撞率：MurmurHash算法在一般情况下具有较低的碰撞率，即不同的输入数据生成相同哈希值的概率较低。

Ruby中的MurmurHash函数可以通过使用第三方库来实现，例如murmurhash3 gem。这个gem提供了MurmurHash3算法的Ruby实现，可以通过在代码中引入该gem来使用MurmurHash函数。

以下是腾讯云提供的与哈希函数相关的产品和产品介绍链接地址：

云数据库 Redis：腾讯云的云数据库 Redis 提供了高性能的内存数据库服务，可用于缓存、会话存储等场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/redis
云数据库 Tendis：腾讯云的云数据库 Tendis 是一种高性能的分布式 NoSQL 数据库，适用于大规模数据存储和实时查询。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tendis
云原生数据库 TDSQL-C：腾讯云的云原生数据库 TDSQL-C 是一种高性能、高可用的云原生数据库，适用于在线事务处理和分析处理。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc

请注意，以上产品仅作为示例，具体选择适合的产品应根据实际需求进行评估和决策。

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ruby on rails使用笔记

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图解：什么是哈希？

使用哈希函数将给定的电话号码或任何其他键转换为较小的数字，将该较小的数字称为哈希表的索引（哈希值）什么是哈希表？...哈希表和直接访问表很类似，同样是一个用于存储指向给定电话号码对应记录的指针的数组，只不过，此时的数组下标不再是电话号码，而是经过哈希函数映射后的输出值。什么是哈希函数？...哈希函数用于将一个大数（手机号码）或字符串映射为一个可以作为哈希表索引的较小整数的函数。比如活动开发中经常使用的 MD5 和 SHA 都是历史悠久的Hash算法。...（同一性）例如对于电话号码而言，一个好的哈希函数应该考虑电话号码的后四位，而一个糟糕的哈希算法可能考虑电话号码的前四位，因为后四位更有区分性，相当于输入更加分散，那么输出也可能更加均匀，当然这两种选择方式都不是什么好办法...从哈希函数的输出值不可反向推导出原始的数据。（不可反向推导）比如上面的原始数据 I love J 与经过 MD5 算法映射后的输出值之间没有对应关系。什么是 Hash 碰撞?

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LintCode 哈希函数题目代码

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哈希函数散列算法

一、哈希函数/散列算法文档 1.1、哈希函数介绍哈希函数（Hash function），又称散列函数、散列算法，它是一种不可逆的信息摘要算法，具体实现就是把任意长度的输入信息通过哈希算法变成固定长度的输出信息...1.3、哈希函数的特点哈希函数没有特定的公式，一般只要符合散列算法的要求即可，只要符合散列算法的要求都可以称之为哈希算法，以下为哈希函数的主要特点：无论输入的消息有多长，计算出来的哈希值总是固定的；...哈希计算的输出结果必须是随机和没有规律的；哈希函数必须是不可逆的单向函数，无法从输出的哈希值中推算出输入信息。...二、哈希函数的具体应用一般相关的系统或组件都会自带哈希函数，我们可以使用其提供的HASH函数或HMAC函数对文本进行相关处理。...通常情况下，不同的需求使用不同安全系数的散列算法，常见的安全哈希算法分类为：MD算法、SHA算法、MAC算法。

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散列函数（哈希）（转）

哈希函数的应用非常广泛，各种校验、签名、密码，都是哈希函数应用的重要场景。性质确定性：哈希的散列值不同，那么哈希的原始输入也就不同。不确定性：同一个散列值很有可能对应多个不同的原始输入。...称为“哈希碰撞”。实现哈希函数的实现分为两部分：构造和解决冲突。构造哈希函数的构造应该满足以下准则：散列函数的计算简单，快速。...散列函数能将关键字集合K均匀地分布在地址集{0,1，…，m-1}上，使冲突最小。直接定址法 H(key) = key 或 H(key) = a·key + b 直接定址法，不会有哈希冲突。...但实际这样使用的情况较少。...再哈希法：（双散列法）在发生哈希冲突后，使用另外一个哈希算法产生一个新的地址，直到不发生冲突为止。这个应该很好理解。

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什么是哈希表？

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Go 数据结构和算法篇（十四）：哈希表、哈希函数、哈希冲突和哈希算法

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哈希函数、哈希表、HashMap，二叉搜索树简介

随着这篇文章，我们进入了本书的第五章——哈希表。哈希函数要理解哈希表，就需要先理解哈希函数，而想要理解哈希函数，最好从它的原理入手。我们为什么需要哈希函数，它的出现解决了一个什么实际的问题。...算法大佬们给出的答案就是哈希函数，所谓的哈希函数，它只做一件事情就是映射。我们使用数组来存储所有同学的数据，最大的问题是我们不知道每条信息存储的位置，所以只能遍历来查询。...这种将非整数类型的数据映射成整数的函数就叫做哈希函数。哈希表现在我们理解了哈希函数，那么哈希表又是什么呢？哈希表实际上就是一个数组，也就是用来存储哈希之后结果的数组。...所以这些方法的本质是一样的，就是碰撞之后另外寻找一个空闲的位置来使用。而拉链法不同，它不会另外探测其他的位置，而是会使用链表将所有哈希值相同的元素一起存放起来。...另外，扩容之后哈希表的长度翻倍，通常也会带来浪费，因为我们没法保证表中的元素是平均分配的。二叉搜索树我们要存储两个变量之间的映射关系，除了使用哈希表之外还可以使用二叉搜索树。

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基本想法就是计算keyword的哈希值，再通过哈希值直接获取相应的键值。...这样的方法的须要解决的问题是：怎样计算哈希值怎样解决哈系冲突哈希函数目标依据对象中的成员变量的值，依照一定的规则计算出一个整数。这个整数就是哈希值。...= b.hashCode() Java中的hash Java中的Object对象中已经包括了hashCode函数，因为全部的对象都继承自Object，因此全部的对象都有hashCode函数。...该函数能返回一个整数。代表这个实例的哈希值。...这样的方法使用了取余数的操作，对于负数就会产生错误。

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