在Ruby中解析哈希 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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使用 Ruby 或 Python 在文件中查找

对于经常使用爬虫的我来说，在大多数文本编辑器都会有“在文件中查找”功能，主要是方便快捷的查找自己说需要的内容，那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能？这些功能又能怎么实现？...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“在文件中查找”功能，该功能可以在一个对话框中打开，其中包含以下选项：查找：指定要查找的文本。文件筛选器：指定要搜索的文件类型。开始位置：指定要开始搜索的目录。...有人希望使用 Python 或 Ruby 类来实现类似的功能，以便可以在任何支持 Python 或 Ruby 的平台上从脚本运行此操作。...解决方案Python以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的 Python 脚本示例：import osimport redef find_in_files(search_text, file_filter...以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的 Ruby 脚本示例：require 'find'require 'rexml/document'def find_in_files(search_text,

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Octopress中嵌入ruby代码如何不被解析

问题描述默认的作为嵌入的ruby代码会被解释然后转成其真实的值对应的HTML代码形式。...举个例子 Octopress中嵌入ruby代码如何不被解析代表当前页面的标题，默认情况下，如果执行了rake generate && rake preview，这段代码会被解释成了Octopress中嵌入...ruby代码如何不被解析但是我们想要的是原样输出，类似这样在代码块中。...1 {{ page.title }} 如何做到如果想避免嵌入的ruby代码块被解析，使用{% raw %}和{% endraw %}来包裹不想被解析的代码块即可。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

使用rvm在Mac中安装ruby和rails

MacOS默认安装的是ruby 1.8.7，如果你想使用ruby 1.9.2的话，除了在官网下载源码编译安装外，可以使用rvm来协助安装。...STEP-1 安装RVM 在Terminal中输入以下命令即可安装 bash < <(curl -s https://rvm.beginrescueend.com/install/rvm) 为了可以在shell...中使用，需要在.bash_profile中输入以下命令 cd ~/ sudo vim .bash_profile #在.bash_profile中加入 [[ -s "$HOME/.rvm/scripts.../ruby-1.9.2-p290 $ruby -v ruby 1.9.2p290 (2011-07-09 revision 32553) [x86_64-darwin11.1.0] 当你重启机器后，你会发现又回复成了...---- Previous Redis中7种集合类型应用场景 Next 夜@什刹海

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哈希表及在iOS中的应用

记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数（散列函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。...，也需要很快的计算出对应表中的位置哈希函数常用设计 1.直接定址法：哈希函数为线性函数，eg: f(k)=ak+b，a和b为常数 2.平方取中法：将关键字平方以后取中间几位 3.折叠法：先按照一定规则拆分再组合...解决冲突的常用方法： 1.开放定址法：使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到。...2.链地址法：哈希值相同的数据放在同一线性链表中例如下面图上对需要储存的数据%11，那么12、23、34取余结果都一样是1，则采用链表的结构放在地址为1的空间，查找的时候通过哈希函数找到地址是1的链表...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash

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Ruby(3):基本语法中

字符串分割成数组：可以使用先scan再join的方法，当然其实有更好的 split方法，专门用来分割字符串 1 # 在Ruby中，如果不使用inspect，直接使用puts输出数组，那么每个元素会占用一行输出...一般用来进行相关操作 27 irb(main):018:0> a.each do |element| puts element end 28 1 29 2 30 3 31 4 32 => [1, 2, 3, 4] ruby...中的数组声明同java，最后一个,(逗号) 可要可不要数组的其他操作： 1 irb(main):019:0> b = [2, 3, 4, 5] 2 => [2, 3, 4, 5] 3 #...数组支持 + -，相当于Redis中的UNION和DIFF。...，我们可以通过多重key值进行访问 1 # 散列中的元素也可以是散列值 2 irb(main):059:0> dict = dict.merge({'animal'=>{'insideCat'=>'cat3

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在 ubuntu 11.10 下安装 Ruby on Rails

安装 ruby 调用 ruby -v 参加 ruby 是否安装成功安装 rails 新建 ROR 项目至此，ubuntu 下的 ruby on rails 安装完毕，可以开始编程了。

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在系统中查找重复文件（哈希）

题目给定一个目录信息列表，包括目录路径，以及该目录中的所有包含内容的文件，您需要找到文件系统中的所有重复文件组的路径。一组重复的文件至少包括二个具有完全相同内容的文件。...输入列表中的单个目录信息字符串的格式如下： "root/d1/d2/......fn.txt(fn_content)" 这意味着有 n 个文件（f1.txt, f2.txt ... fn.txt 的内容分别是 f1_content, f2_content ... fn_content）在目录...您可以假设目录名、文件名和文件内容只有字母和数字，并且文件内容的长度在 [1，50] 的范围内。给定的文件数量在 [1，20000] 个范围内。...您可以假设在同一目录中没有任何文件或目录共享相同的名称。您可以假设每个给定的目录信息代表一个唯一的目录。目录路径和文件信息用一个空格分隔。

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在MySQL中建立自己的哈希索引（书摘备查）

在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。...你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大，因为它们非常长。...这个办法的一个缺点是要维护哈希值。你可以手工进行维护，在MySQL 5.0及以上版本中，可以使用触发器来进行维护。下面的例子显示了触发器如何在插入和更新值的时候维护url_crc列。...如果碰撞不是问题，不如进行统计并且不需要精确的结果，就可以通过在where子句中使用crc32()值简化查询，并得到效率提升。

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深度解析算法之哈希

57.两数之和题目链接给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。...我们这里是使用数组模拟哈希表使用两个哈希表，然后判断两个哈希表是否相等优化：只使用一个哈希表我们先遍历s1，将字幕出现的次数放进去然后再遍历s2，将出现的字符都从哈希表中减去出现的次数...我们最后再判断哈希表中是否都为0，如果都为0的话，就说明这两个字符串是重排的，如果还有数据的话就说明这两个字符串有几个字符出现的次数是不相等的如果两个字符串的长度不相等的话，那么直接返回false就行了...unordered_sethash; for(auto x:nums) if(hash.count(x)) return true;//如果我们的哈希表中存在当前这个数...，并且我们当前的数没有被记录，所以我们当前的这数出现了两次了 else hash.insert(x);//x没有出现过在哈希表中，那么我们将当前x插入到哈希表中就行了

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Ruby爬虫技术：深度解析Zhihu网页结构

在互联网时代，数据的价值日益凸显，尤其是在社交媒体和问答平台如Zhihu（知乎）上，用户生成的内容蕴含着丰富的信息和洞察。...本文将深入探讨如何使用Ruby爬虫技术来解析Zhihu的网页结构，并获取有价值的数据。一、引言Zhihu是一个以问答形式分享知识的社区，用户可以提出问题、回答问题，并通过点赞、关注等方式进行互动。...二、技术选型对于爬虫的编写，Ruby语言因其简洁和强大的库支持而备受青睐。特别是以下几个库：●Typhoeus：一个用于发送HTTP请求的库，支持异步请求。...●Nokogiri：一个用于解析HTML和XML的库，功能强大。三、Zhihu网页结构分析在编写爬虫之前，了解目标网站的网页结构是至关重要的。...环境准备确保Ruby环境已安装，并安装必要的gem包。2. 代理设置为了规避IP被封的风险，可以使用代理服务器。

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代理服务器在HTTP请求中的应用：Ruby实例

摘要在现代互联网架构中，代理服务器是不可或缺的组件，它提供了访问控制、数据加密、缓存和匿名访问等多种功能。...Ruby中使用代理服务器的HTTP请求Ruby是一种动态、面向对象的脚本语言，广泛用于服务器端编程。Ruby的net/http库提供了丰富的方法来处理HTTP请求，包括设置代理。...环境准备安装Ruby环境。确保net/http库可用（通常Ruby自带此库）。...ddddddef'proxy_port = 5445proxy_user = '16QMSOML'proxy_pass = '280651'# 目标URLurl = 'http://example.com'# 使用URI类解析...语言在处理HTTP请求和代理服务器设置方面的灵活性和强大功能。

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在执行gem: redis requires Ruby version >= 2.2.2

在执行gem install redis时提示: gem install redis ERROR: Error installing redis: redis...rvm /usr/local/rvm/lib/rvm /usr/local/rvm/scripts/rvm source /usr/local/rvm/scripts/rvm 2.查看rvm库中已知的... [ruby-]1.9.1[-p431] [ruby-]1.9.2[-p330] [ruby-]1.9.3[-p551] [ruby-]2.0.0[-p648] [ruby-]2.1...[.10] [ruby-]2.2[.6] [ruby-]2.3[.3] [ruby-]2.4[.0] ruby-head …. 3.安装一个ruby版本 rvm install...Using /usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.3 [6].卸载一个已知版本 rvm remove 2.0.0 查看ruby版本: ruby --version ruby 2.3.3p222

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在 Python 中解析 JSON 数据

它独立于语言，并且可以在应用之间进行数据交换。在这篇文章中，我们将会解释在 Python 中如何解析 JSON 数据。...string int, float number True true False false None null 想要处理 JSON，在你文件的顶部简单导入 JSON 模块： import json 二、在...dump() 方法将输出发送到文件中。它有两个参数，用来编码的对象，和文件。...load()方法从文件中读取 JSON 结构，并转换成 Python 对象。...Python 中如何编码和解码 JSON 数据。

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辨析 Ruby 中的 Method 与 Proc

/en/about Ruby 与 Python、Scala 类似，在一切皆是对象（Seeing Everything as an Object）的基础上，支持函数式编程，这意味着函数是一等成员，可以作为参数传入...在其他语言函数很习以为常的用法在 Ruby 中却行不通，就其原因还是不清楚这两个类的区别，希望这篇文章能够帮助大家理解好 Ruby 中的“函数”概念，做到深入浅出，与其他函数式语言融会贯通。...# 在 Array 类中添加自定义函数 class Array def my_each 0.upto(size) do |i| yield self[i] end end...http://stackoverflow.com/a/9429972/2163429 我这里有个更好的理解大家可以参考： &在C语言中为取地址符，Ruby 中的函数参数后面可以跟一个 block，由于这个...比如： def myinc(num) num + 1 end [1,2,3].map(&method(:myinc)) # => [2,3,4] # 在 Ruby 源文件的顶层定义的函数属于

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转：哈希算法在文档管理软件中的应用探索

接下来咱们现在就来探索一下，哈希算法在文档管理软件中是怎么发挥着重要的应用：数据完整性验证：文档管理软件通常需要确保用户上传或下载的文件在传输过程中没有被篡改。...哈希算法可以用来生成文件的哈希值，也称为摘要或校验和。接收方可以计算接收到的文件的哈希值，并与发送方提供的哈希值进行比较，从而验证文件在传输过程中是否完整和未被修改。...接收方可以使用公钥解密数字签名，并与自己重新计算的哈希值进行比较，从而验证文档的来源和完整性。这在确保文档的身份验证和防止篡改方面非常重要。数据去重：哈希算法在文档管理软件中也用于数据去重。...安全性：在文档管理软件中，用户的隐私和敏感信息非常重要。哈希算法可以用于加密用户密码，将密码哈希后存储在数据库中，从而保护用户密码不被泄露。此外，哈希算法也用于生成密码散列，以增加密码破解的难度。...版本控制：在协作环境中，文档可能会被多人同时编辑，而且可能会有多个版本。哈希算法可以用于跟踪每个版本的文档，以便确定何时和如何进行更改。

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一致性哈希及其在Greenplum中的应用

前言一致性哈希(consistent hashing)是分布式系统中非常重要的算法，在平滑扩缩容、动态负载均衡等方向有大量应用。...相对于传统的线性(取模)哈希算法，一致性哈希可以保证在分布式哈希表中的桶数量发生变化时，受到影响需要重新映射的key尽量少。...分析时间复杂度：对于任意一个k，在哈希桶数从1增加到n的过程中，发生跳跃的期望次数是1 / 2 + ... + 1 / i + ... + 1 / n。...在GP v5中，执行gpexpand时需要将所有哈希分布改为随机分布，按照新的集群规模重新根据hash key计算哈希值，再将数据重新均衡到各个segment节点上，相当于进行了一次完全的shuffle...在GP v6中，通过将跳跃一致性哈希引入gpexpand，实现了完全在线、高性能的集群扩容方式。如下图所示，将集群由3节点扩容到4节点，只有1/4的数据需要重分布。 ?

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在snow leopard上编译Ruby, RubyGems, 和Rails

准备： Snow Leopard系统 XCode编译环境，Snow Leopard系统盘上有第一步：设置路径 vim ~/.profile 在文件最后加上： export PATH="/usr/local.../pub/ruby/1.8/ruby-1.8.7-p174.tar.gz curl -O http://files.rubyforge.vm.bytemark.co.uk/rubygems/rubygems...-1.3.5.tgz 第三步：编译安装安装ruby tar xzvf ruby-1.8.7-p174.tar.gz cd ruby-1.8.7-p174 ....安装rubygem tar xzvf rubygems-1.3.5.tgz cd rubygems-1.3.5 sudo /usr/local/bin/ruby setup.rb cd .....安装rails sudo gem install rails 安装ruby的mysql驱动 sudo gem install mysql -- --with-mysql-dir=/usr/local/mysql

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数据结构：哈希表在 Facebook 和 Pinterest 中的应用

为什么在分析哈希表的时候我们会用到均摊时间复杂度呢？这主要是因为在处理哈希碰撞的时候，需要花费额外的时间去寻找下一个可用空间，这样造成的时间复杂度并不是 O(1)。...当然了，在现实中，其实哈希算法都已经设计得非常好了，造成哈希碰撞的情况是少数的，大部分时间，它的时间复杂度还是 O(1)。...哈希表在 Facebook 中的应用 Facebook 会把每个用户发布过的文字和视频、去过的地方、点过的赞、喜欢的东西等内容都保存下来，想要在一台机器上存储如此海量数据是完全不可能的，所以 Facebook...哈希表在 Pinterest 中的应用在 Pinterest 的应用里，每个用户都可以发布一个叫 Pin 的东西，Pin 可以是自己原创的一些想法，也可以是物品，还可以是图片视频等，不同的 Pin 可以被归类到一个...一个 Set 是一个集合，本质上也可以看作是一个哈希表，而我们所关心的只是这个哈希表中的键，而不是它的值。

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在cuda中使用哈希表

关于在cuda中使用哈希表的一些经验总结 cuda中哈希方法目前已知的在cuda中使用哈希的方法: 数组适用于较小的数据规模,如键的范围是int,或者能转化为整型,值类型最长为long等 cudpp...检查有没有卡,以及卡的计算能力等;使用cudaGetDeviceCount() cudaGetDeviceProperties()等API来获取信息创建CUDPP Handle CUDPPHandle 在每个...情况就是只要使用cudpp的lib,代码经过第一个cuda API调用之后就会卡死,内存不断增长,直到内存爆掉经过测试,我发现是计算能力配置问题,新的显卡架构支持更高的计算能力,只要在编译选项中增加...compute_60;compute_70即可解决问题详见cudpp_issues_187 扩展cudpp哈希表修改CUDPP库中哈希功能支持更长的键类型....原库支持32bit键值对,将其编码在64bit的long long类型中;我实际工作中需要对碱基序列进行哈希查找,每一个碱基可能有ACGTN五种类型,最开始只处理单barcode是10bp,所以有5^10

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哈希算法在屏幕监控软件中的性能分析与优化

下面分享一些关于如何在屏幕监控软件中对哈希算法进行性能分析和优化的建议：选择适当的哈希函数：选择一个适合数据类型和数据分布的哈希函数非常重要。...散列化存储数据：在屏幕监控软件中，可能需要存储大量的屏幕截图、日志数据等。将这些数据进行散列化存储，可以减少数据查找的时间复杂度，提高读写性能。...并行和异步处理：在多核处理器上，可以考虑使用并行和异步处理技术，将哈希操作分布到多个线程或进程中，从而提高处理效率。避免过度哈希：不要过度使用哈希操作。...在一些情况下，简单的线性查找可能比哈希操作更高效。根据数据量和操作频率，权衡使用哈希的成本和收益。...所以，在屏幕监控软件中对哈希算法的性能进行分析和优化，需要综合考虑数据特性、操作类型和硬件环境等各种因素。

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