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什么是好的哈希函数?

好的哈希函数是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度输出的算法。它具有以下特性:

  1. 确定性:对于相同的输入数据,哈希函数总是生成相同的输出。
  2. 高效性:计算哈希值的过程应该尽可能地快速。
  3. 均匀分布:不同的输入数据应该能够产生不同的哈希值,以尽可能地避免哈希冲突。
  4. 难以逆向推导:哈希函数的输出应该很难从输入数据中推导出来。

在云计算中,哈希函数被广泛应用于数据分布、数据一致性、数据校验等方面。例如,在分布式存储系统中,哈希函数可以用于将数据映射到不同的存储节点上,以提高存储效率和可靠性。在分布式数据库中,哈希函数可以用于将数据分布到不同的节点上,以提高数据的可扩展性和可用性。

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图解:什么哈希

使用哈希函数将给定电话号码或任何其他键转换为较小数字,将该较小数字称为哈希索引(哈希值) 什么哈希表?...哈希表和直接访问表很类似,同样一个用于存储指向给定电话号码对应记录指针数组,只不过,此时数组下标不再电话号码,而是经过哈希函数映射后输出值。 什么哈希函数?...(同一性) 例如对于电话号码而言,一个哈希函数应该考虑电话号码后四位,而一个糟糕哈希算法可能考虑电话号码前四位,因为后四位更有区分性,相当于输入更加分散,那么输出也可能更加均匀,当然这两种选择方式都不是什么好办法...从哈希函数输出值不可反向推导出原始数据。(不可反向推导) 比如上面的原始数据 I love J 与经过 MD5 算法映射后输出值之间没有对应关系。 什么 Hash 碰撞?...至于为什么 ? 对这个感兴趣小伙伴,推荐看看严蔚敏老师书籍《数据结构(C语言版)》262 页证明。

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