介绍 Redis ClusterRedis 集群是 Redis 提供的分布式数据库方案， 集群通过分片（sharding） 来进行数据共享， 并提供复制和故障转移功能。...槽指派Redis 集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对：集群的整个数据库被分为 16384 个槽（slot），数据库中的每个键都属于这 16384 个槽的其中一个，集群中的每个节点可以处理 0 个或最多...重新分片介绍重新分片Redis 集群的重新分片操作可以将任意数量已经指派给某个节点 （源节点）的槽改为指派给另一个节点（目标节点），并且相关槽所属的键值对也会从源节点被移动到目标节点。...重新分片的实现原理Redis 集群的重新分片操作是由 Redis 的集群管理软件 redis-trib 负责执行的，Redis 提供了进行重新分片所需的所有命令，而 redis-trib 则通过向源节点和目标节点发送命令来进行重新分片操作...redis-trib 对集群的单个槽 slot 进行重新分片的步骤如下：目标节点准备导入槽 slot 的键值对：redis-trib 对目标节点发送 cluster setslot importing
今天以 Redis Cluster 为例，详细讲解一下分布式数据缓存中的数据分片，上线下线时数据迁移以及请求重定向等操作。...一般来说，主 Redis 节点会处理 Clients 的读写操作，而从节点只处理读操作。 数据分片策略 分布式数据存储方案中最为重要的一点就是数据分片，也就是所谓的 Sharding。...为了使得集群能够水平扩展，首要解决的问题就是如何将整个数据集按照一定的规则分配到多个节点上，常用的数据分片的方法有：范围分片，哈希分片，一致性哈希算法和虚拟哈希槽等。...范围分片假设数据集是有序，将顺序相临近的数据放在一起，可以很好的支持遍历操作。范围分片的缺点是面对顺序写时，会存在热点。...哈希分片和一致性哈希算法在上一篇文章中已经总结过了，感兴趣的同学可以去了解一下《分布式数据缓存中的一致性哈希算法》。我们接下来主要来看Redis Cluster 的虚拟哈希槽策略。
上一篇《分布式数据缓存中的一致性哈希算法》文章中讲述了一致性哈希算法的基本原理和实现，今天就以 Redis Cluster 为例，详细讲解一下分布式数据缓存中的数据分片，上线下线时数据迁移以及请求重定向等操作...一般来说，主 Redis 节点会处理 Clients 的读写操作，而从节点只处理读操作。 数据分片策略 分布式数据存储方案中最为重要的一点就是数据分片，也就是所谓的 Sharding。...为了使得集群能够水平扩展，首要解决的问题就是如何将整个数据集按照一定的规则分配到多个节点上，常用的数据分片的方法有：范围分片，哈希分片，一致性哈希算法，哈希槽等。...范围分片假设数据集是有序，将顺序相临近的数据放在一起，可以很好的支持遍历操作。范围分片的缺点是面对顺序写时，会存在热点。...然后再了解当 Redis 节点数据迁移过程中或者故障恢复时如何保证集群可用。 扩容集群 为了让读者更好的理解上线节点时的扩容操作，我们通过 Redis Cluster 的命令来模拟整个过程。
Redis Cluster也不例外，究其原因主要包括两个：一个是不同分片间key数量不均匀，另一个是某分片存在bigkey；接下来我们看看，在腾讯云数据库redis中，如何及时发现和解决分片数据不均匀的问题...问题排查 （1）我们可以通过以下命令生成一些bigkey，以模拟分片数据不均匀 # redis-benchmark -h xxx -p xxx -a xxx -c 10 -n 100 -r 50 -d...从监控数据来看，本集群其中1个分片容量约2GB，其它2个分片容量均在50MB左右，存在严重数据倾斜问题；不过，3个分片的key数量均在15w左右，可以排除是key数量分布不均匀导致 d16c0702-dd44...从监控数据来看，本集群存在多个100MB左右的bigkey 15050f5c-dd2e-11ea-8e69-0a58ac130a84.png （4）登录Redis，通过cluster slots/cluster...-0a58ac133860.png 解决方案 对于分片间key数量不均匀，导致数据倾斜问题，可考虑以下方案(可能性小)： （1）垂直扩容：扩容单分片内存容量(不推荐) （2）水平扩容：扩容分片数，
Redis Cluster作为一种去中心化的分布式解决方案，通过数据分片、节点自治和智能路由等机制，实现了水平扩展与高可用性的统一。...总体来看，Redis Cluster通过去中心化架构和智能数据分片机制，为高可用分布式数据存储提供了一种高效且灵活的解决方案。...数据分片机制：哈希槽详解 Redis Cluster采用哈希槽（Hash Slot）作为数据分片的核心机制，将整个数据空间划分为16384个固定数量的槽位。...这一限制要求用户在业务设计时充分考虑数据的分片策略。 哈希槽机制不仅提升了Redis Cluster的横向扩展能力，还为其高可用特性奠定了基础。...面试聚焦：数据分片与客户端定位 Redis Cluster 通过哈希槽（Hash Slot）机制实现数据分片，将整个数据空间划分为 16384 个槽位，每个键通过 CRC16 算法计算其哈希值，再对 16384
一般来说，主 Redis 节点会处理 Clients 的读写操作，而从节点只处理读操作。 数据分片策略 分布式数据存储方案中最为重要的一点就是数据分片，也就是所谓的 Sharding。...为了使得集群能够水平扩展，首要解决的问题就是如何将整个数据集按照一定的规则分配到多个节点上，常用的数据分片的方法有：范围分片，哈希分片，一致性哈希算法和虚拟哈希槽等。...范围分片假设数据集是有序，将顺序相临近的数据放在一起，可以很好的支持遍历操作。范围分片的缺点是面对顺序写时，会存在热点。...哈希分片和一致性哈希算法在上一篇文章中已经总结过了，感兴趣的同学可以去了解一下《分布式数据缓存中的一致性哈希算法》。我们接下来主要来看Redis Cluster 的虚拟哈希槽策略。...然后再了解当 Redis 节点数据迁移过程中或者故障恢复时如何保证集群可用。 扩容集群 为了让读者更好的理解上线节点时的扩容操作，我们通过 Redis Cluster 的命令来模拟整个过程。 ?
一致性哈希算法详情参考无双老师公众号文章[1] Redis集群分片机制 Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。...Redis Cluster 采用虚拟哈希槽分区，所有的键根据哈希函数映射到 0 ~ 16383 整数槽内，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽(Slot)，每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据...可以说，槽是 Redis 集群管理数据的基本单位，集群伸缩就是槽和数据在节点之间的移动。 Redis集群扩容 当一个 Redis 新节点运行并加入现有集群后，我们需要为其迁移槽和数据。...但此时新增的节点还没有和其它节点进行通信，所以该节点现在还没有添加到Redis集群架构中。 使用 cluster meet 命令，让新 Redis 节点加入到集群中。...在实际的操作中因为会涉及到大量槽及键的迁移，所以会很不方便，因此redis-trib工具提供了槽分片功能，命令如下: redis-trib.rb reshard host:port --form <arg
redis数据冗余与分片 数据冗余-主从复制 Redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。 ?...主从全量同步使用RDB而不使用AOF的原因 RDB文件内容是经过压缩的二进制数据（不同数据类型数据做了针对性优化），文件很小。...数据分片 redis-cli -h 172.16.19.3 –p 6379 cluster addslots 0,1 redis-cli -h 172.16.19.4 –p 6379 cluster addslots...2,3 redis-cli -h 172.16.19.5 –p 6379 cluster addslots 4 ?...客户端如何定位数据？ ?
Redis入门：数据分片算法 1 Hash取余 hash取余对数据key-value的key值做hash取余计算，得到结果只要key值不变(字符串相等)取余结果在[0,1,2,3,…,n-1]，n=分片个数...hash取余就可以应用在redis分布式数据分片计算逻辑中。...1.1 缺点 作为散列算法，考虑分布式缓存中的数据分片过程的哈希取余的缺点。...1.1.1 散列算法都会出现数据倾斜 数据倾斜： 例如：3个redis节点，在散列计算后的存储数据有可能是以下情况： Node1：4000条数据。 Node2：3000条数据。...利用这个hash环上的对应内容的散列结果，对key做顺时针寻找最近节点映射整数的判断，以这样一种计算，将所有的key值进行数据分片的计算。
一、RedisCluster 1.1 数据如何读写 在单个的 redis节点中，我们都知道redis把数据已 k-v 结构存储在内存中，使得 redis 对数据的读写非常之快。...Redis Cluster 是去中心化的，它将所有数据分区存储。也就是说当多个 Redis 节点搭建成集群后，每个节点只负责自己应该管理的那部分数据，相互之间存储的数据是不同的。...虚拟槽分区：使用分散度良好的hash函数将数据映射到一个固定范围的整数集合，这些整数便是槽位，再分给具体的节点管理。Redis Cluster使用的便是虚拟槽分区。...上面主要介绍了下集群中数据是如何分布在各节点上的，但实际上 客户端是如何读写数据 的呢？ Redis Cluster 采用了直接节点的方式 。...Redis Cluster使用Gossip协议维护节点的元数据信息，这种协议是P2P模式的，主要指责就是信息交换。
1.1 Redis集群 Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施（installation）。...Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令， 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据， 并且在高负载的情况下，这些命令将降低 Redis 集群的性能， 并导致不可预测的行为...1.2 Redis 集群数据共享 Redis 集群使用数据分片（sharding）而非一致性哈希（consistency hashing）来实现： 一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽（hash...1.7 集群管理 写数据，查看集群状态 redis-cli -c -p 7000 set foo bar get foo 重新分片实践 cd /usr/local/redis/src/ ..../redis-trib.rb reshard 127.0.0.1:7000 集群状态 redis-cli -p 7000 cluster nodes | grep master 故障转移 redis-cli
Redis Cluster是Redis的分布式解决方案。当遇到内存、并发、流量等瓶颈时，就可以采用Cluster架构达到负载均衡目的。...因为Redis Cluster是Redis3.0版本之后才有的，所以在Redis3.0版本之前，Redis分布式的解决方案一般有两种： 客户端分区方案，优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用...既然Redis已经为我们提供了分布式的解决方案Redis Cluster那么下面我们将详细介绍一下Redis Cluster的功能。...看上图我们知道Redis Cluster采用的是哈希分区方式。所以下面我们重点介绍一下哈希分区的知识。 哈希分区主要有3种下面我们分别介绍一下它们3种的区别。...---- 上述内容就是Redis Cluster的简单介绍，在下一篇中我们将介绍怎么搭建一个Redis集群。
redis cluster 3台机器去搭建6个redis实例的redis cluster 安装6台redis(如何安装看前面的文章) 主机 ip 端口（redis-master） 端口（redis-slave...yes #重要配置 cluster-config-file nodes-6379.conf #重要配置 cluster-node-timeout 15000 slowlog-log-slower-than...redis-trib.rb /usr/local/bin/ 启动集群&&检查集群 [root@node1 redis]# redis-trib.rb create --replicas 1 128.0.0.101...MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join... >>> Performing Cluster Check (using...[root@node1 redis]# redis-trib.rb check 128.0.0.101:6379 >>> Performing Cluster Check (using node 128.0.0.101
背景 问题发生背景为某生产 Redis 集群（版本 Redis 5.0.10 ，架构为 30 片以上），该集群中某一个分片内存使用率异常高（内存占用达70%以上，其它片内存相对使用较低），我们模拟生产环境如下监控图所示...诊断 内存使用分布监控 查看内存使用分布发现，该异常分片实例内存 Redis 使用为356M左右，单个 redis 最大可用内存512M 其它正常分片 redis 内存使用为100M 以内 图片 异常与正常实例内存使用对比...观测到异常实例的数据量（info keyspace）相对还少一点 但异常实例 数据对象占用内存为其它正常实例2倍 ### 正常实例 redis-cli -p 6380 -h 10.186.62.28...info keyspace ##数据量 # Keyspace db0:keys=637147,expires=0,avg_ttl=0 redis-cli -p 6380 -h 10.186.62.28...Cluster 集群中内存分布不均时，分析 bigkeys 不失为一种快速有效的排查方法，但是需要注意在低峰期执行 redis-cli -p {port} -h {host} --bigkeys BTW
在企业中 如果缓存数据不是很多的时候5g左右可以使用 1master+多个slave来提高读了吞吐量 +哨兵来保证高可用 如果缓存数据很多的时候 一般使用redis cluster来搭建集群。。...不然可能出现 fork子进程的时候redis暂停提供服务（内存数据越多fork子进程的时间越久） redis cluster只要有部分的slot不能用，整个集群就gg了、、、、，所以一个master肯定要挂从节点的.../用来放redis的日志文件 mkdir -p /var/redis/7001 //redis的持久化文件 修改每个节点的配置文件 port 7001 cluster-enabled yes cluster-config-file.../etc/redis-cluster/node-7001.conf cluster-node-timeout 15000 daemonize yes pidfile /var/run/redis_7001...cluster 节点的通信 redis采用gossip来进行节点的通信，每个节点维护着一份整个集群的元数据，当节点元数据发生变更时。
诊断 内存使用分布监控 查看内存使用分布发现，该异常分片实例内存 Redis 使用为356M左右，单个 redis 最大可用内存512M 其它正常分片 redis 内存使用为100M 以内 异常与正常实例内存使用对比...观测到异常实例的数据量（info keyspace）相对还少一点 但异常实例 数据对象占用内存为其它正常实例2倍 ### 正常实例 redis-cli -p 6380 -h 10.186.62.28...info keyspace ##数据量 # Keyspace db0:keys=637147,expires=0,avg_ttl=0 redis-cli -p 6380 -h 10.186.62.28...Cluster 集群中内存分布不均时，分析 bigkeys 不失为一种快速有效的排查方法，但是需要注意在低峰期执行 redis-cli -p {port} -h {host} --bigkeys BTW...-p 9999 keys \* > /dev/null //（如果数据量大的话直接 keys *即可） 本文关键字：#redis# #bigkeys#
Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。 场景1：异步复制 ?...wait 命令可以增强这种场景的数据安全性。 wait 会阻塞当前 client 直到之前的写操作被指定数量的 slave 同步成功。 wait 可以提高数据的安全性，但并不保证强一致性。...小结 Redis Cluster 不保证强一致性，存在丢失数据的场景： 异步复制 在 master 写成功，但 slave 同步完成之前，master 宕机了，slave 变为 master，数据丢失。...wait 命令可以改为同步复制，但也无法完全保证数据不丢，而且影响性能。...可以设置节点过期时间，减少 master 在分区期间接收的写入数量，降低数据丢失的损失。
# Redis分片集群 分片集群是将多个Redis主从结构联合起来，每个主从结构具有一个主实例和多个从实例。...Redis的分片集群可以在数据量不断增大的情况下进行水平扩容，将键值放在指定的实例中，以此来降低系统对单主节点的依赖，从而提高Redis服务的读写性能。分片集群的结构图如下。...使用分片集群可以解决上述问题，分片集群特征： 集群中有多个master，每个master保存不同数据 每个master都可以有多个slave节点 master之间通过ping监测彼此健康状态 客户端请求可以访问集群任意节点...这样绑定的好处是，当集群发生扩容增加节点或者宕机减少了master节点，Redis能够更加方便的将插槽转移到仍然存活的节点上，数据跟随插槽转移，使得我们能够找到原本数据所在的位置。...如何将同一类数据固定的保存在同一个Redis实例？
-6.2.4/redis-cluster/6381[root@localhost ~]# mkdir -p /usr/local/src/redis-6.2.4/redis-cluster/6382[root..._6381.pid"#指定数据文件存放位置，必须要指定不同的目录位置，不然会丢失数据dir "/usr/local/src/redis-6.2.4/redis-cluster/6381/"#启动集群模式...确定9个redis全部启动4、搭建集群 redis-cli -a xxx --cluster create --cluster-replicas 2 192.168.183.138:6381 192.168.183.138...6、验证集群效果集群会随机选择一个master写入数据，而且会有根据内部算法自动切换主节点读取也会变化7、开机自启动根据不同的端口号命名redis启动程序。...集群模式优缺点：Redis集群模式用于在多个Redis节点之间分配数据，提供高可用性和水平扩展。它适用于大规模应用。优点：1、高可用性和可扩展性。2、数据分片和负载均衡。缺点：1、配置和管理复杂。
Redis Cluster将数据分布存储在不同的节点上，每个节点存储不同的数据。添加节点就能解决扩容问题。...Redis Cluster翻译就是Redis集群，Redis集群提供分布式解决方案，通过分片将数据拆分到不同的节点上，并提供复制和故障转移功能。使用了水平扩展的方法，将数据分发到不同的数据库中。...分片集群原理 Redis分片集群，使用了一种类似于一致性哈希的分片技术——哈希槽，每个键都有一个哈希槽的值，Redis 集群有16384个哈希嘈，对键的CRC16取模16384计算出哈希槽，以此决定放置的哈希嘈的位置...16383 号哈希槽 数据根据哈希嘈分配到不同的数据库中，实现数据的分片。...删除节点 bin/redis-cli --cluster del-node 127.0.0.1:7001 集群模式的优缺点 优点 具有高可用，哨兵模式的优点，他都有 数据分片，不重复存储数据，占内存小
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