sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时，主从模式或sentinel模式就不能满足需求了，这个时候需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。
下载配置文件，将配置文件放在/work/redis-cluster/redis-node{1-6}/conf目录
作者赵化冰，腾讯云高级工程师，Istio contributor，ServiceMesher管理委员，热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，被广泛用于微服务架构中。如果我们想要使用 Redis 集群模式提供的高级特性，则需要对客户端代码进行改动，这带来了应用升级和维护的一些困难。利用 Istio 和 Envoy ，我们可以在不修改客户端代码的前提下实现客户端无感知的 Redis Cluster 数据分片，并提供读写分离
Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，被广泛用于微服务架构中。如果我们想要使用 Redis 集群模式提供的高级特性，则需要对客户端代码进行改动，这带来了应用升级和维护的一些困难。利用 Istio 和 Envoy ，我们可以在不修改客户端代码的前提下实现客户端无感知的 Redis Cluster 数据分片，并提供读写分离、流量镜像等高级流量管理功能。
5.0之前的版本的集群管理是通过redis-trib.rb，需要依赖ruby；4.0的版本下面测试出了集群管理的bug，经过排查，也得到了官方的证实；如果新搭建的集群，建议使用5.0+的版本；5.0之后的版本，集群管理工具整合到redis-cli，就不需要依赖其他的资源；
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“本文作者：墨篱弦 ” 一、做基础配置 a) 首先创建3个空文件 mkdir -p /server/redis_cluster/7001/data mkdir -p /server/redis_cluster/7002/data mkdir -p /server/redis_cluster/7003/data b) 把redis.conf拷贝到/server/redis_cluster/7001 cp /server/redis-5.0.8/redis.conf /server/redis_cluster
Redis在3.0版正式引入redis-cluster集群这个特性。Redis集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。Redis集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的Redis内存K/V服务，集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集（subset），比如Redis集群并不支持处理多个keys的命令，因为这需要在不同的节点间移动数据，从而达不到像Redis那样的性能，在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误。还有比如set里的并集（unions）和交集（intersections）操作，就没有实现。通常来说，那些处理命令的节点获取不到键值的所有操作都不会被实现。在将来，用户或许可以通过使用MIGRATE COPY命令，在集群上用计算节点（Computation Nodes） 来执行多键值的只读操作， 但Redis集群本身不会执行复杂的多键值操作来把键值在节点间移来移去。Redis集群不像单机版本的Redis那样支持多个数据库，集群只有数据库0，而且也不支持SELECT命令。Redis集群通过分区来提供一定程度的可用性，在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令。
Redis 是一种高性能的键值数据库，支持丰富的数据结构和操作，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。由于其强大的能力，Redis 被广泛应用于缓存、会话存储、消息代理等场景中。Aeraki Mesh 提供了对 Redis 的流量管理能力，可以实现客户端无感知的 Redis Cluster 数据分片，支持按 key 将客户端请求路由到不同的 Redis 服务，并提供了读写分离，流量镜像，故障注入等功能。本文将使用 Aeraki Mesh 自带的 Demo 来演示如何使用 Aeraki Mesh 来对 Redis 进行流量管理。
Redis Cluster（Redis 集群）是 Redis 分布式解决方案的一部分，它旨在提供高可用性、高性能和横向扩展的功能。Redis Cluster 能够将多个 Redis 节点组合成一个分布式集群，实现数据分片和负载均衡，从而确保在大规模应用场景下的稳定性和可靠性。我们这篇文章了将为大家介绍如何使用 docker-compose 搭建 redis 集群。
redis是一个开源的 key->value 高速存储系统,但是由于redis单线程运行,在系统中,只能利用单核的性能
之前介绍了redis cluster的结构及高可用集群部署过程，今天这里简单说下redis集群的迁移。由于之前的redis cluster集群环境部署的服务器性能有限，需要迁移到高配置的服务器上。考虑到是线上生产环境，决定在线迁移，迁移过程，不中断服务。操作过程如下：
3.给新添加的主节点添加对用的从节点： [root@redis-cluster4 src]# ./redis-cli --cluster add-node 192.168.116.175:7007 192.168.116.175:7006 --cluster-slave --cluster-master-id 308320db4284c9b203aff1d3d9a145616856f681 #master的id >>> Adding node 192.168.116.175:7007 to clust
在分布式系统中，数据的可靠性和高可用性是最基础的保障。Redis作为一种高速缓存数据库，在分布式系统中得到了广泛的应用。然而，在高并发的情况下，单机Redis很难满足多节点集群的需要。因此，我们需要将Redis部署到多个节点上，并利用容器化技术来管理。
一、做基础配置 a) 首先创建3个空文件 mkdir -p /server/redis_cluster/7001/data mkdir -p /server/redis_cluster/7002/data mkdir -p /server/redis_cluster/7003/data b) 把redis.conf拷贝到/server/redis_cluster/7001 cp /server/redis-5.0.8/redis.conf /server/redis_cluster/7001 c) 修改r
一、基础概览1、redis集群最少需要6个节点，且redis集群下只有db0,不支持多db。2、开放端口节点访问：6391-6393集群连接：16391-16393二、准备容器挂载的目录1.创建根目录mkdir /servercd /server2.创建容器目录。然后给每个节点创建对应的目录和配置文件服务器1 192.168.79.131 init.shfor port in $(seq 6391 6393); \do \mkdir -p /server/redis-cluster/redis-node-$
进入docker机并使用上述的两种方式连接，推荐第二种，因为后续使用redission连接不会出现错误
2018年十月 Redis 发布了稳定版本的 5.0 版本，推出了各种新特性，其中一点是放弃 Ruby的集群方式，改为 使用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低。关于集群的更新可以在 Redis5 的版本说明中看到，如下：
在之前的《来聊聊NoSql》一文中，已经说了redis三种集群模式中的主从和哨兵，接下来再看看redis-cluster怎么玩。本文基于redis-cluster官方文档(https://redis.io/topics/cluster-tutorial)，将其细化具体化，每一个操作过程都详细记录，如果官方文档读起来有点吃力，本文会是你不错的选择。 本文内容包括：
在 CentOS 7.6 环境中搭建 Redis 主从集群，并使用 systemctl 配置集群自启动。
Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,在Redis 3.0版本正式推出的,有效解决了Redis分布式方面的需求.当遇到单机内存,并发,流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构达到负载均衡的目的.
环境介绍 系统:CentOS7.6 采用三主三从方式 主机 ip地址 端口 redis-1 10.110.10.3 6379、6380、6381 redis-2 10.110.10.4 6382、6383、6384 1.创建安装目录 mkdir -p /usr/local/redis 2.安装依赖包 yum -y install ruby ruby-devel rubygems rpm-build tcl gcc 3.解压源码包 tar zxvf redis-5.0.5.tar.gz cd red
redis有三种集群方式：主从复制，哨兵模式（Sentinel）和集群（Redis Cluster）。
Redis5.0版是Redis产品的重大版本发布，推出了各种新特性，其中一点是放弃 Ruby的集群方式，改为 使用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低。关于集群的更新可以在 Redis5 的版本说明中看到，如下：
在Kubernetes中部署Redis集群面临挑战，因为每个Redis实例都依赖于一个配置文件，该文件可以跟踪其他集群实例及其角色。为此，我们需要结合使用StatefulSets控制器和PersistentVolumes持久化存储。
Redis有三种高可用方案：主从，哨兵（sentinel），集群（cluster）。哨兵和集群模式都是基于redis主从来实现的，普通的redis主从无法实现自动的高可用切换。
redis是在开发过程中经常用到的缓存中间件，在生产环境中为了考虑稳定性和高可用一般为集群模式的部署。
Redis（代表REmote DIctionary Server）是一种开源的内存中数据存储，通常用作数据库，缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型，例如列表，地图，集合和排序集合。由于Redis接受多种格式的密钥，因此可以在服务器上执行操作，从而减少了客户端的工作量。它仅将磁盘用于持久性，而将数据库完全保存在内存中。Redis是一种流行的数据存储解决方案，并被GitHub，Pinterest，Snapchat，Twitter，StackOverflow，Flickr等技术巨头所使用。
Redis 代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储，通常用作数据库，缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型，例如列表，地图，集合和排序集合。由于Redis接受多种格式的密钥，因此可以在服务器上执行操作，从而减少了客户端的工作量。它仅将磁盘用于持久性，而将数据库完全保存在内存中。Redis是一种流行的数据存储解决方案，并被GitHub，Pinterest，Snapchat，Twitter，StackOverflow，Flickr等技术巨头所使用。
【转载请注明出处】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1637716
redis集群的可扩展性（scalability是线性的, 即增加节点会带来实际的效果提示. 集群节点间使用异步冗余备份,所以安全些.
docker network create --subnet=192.168.200.0/24 redisclusternet
本实验在一台主机上创建6个实例，以不同的端口号区分，模拟6个节点。 下载安装包 wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.1.tar.gz 安装redis tar xf redis-6.2.1.tar.gz cd redis-6.2.1 make make install PREFIX=/usr/local/redis 部署 每个实例创建一个目录 mkdir cluster/{7000,7001,7002,7003,7004,7005} 拷贝redi
在使用redis 3时，可以使用redis-migrate-tool工具做redis在线数据迁移（参考https://wxy0327.blog.csdn.net/article/details/84138537）。但是我们现在使用的redis server已经升级到5.0.3版本，再用redis-migrate-tool做迁移会报错：
哈希槽分区在数据和节点之间又加入了一层，把这层称为哈希槽（slot），用于管理数据和节点之间的关系，现在就相当于节点上放的是槽，槽里放的是数据。
通过ansible实现自动化搭建 Redis Cluster 集群环境 Docker 搭建Redis 集群
3主3从Redis集群扩缩容 使用主从时需要避免主与从在同一物理机, 否则当一对主从挂机后, 对应数据不可使用 一. 构建 1. 创建6个Redis容器实例 docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /opt/redis/share/redis-node-1:/data redis --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381 docker run -d --na
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务，提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性，Redis集群主要有三种模式：主从复制模式（Master-Slave）、哨兵模式（Sentinel）和Cluster模式。Cluster模式是Redis的一种高级集群模式，它通过数据分片和分布式存储实现了负载均衡和高可用性。在Cluster模式下，Redis将所有的键值对数据分散在多个节点上。每个节点负责一部分数据，称为槽位。通过对数据的分片，Cluster模式可以突破单节点的内存限制，实现更大规模的数据存储。Redis Cluster将数据分为16384个槽位，每个节点负责管理一部分槽位。当客户端向Redis Cluster发送请求时，Cluster会根据键的哈希值将请求路由到相应的节点。具体来说，Redis Cluster使用CRC16算法计算键的哈希值，然后对16384取模，得到槽位编号。
上篇提到Redis和memcached对比，还具有持久化功能，Redis支持两种持久化策略：
该文介绍了Redis4集群的安装部署和实战应用，包括集群的配置、文件、服务器的启动、集群的创建、关闭等。
redis-cluster是redis官方提供的分布式数据库解决方案，集群通过分片进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。
Redis Cluster 集群模式通常具有 高可用、可扩展性、分布式、容错等特性。Redis分布式方案一般有两种
在上一篇博客，我们学习Redis哨兵Sentinel集群的搭建，redis的哨兵模式提供了比如监控、自动故障转移等高可用方案，但是这种方案，容量相对固定，要进行持续扩容或者数据分片就不适合，所以有另外一种更复杂的集群方案，Cluster集群模式
首先，需要安装Redis集群。Redis官方提供了Redis集群模式的官方包，可以从Redis官方网站下载。也可以使用源代码编译安装。在安装Redis集群之前，需要确保系统满足Redis的运行要求，例如安装了所需的依赖库和工具等。
[root@localhost src]# cat /etc/redhat-release
但是我们现在使用的redis server已经升级到5.0.3版本，再用redis-migrate-tool做迁移会报错：
Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储，通常用作数据库，缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型，例如列表，地图，集合和排序集合。由于Redis接受多种格式的密钥，因此可以在服务器上执行操作，从而减少了客户端的工作量。它仅将磁盘用于持久性，而将数据库完全保存在内存中。Redis是一种流行的数据存储解决方案，并被GitHub，Pinterest，Snapchat，Twitter，StackOverflow，Flickr等技术巨头所使用。
参考： https://redis.io/topics/cluster-tutorial
如果部署到多台电脑，就跟普通的集群一样；因为Redis是单线程处理的，多核CPU也只能使用一个核，
Redis Cluster 即 Redis 集群，是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案。完全去中心化，由多个节点组成，所有节点彼此互联。Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对，不需要中间代理，如果该节点不存在用户所指定的键值，其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点。
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