mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 2018年01月12日 19:09:23 冰雪Love齐迹 阅读数 5369更多 分类专栏： mongodb学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC...本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?...另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息...db.runCommand( { movePrimary: "数据库名称", to: "分片名称" }) 这次就不是立即返回了，需要很久，然后会返回如下： { "primary" : "mongodb1
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?...另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息...db.runCommand( { movePrimary: "数据库名称", to: "分片名称" }) 这次就不是立即返回了，需要很久，然后会返回如下： { "primary" : "mongodb1
MongoDB数据库、集合分片操作 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/chy2z/article/details/80104155 1 合理选择片键 简单的说就像数据库索引一样，根据索引将不同的文档存储在不同分片上...，这样查询效率也高 2 建立mongodb集群 3 分片操作 3.1 创建数据库 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库 use charge-test 3.2 删除数据库集合 db.charge.drop...use admin 3.7 数据库启用分片 db.runCommand({enablesharding : "charge-test"}); 3.8 数据库表启用分片 db.runCommand({...shardcollection : "charge-test.charge", key:{"factoryNo" : 1}}) 3.9 切换数据库 use charge-test 3.10 查询数据库表信息
这篇文章将介绍数据库分片的工作原理、思考如何给你自己的数据库分片，以及其他一些有用的、可以提供帮助的工具，尤其是针对 MySQL 和 Postgres。...关系型数据库中的分片是如何工作的# 要对数据库进行分片，你需要做以下几件事情： 决定分片方案 —— 哪些数据需要被拆分，以及如何拆分？如何组织这些数据？...如果你将分片从一个数据库移动到另一个数据库、重新平衡、添加新机器、删除机器、更改任何数据库属性……你将需要更新该应用程序逻辑来解释它。...Notion 的工程团队在 如何实现分片的帖子 中提出了一个用于思考迁移的有用框架： 双写：传入的写入操作会同时应用于旧数据库和新数据库。 回刷：一旦双写开始，将旧数据迁移到新数据库。...他们的文档为选择分片方案提供了很好的一般建议，无论是 Citus 还是其他方案。 无服务器数据库浪潮# 我想更根本的问题是：为什么你不使用一个可以为你进行分片的数据库？
在这篇概念性文章中，我们将讨论一种“可动态扩展的”数据库架构：分片数据库。近年来，分片（Sharding）一直受到很多关注，但许多人并没有清楚地了解它是什么，或者对数据库进行分片可能有意义的场景。...数据库可能需要修复和重新分片，才能实现更均匀的数据分布。 另一个主要缺点是，一旦对数据库进行了分片，就很难将其恢复到未分片的架构。分片前数据库的备份数据，都无法与分片后写入的数据合并。...因此，重建原始的非分片架构，需要将新的分区数据与旧备份合并，或者将分区的数据库转换回单个数据库，这两种方法都是昂贵且耗时的。 要考虑的最后一个缺点是，并不是每个数据库引擎本身都支持分片。...一旦你决定对数据库进行分片，接下来你需要弄清楚的是如何进行分片。在运行查询或将传入的数据分发到分片表或数据库时，关键是要将其分配到正确的分片。否则，它可能导致数据丢失或查询速度缓慢。...是否应该实现分片数据库架构，几乎总是一个争论的问题。有些人认为分片对于达到一定规模的数据库来说，是不可避免的结果。
导读数据库分片是一种用于提升数据库性能的架构模式，选择正确的分片策略和实施方式对于提高数据库性能和应对大规模数据挑战至关重要。本文介绍了数据库分片的定义、原理和实施方法。...文章解释了数据库分片是如何通过将数据切分、分散存储在多个服务器上来提升性能，并对数据库分片与传统数据库的区别进行了详细对比，探讨了何时应该考虑进行数据库分片。...数据库分片是一种提升数据库性能的策略，通过把数据切分成若干部分，然后将这些部分分散存储在多个数据库服务器上。 这些被切分的数据部分称为“分片”，每个分片都包含数据的一部分。...让我们来看看我们可以使用哪些具体方法来实现手动分片或自动分片数据库：1 自动分片：使用分布式 SQL 数据库分布式 SQL 数据库本身就支持自动分片，大大简化了数据库的扩展和维护。...在数据库服务器之上增加一个分片层或使用支持自动分片的数据库管理系统。测试：在上线前彻底测试分片数据库以确保数据完整性和性能。监控和调整：实施分片后，持续监控分片数据库的性能，并在必要时重新平衡分片。
分片相关的概念 逻辑库(schema) ： 通常对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。...分片表： 是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的数据。 总而言之就是需要进行分片的表。...非分片表： 一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用进行切分的，非分片是相对分片表来说的，就是那些不需要进行数据切分的表。...分片节点(dataNode) 数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点（dataNode）。...节点主机(dataHost) 数据切分后，每个分片节点（dataNode）不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点（dataNode）所在的机器就是节点主机（dataHost
如果您在不同位置安装了多个运行相同应用程序的数据库，并且想要包括所有数据库中的数据，例如要运行数据分析查询，则可以将独立数据库合并为分片数据库，而无需修改数据库模式或应用程序。...一、联合分片介绍 1、关于联合分片 联合分片是一种Oracle分片配置，其分片由具有相似架构的独立数据库组成。 通过独立数据库创建分片数据库，减少了将大量数据导入单个位置进行数据分析的需求。...但是所有数据库分片和分片目录必须在Oracle Database 20c或更高版本上。 2、联合分片架构要求 可以将运行同一应用程序的现有数据库转换为联合分片配置，而无需修改数据库架构或应用程序。...3、联合分片配置中的分片和重复表 每个联合数据库上具有不同数据集的表等同于传统分片数据库中的分片表。在所有联合数据库上具有相同内容的表等同于传统分片数据库中的重复表。...向配置添加一个分片空间。碎片空间定义为现有数据库及其副本。 通过将现有数据库添加到分片空间来添加分片，然后运行部署。
什么是数据库分片？ 数据库分片是在多台机器上存储大型数据库的过程。一台计算机或数据库服务器只能存储和处理有限数量的数据。...数据库分片通过将数据拆分为更小的块（称为分片）并将其存储在多个数据库服务器上来克服此限制。所有数据库服务器通常都具有相同的底层技术，它们协同工作以存储和处理大量数据。 为什么数据库分片很重要？...数据库分片是解决此问题的一种方法，因为它支持跨分片并行处理较小的数据集。 数据库分片有什么好处？ 组织使用数据库分片获得以下好处： 缩短响应时间 单个大型数据库的数据检索需要更长的时间。...数据库分片的工作原理 数据库将信息存储在由列和行组成的多个数据集中。数据库分片将单个数据集拆分为分区或分片。每个分片都包含独特的信息行，您可以跨多台计算机（称为节点）单独存储这些信息。...垂直分区会为数据库列创建不同的分区。 数据库分片和分区的对比 数据库分片类似于水平分区。这两个进程都将数据库拆分为多组唯一的行。
function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的标签相对应。class：指定分片算法实现类。...[5e1601f17f9a96fec10d4288.png] 可以发现，我们插入的数据buddy，然后存放在了dn4上面。...具体算法参考《数据库中间件分片算法之stringhash》。然后我们把97905作为key，partitionCount作为bucket带入到jumpConsistentHash函数计算。...得到的结果正好是3，也就是该数据一定落在dn4分片上。...NULL时，数据恒落在0号节点之上;当真实存在于mysql的字段值为not null的时候,报错 "Sharding column can't be null when the table in MySQL
在数据库连接中使用集群 2. 创建数据库分区schemas 3. 启用数据库分区 4....在数据库连接中使用集群 在Kettle的数据库连接对话框中，可定义数据库分区，如图1所示。 ? 图1 在“集群”标签，勾选“使用集群”，然后定义三个分区。...这里的分区实际指的是数据库实例，需要指定自定义的分区ID，数据库实例的主机名（IP）、端口、数据库名、用户名和密码。定义分区的目的是为了从某一个分区甚至某一个物理数据库读取和写入数据。...至此，我们已经定义了一个包含三个分区的数据库连接，并将分区信息导入到两个数据库分区schema，如图6所示。 ?...图6 现在可以在任何步骤里面应用这两个数据库分区schema（就是说使用这个分区的数据库连接）。Kettle将为每个数据库分区产生一个步骤复制，并且它将连接物理数据库。 3.
tableRule标签，name对应的是规则的名字，而rule标签中的columns则对应的分片字段，这个字段必须和表中的字段一致。algorithm则代表了执行分片函数的名字。...function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的标签相对应。class：指定分片算法实现类。property指定了对应分片算法的参数。...其中，每一个区间对应一个数据节点。 3.hashSlice：指定参与hash值计算的key的子串。字符串从0开始索引计数 接下来我们来详细介绍一下StringHash的工作原理。...[zqyizel472.png] 3.根据hashSlice二维数组，把分片字段的字符串进行截取。 字符串截取的范围是hashSlice0到hashSlice1。比如我这里设置0，3。...‘buddy'这个字符串就会截取出bud，类似数据库中的substring函数。 4.将截取出来的字符串做hash，这个hash的计算方法我研究了一下dble的源代码。
配置文件格式如下： start1-end1=node1 start2-end2=node2 这个算法定义的是区间，比如start1-end1就是第一个区间，该区间的数据就落到node1分片里面...而start2-end2是第二个区间，这个区间的数据就落到node2分片里面。 1.启动加载配置 当启动的时候，会根据rule.xml中定义去读取mapfile。...假设配置如下： 1K-5K=0 3K-10K=1 [5e12099576085c3289e867ba.png] 可以看到，当插入分区重合的数据4000的时候，落在了分片1上面。...如果区间存在重合，在对重合部分的分片字段值进行分片查找时在配置文件中最先定义的区间对应的数据节点为目的节点。 分片字段为整型。...分片字段为NULL时，数据落在defaultNode节点上，若此时defaultNode没有配置，则会报错;当真实存在于mysql的字段值为not null的时候,报错 "Sharding column
配置文件格式如下: start1-end1=node1 start1-end2=node2 这个算法定义的是区间，比如start1-end1就是第一个区间，该区间的数据就落到node1分片里面...而start2-end2是第二个区间，这个区间的数据就落到node2分片里面。...3.根据取模的值，对应映射表，得到物理分片号 通过2060这个值对patternValue取模，得到的值为12，然后根据映射表，12是在区间11-20之间的，因此数据将存放在物理分片dn2上面。...分区重合的情况 和上一篇《数据库中间件分片算法之numberrange》一样，当在map-file中配置区间出现重合的情况下，只会根据配置文件中最先定义的区间相对应的分片节点作为选择。...如果区间存在重合，在对重合部分的分片字段值进行分片查找时在配置文件中最先定义的区间对应的数据节点为目的节点。 分片字段的内容必须可以转化为整数。
图片 摘要：本文探讨了数据库分片的解决方案，强调了数据库分片在数据存储规模增长时的实用性。分片是将数据分布到多台机器上的技术，通过横向扩展和纵向扩展实现。...最终，选择数据库分片方案应根据问题的复杂性和资源可用性来决定。 应用程序日益优化，功能增多，用户活跃度提高，每天产生的数据也在持续增长。然而，数据库的问题已经拖慢了应用的其他部分。...在探讨数据库分片之前，我们需要了解为什么我们需要对数据存储进行分片，以及在我们决定进行分片之前有哪些可行的选择。 图片 当数据表达到一定的规模时，人们常常寄希望于分片技术，认为它能解决所有的扩展问题。...图片 像Cassandra这样的更现代的数据库将其从应用程序逻辑中抽象出来，并在数据库级别进行维护。 在分片之前，我有什么选择？ 像任何分布式架构一样，数据库分片也需要付出一定的代价。...如果您使用数据的主要目的是进行读取操作，那么复制可以提高数据的可用性和读取速度。这可以帮助您避免数据库分片的一些复杂性。通过增加数据库的副本数量，可以改善读取性能。当然，这里假设您已经使用了缓存。
[5e114a5a76085c3289cec8bf.png] 通过创建test_enum表，我们插入三条数据，分别是code=10000,10010,10020，可以看到10000被存放在分片1上，10010...被存放在分片2上。...但是也有劣势，就是可能罗列不全，在这个时候把不在枚举定义范围的数字存放到默认节点是一个没有办法的办法，如果突然因为某个新版本上线，出现一些新的枚举类型而没有及时更新，会导致默认节点数据快速膨胀。...此时就需要进行扩容，然后实现局部数据迁移。 注意事项 mapfile文件不包含“=”的行将被跳过. 重复的枚举值的分区数据节点以最后一个配置为准。 分片字段为该枚举类型。...分片字段为NULL时，数据落在defaultNode节点上，若此时defaultNode没有配置，则会报错;当真实存在于mysql的字段值为not null的时候,报错 "Sharding column
前言 上一篇我们说了ShardingSphere的读写分离，使用读写分离能够减轻单库的读写操作，从而提升数据库的吞吐量，但是当数据库中表的数据量到达一定数量时，我们可能就会需要进行分片了， 分片又分为垂直分片和水平分片...垂直分片 我们的一个数据库中通常是有很多数据表的，不过可能由于我们的分类不到位，就会出现涝的涝死旱的旱死的局面，比如某些数据表的读写操作十分频繁，而我的这个库中大量的集中了这种 读写操作频繁的表，那么整体的吞吐量就会降低...，而某个库中又集中了读写不频繁的表，吞吐量十分的高(但是好像没什么卵用)，所以我们应该合理的分配，以保证整理的吞吐量达到最大值， 下图将数据表各分到了一个数据库中。...不过垂直分片不能从根本上解决读写瓶颈，因为不管你再怎么分，所有的数据始终都集中在一张表里面，就算数据库的性能再好，也解决不了这个问题。所以我们需要进行 更加细粒度的划分，下面我们来讲解水平分片。...关于ShardingSphere的数据分片，我们就说到这里，感谢你的观看，我们下期再见 ShardingSphere数据库读写分离
启动加载配置 在启动dble之后，就会读取rule.xml文件，加载sBeginDate来确定起始时间，如上面配置就会加载2015-01-01，确定为起始时间，然后读取sPartionDay来确定每个MySQL分片承载多少天内的数据...如上面配置10天的数据存放在一个分片上。读取dateFormat来确定日期格式,这里的日期格式为'yyyy-mm-dd'。...做下列运算得出来的值是5，然后5在对nCount(分区数)取模，最后得出结果是1，然后该数据就会落到分片2上(索引从0开始计算)。...在模式2的情况下， 如果(sEndDate - sBeginDate)不是sPartionDay的整数倍，则索引号为0的数据节点承载更多的数据。...分片字段为NULL时，数据落在defaultNode节点上，若此时defaultNode没有配置，则会报错;当真实存在于mysql的字段值为not null的时候,报错 "Sharding column
在这篇概念性文章中，我们将讨论一种“可动态扩展的”数据库架构：分片数据库。 近年来，分片（Sharding）一直受到很多关注，但许多人并没有清楚地了解它是什么，或者对数据库进行分片可能有意义的场景。...在这里，我们将讨论其中的一些限制，以及为什么这些限制会让我们避免对数据库全部分片。 正确实现分片数据库架构，是十分复杂的，所以这是分片遇到的第一个困难。...数据库可能需要修复和重新分片，才能实现更均匀的数据分布。 另一个主要缺点是，一旦对数据库进行了分片，就很难将其恢复到未分片的架构。分片前数据库的备份数据，都无法与分片后写入的数据合并。...因此，重建原始的非分片架构，需要将新的分区数据与旧备份合并，或者将分区的数据库转换回单个数据库，这两种方法都是昂贵且耗时的。 要考虑的最后一个缺点是，并不是每个数据库引擎本身都支持分片。...一旦你决定对数据库进行分片，接下来你需要弄清楚的是如何进行分片。在运行查询或将传入的数据分发到分片表或数据库时，关键是要将其分配到正确的分片。否则，它可能导致数据丢失或查询速度缓慢。
上次和大伙聊了 MyCat 的安装，今天来说一个新的话题，就是数据库的分片。...分片表 分片表，是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的数据。...非分片表 一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用进行切分的，非分片是相对分片表来说的，就是那些不需要进行数据切分的表。...分片节点 数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点（dataNode）。...节点主机 数据切分后，每个分片节点（dataNode）不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点（dataNode）所在的机器就是节点主机（dataHost）,为了规避单节点主机并发数限制
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