R-基于数据帧中两个标准的行移除
是一种数据处理技术，用于在R编程语言中对数据帧（data frame）进行操作和处理。在数据分析和数据科学领域中，数据帧是一种常用的数据结构，类似于表格，由行和列组成。
行移除是指从数据帧中删除特定的行，以满足某些条件或达到特定的目标。R语言提供了多种方法来实现行移除，其中两个常用的标准是基于行索引和基于行的条件。
基于行索引的行移除可以通过使用行索引的逻辑向量来实现。例如，可以使用以下代码从数据帧中移除行索引为1和3的行：
df <- df[-c(1, 3), ]这将从数据帧df中移除行索引为1和3的行。
基于行的条件移除可以通过使用条件语句来实现。例如，可以使用以下代码从数据帧中移除满足某个条件的行：
df <- df[!df$column_name == condition, ]其中，column_name是数据帧中的列名，condition是一个逻辑条件。这将从数据帧df中移除满足条件的行。
行移除在数据清洗、数据预处理和数据分析中非常常见。它可以用于删除缺失值、异常值或不需要的行，以及根据特定的分析需求进行数据子集的选择。
对于R语言中的行移除操作，腾讯云提供了一系列适用的产品和服务，如腾讯云服务器（CVM）、腾讯云数据库（TencentDB）和腾讯云数据分析平台（DataWorks）。这些产品和服务可以帮助用户在云环境中高效地进行数据处理和分析工作。
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相关·内容
我想按如下方式处理数据帧，其中我想得到两个向量的和，并将它作为行向量附加到数据帧中。2向量是考虑行向量和列向量的行向量，其起始于考虑行的下方，具有固定的长度。
data
A b1 b2 b3
1 2 2 2
2 3 3 3
3 4 4 4
4 5 5 5
5 6 6 6
output (expected)
A b1 b2 b3
1 4 5 6
2 6 7 8
3 8 9 -
4 10 - -
5 - - -
在示例中，如果考虑第一行，则两个向量为
row vector r- [2 2 2]
co
浏览 1提问于2018-03-04得票数 0
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我有一个任意大小但不是很小的数据帧。每个条目都有三个随机分布的不同值0、1或2中的一个。例如：
col.1 col.2 col.3 col.4 ...
0 0 1 0 ...
0 2 2 1 ...
2 2 2 2 ...
0 0 0 0 ...
0 1 1 1 ...
... ... ... ... ...
我的目标是删除任何只包含一个唯一元素的行，或者只选择那些至少包含两个不同元素的行。最初，我选择了那些行平均值不是
浏览 38提问于2018-09-29得票数 0
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我想比较两种不同的数据框架。这两个数据帧都由相同数量的行和列组成。第一数据帧( 1 )是从0到1的购买概率，而第二数据帧(2)是编码二进制的，代表用户的实际购买。
我的斗争是，我如何从df (1)中取一个随机子集来比较这个子集，它在df (2)中也是一样的？
例如，：如何使用与df (2)相同的100个用户(行)子集和两个df (1)产品(列)。
这有可能吗？
还是我必须先重新操作我的数据帧？
通常，可以通过user_ID连接这两个数据帧--如果这可能很重要的话。
# FIRST DF CONSISTS OF PROBABILITIES
df_probabilities <- data.
浏览 3提问于2017-09-20得票数 0
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我有两个数据帧。其中一个被认为是一个引用并具有每个值，另一个可能是缺失的值，也可能不是缺失的值。我想比较这两个数据帧，然后从另一个具有NA的参考数据帧中删除值。但是，数据帧中可能有缺失值的每一行都需要作为单个比较来处理，因此您正在为每一行开发一个唯一的引用。例如，引用dataframe(1)：
var1 var2 var3
1 a b c
2 q w e
3 z x n
其他数据框架(2)：
var1 var2 var3
1 p o i
2 u
浏览 3提问于2015-12-30得票数 0
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2回答
可能非常明显，但对R.来说是新的。我要合并的两个数据帧：
longtext <- c("bla bla burp bla blub", "blah bladd", "blablaz burp")
txt <- data.frame(longtext)
queries <- c("burp", "blah")
query <- data.frame(queries)
我在txt中的较长文本字符串中搜索了query中的字符串。匹配项保存在样式列表中：
matches <-list(c(1,
浏览 1提问于2015-08-06得票数 2
3回答
我有一个大数据帧(tbl_df)，它大约包含以下信息：
data <- data.frame(Energy = sample(1:200, 100, replace = T), strip1 = sample(1:12, 100, replace = T), strip2 = sample(1:12, 100, replace = T))
它有3列。第一个是能量，第二个和第三个是条形数(能量被沉积在那里)。
每个条形有一个不同的阈值，它们存储在两个数字数组中，数组中的每个位置对应于相应的条号：
threshold_strip1 <- c(4, 6, 3, 7, 7, 1, 2, 5
浏览 0提问于2018-04-04得票数 1
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2回答
我想将两个数据帧与来自两个不同来源的数据合并。来源A包括一些国家的数据，而来源B包括来源A的所有国家和许多其他国家。以这些数据帧为例。
dfa<-data.frame("Country"=c("UK","USA","Canada"),"Value"=c(1,2,3),"Source"=c("A","A","A"),"Comments"=c("bla1","bla2","bla3"))
浏览 3提问于2017-05-17得票数 2
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我有两个数据帧(all_posts和头条)。如何遍历all_posts的‘tagged_persons列，以查看列表中的元素和相应的年份是否等于一行标题数据帧？
浏览 0提问于2019-12-03得票数 0
1回答
如何显示线段的坡度
、、、
基本上，我有一个数据集，其中我只想找到我绘制的线段的斜率。我看到的每一个答案都只是解释了如何创建一个最佳拟合的一般行，然而这与我的需求无关。
我使用的是Python3中的Jupyter Notebook，带有pandas，matplotlib.pyplot，numpy，并且已经从scipy.stats导入了linregress (根据另一篇解释如何计算斜率的帖子的说明)。
下面是我使用两个数据帧绘制的图，我将这两个数据帧定义为df和df2。
plt.figure(figsize=(20,10))
line1 = plt.plot(df['Time (s)'],df['O
浏览 0提问于2019-06-06得票数 0
我有两个数据帧，每个数据帧大小约为1,000,000行。两者共享一个公共的'Address‘列，我用它来连接数据帧。使用这个连接，我希望将信息从dataframe1移动到dataframe2，我称之为“details”。
df2.details = df2.Address.map(dict(zip(df1.Address,df1.details)))
然而，address列并不表现出完全的通用性。我尽了最大努力清理，但仍然只能移动大约40%的数据。有没有办法修改上面的代码以允许部分匹配？这一次我完全被难住了。
数据非常简单，如所述。两个小数据帧。虚构的样本数据如下：
df1
Addr
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
如何在Julia的数据帧中的特定索引处插入行？(Julia版本1.1) 我发现了this related question.，但是答案中给出的代码在Julia1.1中不再起作用 我知道怎么推！在数据帧中插入一行或连接两个数据帧，但在特定索引处插入又如何呢？ 这似乎也没有在Julia DataFrames documentation中得到解释。
浏览 9提问于2019-02-07得票数 3
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我正在尝试基于部分对应的字符串来匹配R中两个数据帧的列。下面您将找到我的数据帧的一个小示例。数据帧1包含与数据帧2中的字符串匹配的激励字符串，后面带有"_FAM“。 数据帧1： Stimulus Mean
CR00 0.333
CR01 0.972
DF_0_30 0.831
DF_6_40 0.327 数据帧2： Stimulus Mean
DF_0_30_FAM 0.423
CR00_FAM 0.768
DF_6_40_FAM 0.672
CR01_FAM 0.012 有没有工具可以与此相匹配
浏览 21提问于2021-09-28得票数 0
2回答
我想使用数组和复选框更新数据。如果选中复选框，状态将变为"1“。否则，让它"0“。
我尝试过这样的方法
<?php
foreach($report as $r){;
?>
<input type="checkbox" name="status[]" value="1" value="<?php echo $r->status;?>">
<input type="hidden" name="id_name[]" value="
浏览 2提问于2016-06-15得票数 1
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5回答
给定两个数据帧a和b
> a
a b c
1 -0.2246894 -1.48167912 -1.65099363
2 0.5559320 -0.87898575 -0.15634590
3 1.8469466 -0.01487524 -0.53098215
4 -0.6875051 0.23880967 0.01824621
5 -0.6735163 0.75485292 0.44154092
> b
a c
1 0.4287284 -0.3295925
2
浏览 0提问于2011-11-17得票数 151
我可以在控制台中看到整个数据帧。有没有任何可能的方式或任何功能来查看R-控制台中的数据帧(编辑类似于Excel)，以便我应该能够手动编辑数据？
浏览 9提问于2015-12-14得票数 2
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1回答
我遇到了以下问题：
我正在做一个数据科学的初学者项目。我得到了测试和训练数据拆分，现在我正在分析每个特征，然后将其添加到离散连续变量的数据帧或连续变量的数据帧中。在这样做的时候，我遇到了一个离群值很大的特征。如果我要删除它们，我已经添加到我的子数据帧中的其他特性将具有比这一个更多的列条目。
我是应该找到一种策略，用“更好”的值覆盖离群值，还是应该重新考虑我的策略，在一开始就将两种类型的变量的训练数据分开？不过，我不认为在实际的train_data中删除异常行是有用的……
浏览 11提问于2021-03-25得票数 1
2回答
rbind数据帧，重复行名问题
、、、、
虽然在matrix中允许重复的行(和列)名称，但在data.frame中不允许。尝试rbind()一些具有共同行名的数据帧会突出这个问题。考虑下面的两个数据帧：
foo = data.frame(a=1:3, b=5:7)
rownames(foo)=c("w","x","y")
bar = data.frame(a=c(2,4), b=c(6,8))
rownames(bar)=c("x","z")
# foo bar
# a b a b
# w 1 5
浏览 0提问于2012-10-24得票数 4
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在Pandas中，有没有可能有一个包含不同数量子列的列的数据帧？
例如，假设我有以下CSV文件：
transactionId, userName, date, itemList, totalCost
其中itemList包含可变数量的itemId;itemPrice对，这些对由管道(|)分隔。列表中的itemId;itemPrice对数量没有上限。
itemId ; itemPrice | itemId ; itemPrice
以下是行的一些示例：
transactionId, userName, date, itemList, totalCost
123
浏览 1提问于2017-08-01得票数 2
1回答
我创建了一个数据库来存储3级(2个子菜单级)的菜单信息。你可以在左边看到它：https://volt-services.fr/sites/stge/index.php# 下面是数据库中的表： ? 以及将其转换为HTML的代码： <?php
$req = $DB->query("SELECT * FROM menu ORDER BY ordered");
foreach ($req as $r) {
if($r->level == 1) {
$tab[$r->ordered] = array($r->id,$r-&
浏览 12提问于2021-09-24得票数 0
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所以我正在建立这个搜索引擎，我在我的数据库里有一些网站。但是我想这样做，这样我就可以"href“到我放置在数据库中的链接。这是我试图使用的代码，但没有成功：
if($query->num_rows) {
while($r = $query->fetch_object()) {
$rlink = $r->link;
?>
<div class="result">
<?php echo '
浏览 4提问于2017-11-07得票数 0
我有两个数据帧"df1“和"df2”。
drugs<-c("Drug1", "Drug1", "Drug1", "Drug2", "Drug2", "Drug2")
level<-c("1", "2", "3", "1", "2", "3")
df1<-data.frame(drugs, level)
standards<-c("Drug1", &
浏览 14提问于2016-09-27得票数 0
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3回答
我有一个大部分是零的数据帧(稀疏数据帧？)类似于
name,factor_1,factor_2,factor_3
ABC,1,0,0
DEF,0,1,0
GHI,0,0,1
实际数据约为90,000行，包含10,000个特征。我可以将其转换为稀疏矩阵吗？我希望通过使用稀疏矩阵而不是数据帧来获得时间和空间效率。
任何帮助都将不胜感激
更新#1:下面是生成数据帧的一些代码。感谢Richard提供这篇文章
x <- structure(list(name = structure(1:3, .Label = c("ABC", "DEF", "GHI"
浏览 4提问于2014-11-19得票数 8
2回答
我有一个DF，上面有这样的ETF的每日价格：
TICKER OPEN HIGH CLOSE
2017-01-01 BOVA11 55.30 55.50 55.20
我的行名被指定为日期(YYMMDD)，我如何使用基本的R命令来子集这个从2017-01-01到2017-01-31行的数据帧？
谢谢
浏览 2提问于2017-08-08得票数 0
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我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
我试图编写一个函数，该函数将自动向数据帧的末尾添加一个空行，并将结果数据帧分配给原始名称。
例如，我使用以下方法创建了空数据框架data：
data <- data.frame(id = integer(0), name = character(0))
我可以使用单括号子设置向data添加一行，为新行的所有变量分配NAs：
data[nrow(data) + 1, 1:ncol(data)] <- NA
这将返回带有额外行NA的相同数据帧：
> data
id name
1 NA <NA>
运行它两次证明代码段正在运行：
> data <-
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
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1回答
For循环中的for循环？
、、、、
我有两个数据帧：
df1<- as.data.frame(matrix(1:15, ncol=5))
df2<- as.data.frame(matrix(30:44,ncol=5))
通过使用这两个数据帧，我想要计算zscore。这些函数是：
z = (X - u)/ O
df1包含所有X值，df2数据框的每一行都包含用于计算平均值和sd的值。我生成了一个循环，它为df1的第一列中的每个值计算z得分。但现在我的问题是:我如何计算整个数据帧的z得分？
test <- list()
for (i in 1:nrow(df1) {
zscore<- (df1[i,1]
浏览 0提问于2011-08-02得票数 1
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我有一个数据帧，我想把每一行转换成一个对角数据帧，并将所有产生的数据帧绑定到一个大的数据帧中。输入： a b c
2021-11-06 1 2 3
2021-11-07 4 5 6 所需输出： a b c
Date
2021-11-06 a 1 0 0
b 0 2 0
c 0 0 3
2021-11-07 a 4 0 0
浏览 16提问于2021-11-08得票数 3
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正如标题所描述的，我正在从Excel过渡到R，但我发现在Excel中实现真正棘手的数据操作仍然比在R中更直观。
我有两个数据帧：
A <- read.table(text="Var1 Var2 Var3 Var4
1 0 2 0
3 4 0 0
0 6 0 7", header=T)
B <- read.table(text="VarA VarB
浏览 3提问于2016-07-28得票数 1
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1回答
我有两个数据帧：
test1 = pd.DataFrame({'Gene':['WASH7P', 'WASH7P', 'VCZ'], 'TPM':[10.034, 0.234000, 2.345]})
test2 = pd.DataFrame({'Gene':['WASH7P', 'WASH7P', 'btt'], 'TPM':[1.12345, 2.300, 0.00000]})
我想将它们合并到一个数据帧中。我试过了：
df = p
浏览 0提问于2021-02-20得票数 0
我正在尝试使用pandas来拆分一个类似如下的tsv文件： X y X y 空行 X y z a b c X y z a b c 分成两个单独的数据帧，一个包含空行之前的一半，另一个包含文件的其余部分-这是因为我不能将整个文件读取到一个数据帧中，因为这两个部分的列数不同。 有没有办法建立空行作为第一个数据帧的“停止点”，并将tsv文件的其余部分读取到另一个数据帧中？ 目前，我只是通过使用pd.read_csv(file_name，skiprows = 3，delimiter = '\t')跳过行来解决这个问题，但是使用这种方法不是一个很好的方法。 谢谢!
浏览 8提问于2019-12-11得票数 0
1回答
我想在全局环境中根据数据帧名称中的模式组合数据帧，同时添加原始文件的名称。 我的问题是，我最初有一个zip文件，在主文件夹和子文件夹中有20多个文本文件，主要观察两个不同的场景："test“和"train”。因此，我决定首先将所有的txt文件读取到R中，创建具有"test“或"train”模式的两个不同的df名称列表，并使用这些列表将数据帧合并为两个主要数据帧。现在，我需要根据列表中的名称组合这些数据帧，但rbind只是创建了它们的名称的另一个列表-如何让rbind将输入视为名称列表中的对象，而不是字符串？ 此外，rbind会在没有机会添加列名称的变量的情况下
浏览 9提问于2020-09-21得票数 2
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试图解决Spark中聚类算法度量模型评估统计数据(精度和召回率)的问题。用于基于成对重叠的聚类评估的低于矿工的响应。
创建这个样本测试数据，我能够获得总的预测阳性数。
你将如何去计算真正的积极因素？特别是对spark数据帧的变换，得到了结果。非常感谢您的启发。
+-----+----------+
|label| cluster |
+-----+----------+
| x| 1|
| x| 1|
| x| 1|
| x| 1|
| x| 1|
| x| 2
浏览 0提问于2017-08-05得票数 0
我有两个数据帧
df1
SR NAME ROLL
1 kk 123
2 mm 456
3 pp 789
4 hh 891
df2
ID Marks
143 45
123 65
我想组合成这样的输出应该如下所示
df3
SR NAME ROLL Id marks
1 kk 123 143 45
2 mm 456 123 65
输出行应该与第二个数据帧相同，假设上面的df1有4行，df2有2行，输出df3应该只有2(注意:我没有任
浏览 15提问于2019-11-28得票数 0
2回答
我试图为我创建的SpatialPointsDataFrame找到质心。下面是名为"spdf“的数据帧的片段。
Name X Y
1 16 56 39
2 16 57 39
3 16 55 38
4 16 55 37
5 16 54 38
6 16 55 39
7 16 55 40
8 12 58 41
9 12 56 45
10 12 58 43
11 12 56 42
12 12 55 44
13 12 55 47
我使用"rgeos“包中的函数"gCen
浏览 3提问于2014-04-28得票数 2
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我有两个大小相同的数据帧，两个数据帧中都有100行。我想计算两个数据帧之间的欧几里得距离。并在另一个数据帧中返回结果“距离”。 例如，计算df1中第一行到df2中第一行之间的欧几里得距离，然后计算df1中第二行到df2中第二行之间的距离，依此类推。 我试过了 ary = scipy.spatial.distance.cdist(df1, df2, metric='euclidean') 它给了我两个数据帧之间的所有距离。但我需要的是找出df1中第一行和df2中第一行之间的距离，以此类推。
浏览 16提问于2020-10-01得票数 2
我有一个类似如下的查询：
SELECT order_number,dr_amount FROM data WHERE order_number IN (select order_number from data where dr_machine='KBA R-' && dr_code='Tryckning' && dr_amount IS NOT NULL && dr_amount!=0 group by order_number having count(*)<2) && dr_machin
浏览 1提问于2014-10-07得票数 1
我有一个包含两列的数据帧，分别称为Restaurant和ice.waste。我想将此数据框保存到Excel。但是，在Excel中，数据会发生变化。这可能是什么原因呢？ 这是它在R中的样子： ? 这就是它在Excel中的结果： ? 我使用的代码： write.table(ice.supsale,"C:/Users/../final.ice.csv",
sep = ",", row.names = FALSE)
浏览 12提问于2019-02-01得票数 0
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我正在从数据库中创建一个表，并希望在每一行中添加一个编辑/删除按钮，或者从数据库中删除一个特定的行。我已经成功地添加了工作“删除”按钮，但是我不知道如何在视图中更新表<td>中的数据并将其发送到控制器。
这是我的代码：
视图文件
<table class="table table-striped">
<tr>
<td>name</td>
<td>age</td>
<td>gender</td>
<td>class</t
浏览 1提问于2017-08-05得票数 0
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1回答
我需要基于键列"id“合并同一数据帧中的行。在示例数据框架中，1行具有id、name和age的数据。另一行有id、名称和工资。具有相同键'id‘的行必须合并为最终数据帧中的单个记录。如果只有一条记录，也应该用空值Smith和Jake来显示它们，如下例所示。
需要对实时数据进行计算，以火花本机函数为基础的解决方案是理想的。我尝试过根据年龄和城市列过滤记录，以分离数据帧，并在ID上执行左连接，但效率不高。寻找其他的建议。提前感谢！
样本Dataframe
val inputDF= Seq(("100","John", Some(35),None)
,
浏览 4提问于2020-04-05得票数 3
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我有这样一个数据集，
ID Freq.x Freq.y
1 1 8
2 5 3
...
我使用R-编程语言poisson.test函数计算了Freq.x和Freq.y的两个速率参数之间的比率，但我想计算标准误差。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2020-07-26得票数 0
我有一个要查询总数的订单表，我想按季度显示它们。下面是查询：
SELECT shipping_number, SUM(qty) AS qty, SUM(cost) AS cost,
QUARTER( TIME ) AS quarter
FROM order_items
WHERE 1
GROUP BY quarter, shipping_number
ORDER BY quarter, shipping_number
我有一个简单的表格行，我想在其中显示这些结果：
echo "<tr>";
echo '<th colspan="2"
浏览 1提问于2015-05-10得票数 2
1回答
我需要协调两个独立的数据帧。两个数据帧中的每一行都有一个惟一的id，我用它来匹配这两个数据帧。在不使用循环的情况下，如何协调一个数据帧与另一个数据帧，反之亦然？
我尝试在一个索引(唯一id)上合并两个数据帧，但是当我这样做时遇到的问题是有重复的数据行。有没有一种方法可以识别重复的数据行，并将该数据放入数组中或将其导出为CSV？
非常感谢您的帮助。谢谢。
浏览 0提问于2012-09-26得票数 1
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R中矩阵行的多到多比较
、、、、
我试图用R将两个大数据帧的数据关联起来。数据是这样组织的：
第一数据帧包括~5M行。每一行都需要与第二数据帧中的几行(通常超过1行)进行比较。
第二个数据帧约为100,000行，每一行也对应于数据帧1中的多个条目。
我尝试使用merge()连接这两个数据帧，并对新数据帧的每一行执行关联，但这会导致内存分配问题。生成的数据帧可能大于50m行，这太大了，无法处理。
您是否有任何建议，在没有生成一个连接的数据框架的情况下，对多个比较进行比较？我看了一下apply衍生品，但找不到我想要的。
浏览 3提问于2014-11-17得票数 0
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1回答
这是一个简单的问题，因为它是如此基本。请看-在R中，当您想要根据某个条件从数据帧中切片行时，您只需编写条件，它就会选择相应的行。例如，如果您有一个条件，即只有dataframe中的第三行满足该条件，则它将返回第三行。很简单。 在python中，你必须使用loc。如果索引与行号匹配，那么一切都很好。如果您出于任何原因一直在删除行或重新排序它们，您必须记住这一点-因为loc是基于索引而不是行位置的。因此，如果在您当前的数据帧中，第三行与loc语句中的布尔条件匹配-那么它将检索数字为3的索引-这可能是第50行，而不是您当前的第三行。这似乎是一种非常危险的选择行的方式，所以我知道我做错了什么。 那么
浏览 13提问于2021-07-23得票数 1
1回答
我有以下两个数据帧
d1 <- data.frame(chr = c("chr1","chr2","chr2"), pos = c(11, 15,21), type = c("type1","type2","type1"))
> d1
chr pos type
1 chr1 11 type1
2 chr2 15 type2
3 chr2 21 type1
d2 <- data.frame(chr = c("chr1","c
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
纽比的问题，但我真的很困惑...假设有这样的数据帧：
>>>test = pd.DataFrame({'a':[1,1,0,0],'b':[1,1,0,0]})
>>>test
a b
0 1 1
1 1 1
2 0 0
3 0 0
运行下面的代码，
test.loc[2:] = 1
第3行和第4行的数据将设置为1，数据帧将变为：
a b
0 1 1
1 1 1
2 1 1
3 1 1
但是如果子集首先被设置为可变的，那么数据帧将不会改变，
temp = test.loc[2:]
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
1回答
我试图在两个变量“面积”和“强度”之间运行lm/glm。
我在所有行合并的变量之间进行了线性模型回归，得到了如下总结结果。我想为每个城市分别运行两个变量的lm (A/B/C/D/E)。如何修改/循环脚本，使我不必运行脚本5次，并且r-平方值和模型结果被添加到dataframe中？
R1 <- lm(公式=面积~强度，数据= df1)调用:lm(公式=面积~强度，数据= df1)
残差:最小1Q中位数3Q最大值-2716.1 -1540.5 -684.3 1588.8 2686.8
系数:估计性病。误差t值Pr(>x_t_x)(截距) 1646.30 569.73 2.89
浏览 2提问于2021-08-04得票数 0
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我有一个数据帧df ? 这是一个包含数百列数据的大型数据帧。尤其是具有相似名称TD1、TD2的40列数据.TD40。我想扫描每一行，如果有任何值以Z50开头，我希望列类别中的行值更改为"Surgery“。因此，在上面的例子中，第1行和第3行将从"Cardiac“转换为"Surgery”。 在一个类似的示例中，当整个代码都是Z50时，我使用了： df %>%
rowwise()%>%
mutate(Category = if(any(c_across(starts_with("TD")) == "Z50"))
浏览 3提问于2021-01-21得票数 1
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我有这样一个Excel电子表格：
A B C
1 CLD TEXT Valid
2 CLD TEXT Expired
3 CLA TEXT Valid
4 CLA TEXT Expired
5 CPI TEXT Valid
6 CLD TEXT Valid
我想计数A列中具有相同文本的行数(例如，CLD)，其中C= Valid列中同一行的文本，并在电子表格的其他地方显示计数值。
鉴于上述数据，我预计A列中的CLD计数将返回2的值，因为C列中只有两个对应的Valid行。
浏览 2提问于2014-01-17得票数 1
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我有两个数据帧，它们具有完全相同的列和相同数量的行。
我想创建一个新的数据帧，其中包含两个数据帧，但有交替绑定的行。它必须从第一个数据帧中取出一行，从第二个数据帧中取出一行，直到整个新数据帧被建立。
我尝试过使用rbind()，但没走运。我需要一个不包括安装新的R包的解决方案。
演示图片：
编辑:我的行数是动态的，可以非常大。此外，我需要一个不依赖于列名的解决方案，因为结构也是动态的。我知道这两个数据帧每次都有相同的结构。
浏览 14提问于2018-12-14得票数 1
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