R样本(按最小单元格大小)

R样本是指在统计学中，用于进行数据分析和推断的一组观测值。它是从总体中抽取的一部分数据，用来代表整个总体的特征。R样本的大小通常是根据研究目的和统计分析方法来确定的。

R样本的分类可以根据抽样方法进行划分，常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。不同的抽样方法适用于不同的研究场景和目的。

R样本的优势在于可以通过对样本数据的分析和推断，来推断总体的特征和进行统计推断。通过合理的抽样方法和样本大小的选择，可以在一定程度上减少数据收集的成本和时间，并且能够提供对总体的可靠估计。

R样本的应用场景非常广泛，包括市场调研、社会调查、医学研究、金融分析等领域。在这些领域中，通过对样本数据的分析和推断，可以得出对总体的结论和预测，从而指导决策和行动。

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